L1范数和L2范数我们应该经常接触,但是欧几里得范数可能有些人听着会有些陌生,乍一看以为是多么难的东西,其实欧几里得范数就是L2范数,只是叫法不同而已。
L1范数
L1范数是指向量中各个元素绝对值之和。
L2范数(欧几里得范数)
首先,明确一点,常用到的几个概念,含义相同。
欧几里得范数(Euclidean norm) == 欧式长度(距离) = L2 范数 == L2距离
Euclidean norm == Euclidean length == L2 norm == L2 distance == norm
对于一个向量,假设向量 [3,2,4,3,1]
L2 范数表示符合可以为 || || 或者 | | ,甚至
计算公式如下
其中n为向量的维度。
L2范数定义为向量所有元素的平方和的开平方
对于两个向量, , ,则L2范数可以认为是空间中两个点间的距离