1.动态编程法：按列填充方法。从左到右扫描数组，找到每个位置i只看左墙能接受的最高高度left_max[i]。再从右向左扫描数组，找到每个位置i只看右墙能接受的最高高度right_max[i]。在扫右墙能接受的最高高度时，就可以按列求出当前位置i能盛的最高水位的水了，最高水位的水是min(left_max[i], right_max[i])-height[i]，也就是i位置能盛水的最高高度减去当前位置被墙挡住不能盛水的高度。
2.栈法：这个是按行填充的算法。大致就是维护一个栈，栈中的数字是左墙位置索引，然后一直找右墙并填充左墙与右墙之间的洼地。
往右遍历数组，如果
1)当前位置i墙高小于或等于栈顶墙高，那么就说明这个右墙不够高，不能够和左墙形成一个洼地来盛水，就把当前高度也压入栈，当成左墙。
2)当前位置i墙高大于栈顶墙高，那么就说明当前位置i可以与栈顶的左边一块墙形成一个洼地，然后把左边一块墙当作左墙，当前位置墙当作右墙，把洼地全部填入水。能盛distance*h的水，其中distance是当前位置i与栈顶左边一块墙之间所相隔的距离，也就是能填多少列h高度的水，h是min(height[i], height[st.top()-1])-height[st.top()]，也就是具体能填多高的水。弹出栈顶。一直循环把当前位置i与栈顶比较，如果栈不为空且一直符合栈顶墙高小于当前位置i墙高，就一直重复此操作，否则把当前位置i的索引加入栈，并退出循环。
再开始继续向右遍历数组。并把当前位置i与栈顶比较，根据比较结果进行1)或2)操作。
3.双指指针法：这个也是一种按列填充方法。与第一种方法不同的是，这种方法用了双指针的技巧，就可以不用扫两次数组了，直接扫一次数组，并保存left_max和right_max两个变量，就可以按列填好水。具体方法如下。
class Solution:
def trap(self, height: List[int]) -> int:
# 左指针l_ind的初始索引为0，右指针r_ind的初始索引为len(height)-1。
l_ind = 0
r_ind = len(height)-1
left_max = 0
right_max = 0
ans = 0
while l_ind < r_ind:
# 如果左指针位置的高度小于等于右指针位置的高度，那么就说明左指针位置的墙可以被当作
# 左墙，可以在左右指针之间位置填充小于或等于左指针位置高度的水，而不用担心右墙，反
# 之亦然。由于要处理最后一块洼地，也就是左右指针遍历时所得到的最后一块洼地，所以在
# 更新左右指针位置的时候，一直要将高度小的指针位置前进一位。
if height[l_ind] <= height[r_ind]:
# 如果当前位置墙高大于左边最高的墙高，那么就说明，之后的所有洼地都可以按照当
# 前位置高度考虑填充水，也就是更新最高墙高
if height[l_ind]>=left_max:
left_max = height[l_ind]
# 否则就说明当前位置水位可以填充到与左墙高度相当。（此时需要注意到，就如前面
# 所说，由于指针更新方式，此时右墙的最高高度一定会高于左墙，所以不用担心右墙）
else:
ans += left_max-height[l_ind]
l_ind += 1
else:
if height[r_ind]>=right_max:
right_max= height[r_ind]
else:
ans += right_max-height[r_ind]
r_ind -= 1
return ans
