| 字符类别码 | 说明 |
|---|---|
| \d | 0 到 9 之间的任意数字，d 是 digit 的缩写。 |
| \D | 0 到 9 的数字以外的任意字符。 |
| \w | 任意字母、数字或下划线字符，w 是 word 的缩写。 |
| \W | 字母、数字和下划线以外的任意字符。 |
| \s | 空格、制表符或换行符，s 是 space 的缩写。 |
| \S | 空格、制表符和换行符以外的任意字符。 |
比如 \d 就是正则表达式 (0|1|2|3|4|5|6|7|8|9) 的缩写，使用它可以大大缩短正则表达式的长度。
data_regex=re.compile(r'\d+\.\s[\u4E00-\u9FA5]+')
print(data_regex.findall('1. 科技:xxx,2. 娱乐:xxx,3. 体育:xxx'))
运行结果：
[‘1. 科技’, ‘2. 娱乐’, ‘3. 体育’]
正则表达式 \d+\.\s[\u4E00-\u9FA5]+中的 \d+ 表示一个或多个 0 到 9 之间的任意数字；接着是一个 . ，因为这个点是特殊字符，所以在之前加了转义符；然后是 \s 表示空格、制表符或换行符；最后是 [\u4E00-\u9FA5]+ 表示一个或多个中文字符。
也可以使用方括号来自定义字符集。例如， 下例中的字符集 [1x] 将匹配所有的 1 与 x：
custom_regex=re.compile(r'[1x]')
print(custom_regex.findall('1. 科技:xxx,2. 娱乐:xxx,3. 体育:xxx'))
注意： 在方括号内的普通正则表达式符号（比如 .、*、? 或 () 字符）不会被解释。因此，我们不需要对其进行转义。
在自定义字符集的左边中括号之后加一个插入字符（ ^）， 就可以得到相反结果，即不是自定义字符集中的字符，会被匹配出来：
custom_regex=re.compile(r'[^1x]')
print(custom_regex.findall('1. 科技:xxx,2. 娱乐:xxx,3. 体育:xxx'))
运行结果：
[’.’, ’ ', ‘科’, ‘技’, ‘:’, ‘,’, ‘2’, ‘.’, ’ ', ‘娱’, ‘乐’, ‘:’, ‘,’, ‘3’, ‘.’, ’ ', ‘体’, ‘育’, ‘:’]
