不点赞白嫖的都是流氓。。。。本文章的话语都是大白话，，希望大家喜欢
我们进行深度学习的模型训练任务的时候往往需要使用到电脑的独立显卡，独立显卡有独立的显存，适合进行模型的训练。本教程教大家如何使用上自己电脑的显卡进行训练。要达到这个目的你需要做以下四件事：
第零件事：在window中安装anaconda3
第一件事：创建一个要专门安装tensorflow-gpu1.13.1版本的虚拟环境，window系统推荐使用anaconda3进行进行虚拟环境的安装。
第二件事：在你创建的虚拟环境中安装tensorflow-gpu1.13.1
第三件事：在window中安装CUDA10.0，tensorflow-gpu==1.13.1和CUDA10.0需要相互配对使用
第四件事：在window中安装cuDNN7.5，同样指定cuDNN的版本是为了匹配对应tensorflow-gpu的版本
第零件事步骤实现
第零件事步骤实现
第零件事步骤实现
步骤1----在网站https://www.anaconda.com下载anaconda3，下载下来的是.exe文件，双击即可安装，安装步骤跟在window中安装酷狗音乐软件一样简单，在此不再解释。
第一件事步骤实现
第一件事步骤实现
第一件事步骤实现
步骤1----在window中找到anaconda3进行打开
步骤2----打开软件之后看到如下截图
步骤3----点击Create之后看到如下截图，输入环境名，点击Create即可创建环境，期间需要联网，大概耗时五分钟
第二件事步骤实现
第二件事步骤实现
第二件事步骤实现
步骤1----打开pycharm，在设置中给你当前项目选择刚刚你建立好的虚拟环境
步骤2----在pycharm中打开Terminal，输入命令pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.13.1 ，如图所示，回车进行安装即可，耗时20-30分钟左右。
第三件事步骤实现
第三件事步骤实现
第三件事步骤实现
步骤1----在网站下载CUDA10.0，如何所示
步骤2----下载得到一个.exe文件，双击安装，需要同意或者打勾的全部同意和打勾即可。安装过程类似于安装酷狗音乐软件很简单。耗时30分钟左右吧
第四件事步骤实现
第四件事步骤实现
第四件事步骤实现
步骤1----在网站注册和填写问卷之后才可以下载cuDNN。鉴于需要注册和填写问卷比较麻烦，我把文件下载好了放在百度网盘中，链接和密码如下：链接：https://pan.baidu.com/s/1dsR8ykK20gJCm9lYiWflYw
提取码：wl9m
步骤2----将下载下来的文件解压得到，如图所示
步骤3----找到CUDA的安装目录，C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 ，替换对应目录里面的对应文件即可。bin文件夹里面有一个文件需要替换，include文件夹里面有一个文件需要替换，lib文件夹里面有个x64文件夹有一个文件需要替换。正确替换之后整个过程结束。
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