1、排序（使用 ORDER BY 语句）
（1）语法
以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据：
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
- 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
- 你可以设定多个字段来排序。
- 你可以使用 ASC（升） 或 DESC（降） 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
- 你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。
（2）实例
尝试以下实例，结果将按升序及降序排列。
SQL 排序
mysql> use RUNOOB;Database changedmysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date ASC;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 3 | 学习 Java | RUNOOB.COM | 2015-05-01 |
| 4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 |
| 1 | 学习 PHP | 菜鸟教程 | 2017-04-12 |
| 2 | 学习 MySQL | 菜鸟教程 | 2017-04-12 |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
4 rows in set (0.01 sec)
mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date DESC;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 1 | 学习 PHP | 菜鸟教程 | 2017-04-12 |
| 2 | 学习 MySQL | 菜鸟教程 | 2017-04-12 |
| 4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 |
| 3 | 学习 Java | RUNOOB.COM | 2015-05-01 |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
4 rows in set (0.01 sec)
读取 runoob_tbl 表中所有数据并按 submission_date 字段的升序排列。
2、分组（GROUP BY）
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
（1）GROUP BY 语法
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
（2）实例演示
mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name | date | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)
（3）WITH ROLLUP
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：
mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| NULL | 16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
select coalesce(a,b,c);
参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。
以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| 总数 | 16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)
3、连接（INNER/LEFT/ RIGHT JOIN）
（1）INNER JOIN
INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。（2）实例
尝试以下实例：
测试实例数据
mysql
>
use
RUNOOB
;
Database
changed
mysql
>
SELECT
*
FROM
tcount_tbl
;
+---------------+--------------+|
runoob_author
|
runoob_count
|
+---------------+--------------+| 菜鸟教程 |
10
||
RUNOOB
.
COM
|
20
||
Google
|
22
|
+---------------+--------------+
3
rows
in
set
(
0.01
sec
)
mysql
>
SELECT
*
from
runoob_tbl
;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
|
runoob_id
|
runoob_title
|
runoob_author
|
submission_date
|
+-----------+---------------+---------------+-----------------+|
1
| 学习
PHP
| 菜鸟教程 |
2017
-
04
-
12
|
|
2
| 学习
MySQL
| 菜鸟教程 |
2017
-
04
-
12
|
|
3
| 学习
Java
|
RUNOOB
.
COM
|
2015
-
05
-
01
|
|
4
| 学习
Python
|
RUNOOB
.
COM
|
2016
-
03
-
06
|
|
5
| 学习
C
|
FK
|
2017
-
04
-
05
|
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
5
rows
in
set
(
0.01
sec
)
接下来我们就使用MySQL的INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN，效果一样)来连接以上两张表来读取runoob_tbl表中所有runoob_author字段在tcount_tbl表对应的runoob_count字段值：
INNER JOIN
mysql
>
SELECT
a
.
runoob_id
,
a
.
runoob_author
,
b
.
runoob_count
FROM
runoob_tbl
a
INNER
JOIN
tcount_tbl
b
ON
a
.
runoob_author
=
b
.
runoob_author
;
+-------------+-----------------+----------------+
|
a
.
runoob_id
|
a
.
runoob_author
|
b
.
runoob_count
|
+-------------+-----------------+----------------+
|
1
| 菜鸟教程 |
10
|
|
2
| 菜鸟教程 |
10
|
|
3
|
RUNOOB
.
COM
|
20
|
|
4
|
RUNOOB
.
COM
|
20
|
+-------------+-----------------+----------------+
4
rows
in
set
(
0.00
sec
)
以上 SQL 语句等价于：
WHERE 子句
mysql
>
SELECT
a
.
runoob_id
,
a
.
runoob_author
,
b
.
runoob_count
FROM
runoob_tbl
a
,
tcount_tbl
b
WHERE
a
.
runoob_author
=
b
.
runoob_author
;+-------------+-----------------+----------------+|
a
.
runoob_id
|
a
.
runoob_author
|
b
.
runoob_count
|+-------------+-----------------+----------------+|
1
| 菜鸟教程 |
10
||
2
| 菜鸟教程 |
10
||
3
|
RUNOOB
.
COM
|
20
||
4
|
RUNOOB
.
COM
|
20
|+-------------+-----------------+----------------+
4
rows
in
set
(
0.01
sec
)
（3）LEFT JOIN（ MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据）
实例
尝试以下实例，以 runoob_tbl 为左表，tcount_tbl 为右表，理解 MySQL LEFT JOIN 的应用：
LEFT JOIN
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1 | 菜鸟教程 | 10 |
| 2 | 菜鸟教程 | 10 |
| 3 | RUNOOB.COM | 20 |
| 4 | RUNOOB.COM | 20 |
| 5 | FK | NULL |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)
以上实例中使用了 LEFT JOIN，该语句会读取左边的数据表 runoob_tbl 的所有选取的字段数据，即便在右侧表 tcount_tbl中 没有对应的 runoob_author 字段值。
（4）RIGHT JOIN（会读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据）
实例
尝试以下实例，以 runoob_tbl 为左表，tcount_tbl 为右表，理解MySQL RIGHT JOIN的应用：
RIGHT JOIN
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1 | 菜鸟教程 | 10 |
| 2 | 菜鸟教程 | 10 |
| 3 | RUNOOB.COM | 20 |
| 4 | RUNOOB.COM | 20 |
| NULL | NULL | 22 |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)
以上实例中使用了 RIGHT JOIN，该语句会读取右边的数据表 tcount_tbl 的所有选取的字段数据，即便在左侧表 runoob_tbl 中没有对应的runoob_author 字段值。
4、NULL 值处理
当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
- IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
- IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
- <=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为 NULL 时返回 true。
实例
尝试以下实例:实例中假设数据库 RUNOOB 中的表 runoob_test_tbl 含有两列 runoob_author 和 runoob_count, runoob_count 中设置插入NULL值。
创建数据表 runoob_test_tbl
root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******
mysql> use RUNOOB;
Database changedmysql> create table runoob_test_tbl
-> (
-> runoob_author varchar(40) NOT NULL,
-> runoob_count INT
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('RUNOOB', 20);
mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('菜鸟教程', NULL);
mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('Google', NULL);
mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('FK', 20);
mysql> SELECT * from runoob_test_tbl;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| RUNOOB | 20 |
| 菜鸟教程 | NULL |
| Google | NULL |
| FK | 20 |
+---------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)
以下实例中你可以看到 = 和 != 运算符是不起作用的：
mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count = NULL;
Empty set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count != NULL;
Empty set (0.01 sec)
查找数据表中 runoob_test_tbl 列是否为 NULL，必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL，如下实例：
mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count IS NULL;
+---------------+--------------+|
runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| 菜鸟教程 | NULL |
| Google | NULL |
+---------------+--------------+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql> SELECT * from runoob_test_tbl WHERE runoob_count IS NOT NULL;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| RUNOOB | 20 |
| FK | 20 |
+---------------+--------------+
2 rows in set (0.01 sec)