一、数据不足时，需求挖掘方式
把用户当做女朋友（挖掘需求）——整理高频需求（归纳需求）——活动、调研等（验证需求）——数据埋点完善（需求分析体系完善）——指标拓展（需求价值变现）
1. 需求挖掘核心：把用户当做女友
需求在哪？用户间的交流、用户的问题反馈、用户的吐槽等等，用户的一切行为，都反映出用户的需求。
做个类比，怎么确认女友喜好呢？你通过日常交流，你的一些小试探，总结出女朋友可能的喜好，然后准备小惊喜去验证，通过反馈，最后确定女友喜好。
2. 整理高频问题（归纳需求）
通过与用户接触，我们会收集很多用户的需求点，要习惯把所有需求都记录在表格中。然后，以一定时间维度，记录相关需求出现的频次，并排出需求级别，为验证分优先级。
例如：某人在做HR群体运营的时，6月收集了30条我认为的需求点，然后社群中关于绩效管理参与讨论人数最多，并且反复出现，那么我认为这是一个高频需求。（如下表）
通过对需求的频次排序，就明确了验证需求的优先级，然后我们选择合适的方式，来辨别真伪。
3. 活动、调研等（验证需求）
需求的验证方式很多，常见的有问卷调查、深访、意见小组、A/B测试等等，也可以直接用活动或者购买行为来验证。总之，针对不同需求类型，我们选择合适的方式即可。
要强调的是，调研类本身是一个低接受度的行为，不能总用，所以就要选好人群，控制好频次，把控好调研的内容。切记，千万不要一想到收集需求就做调研，调研本身是带有倾向性的，是用来验证需求而不是收集需求。
不过还是建议做活动类的验证，因为我们在挖掘需求时样本比例较小，需求的代表性不够，利用活动的参与度和结果数据来验证需求比例，对确认需求的真实性更有效。
4. 数据埋点完善（需求分析体系完善）
数据是验证需求的基础，前面我们的痛点是没有完善的数据体系，那么在不断地验证需求的同时，就要不断地完善数据埋点，以核心指标（或北极星指标）打造更完备的数据分析体系，减少需求收集的时间成本。如公司开发人力有限，建议采用第三方数据渠道，不是很复杂的运营体系，费用比招一个技术要划算一点。
5. 指标拓展（需求价值变现）
最后，用户需求的变化就如女人对新衣服的追求，所以验证需求的真伪以后，要最短时间做到效益最大化，充分考虑需求的时效性。
二、总结
做为一个运营人，用户要什么，我们给什么，给的同时，达成我们自己的目的。运营的数据分析也好，方法论也罢，都是建立在用户交流的基础上，要把用户当女朋友一样去研究，需求其实不难发掘。
在缺乏数据的时候，我们反向思维，先确立一部分可能需求，然后分段验证需求，并不断的完善数据体系，最后及时让验证的需求产生价值，那么运营自然就产生有效结果。
