深度学习，熊猫就很简单的理解为，更深层面的学习。但打开课本，确实先解释神经网络，神经网络不是我们学的生物吗，好像有有细胞，轴突，树突等组成。现在的神经网络居然是一种算法体系。该算法体系的核心结构是神经元，神经元有输入和输出。输入要经过【线性模型】和【激励函数】处理之后进行输出。激励函数，有Sigmoid函数，Tanh函数，ReLU函数，Linear函数。熊猫有一种学数学的感觉，但是怎么应用到实际中去，熊猫现在一团浆糊。多个神经元首尾连接成神经网络，神经网络通常是由输入层、隐含层、输出层组成。深度学习就是深度神经网络的学习，深度神经网络就是多层神经网络。
