01ElasticSearch简介及其发展历史
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2020-01-28 12:45:54
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一.Elastic从开源到上市
- Elastic Inc - 开源软件 / 上市公司
- 当前市值超过50亿美金，开盘当天涨幅高达94%
- ElasticSearch软件下载量，超过3.5亿次
- 10万+ 的社区成员
- 7200+ 订阅用户，分布在100+ 国家
- 云服务 - Elastic, Amazon, 阿里巴巴, 腾讯
二.ElasticSearch简介
1.ElasticSearch - 开源分布式搜索分析引擎
- 近实时（Near Real Time）
- 分布式存储、搜索、分析引擎
2.Solr（Apache开源项目）
3.Splunk（商业上市公司）
4.ElasticSearch VS Solr
- 近些年ES逐渐上涨，Solr使用量逐渐下跌
- ElasticSearch和Solr均起源于Lucene
- 基于Java语言开发的搜索引擎库类
- 创建于1999年，2005年成为Apache顶级开源项目
- Lucene具有高性能、易扩展的有点
- Lucene的局限性
- 只能基于Java语言开发
- 类库的接口学习曲线陡峭
- 原生并不支持水平扩展
- ElasticSearch诞生
- 2004年Shay Banon基于Lucene开发了Compass
- 2010年Shay Banon重写了Compass，取名ElasticSearch
- 支持分布式，可水平扩展
- 降低全文检索的学习曲线，可以被任何编程语言调用
5.ElasticSearch分布式架构
- 集群规模可以从单个扩展至数百个节点
- 高可用&水平扩展
- 支持不同的节点类型
6.ES支持多种方式集成接入
- 多种编程语言的类库（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html）
- 提供了API，可以使用Java/.NET/Python/Ruby/PHP/Groovy/Perl去访问ES
- Restful API（推荐使用） 和 Transport API
- 新版本的ES版本中还提供了JDBC&ODBC接入的方式
7.ES的主要功能
- 海量数据的分布式存储以及集群管理
- 近实时搜索，性能卓越
- 海量数据的近实时分析
8.ES版本与升级情况
- 0.4:2010年2月第一次发布
- 1.0:2014年1月
- 2.0:2015年10月
- 5.0:2016年10月
- 6.0:2017年10月
- 7.0:2019年4月
- EOL Support - https://www.elastic.co/cn/support/eol
9.ES版本升级变化
- 新特性5.X
- Lucene 6.X 性能提升，默认打分机制从TF-IDF改为BM25
- 支持Ingest节点、Painless Scripting、Completion suggested支持、原生的Java REST客户端
- Type标记成deprecated，支持了Keyword的类型
- 性能优化
- 内部引擎溢出了避免同一文档并发更新的竞争锁，带来15%-20%的性能提升
- Instant aggregation，支持分片上聚合的缓存
- 新增了Profile API
- 新特性6.X
- Lucene7.X
- 新功能
- 跨集群复制（CCR）
- 索引生命周期管理
- SQL的支持
- 更友好的升级及数据迁移
- 在主要版本之间的迁移更为简化，体验升级
- 全新的基于操作的数据复制框架，可加快恢复数据
- 性能优化
- 有效存储稀疏字段的新方法，降低了存储成本
- 在索引时进行排序，可加快排序的查询性能
- 新特性7.X
- Lucene9.0
- 重大改进-正式废除单个索引下多Type的支持
- 7.1开始，Security功能免费使用
- ECK-ElasticSearch Operator on Kubernetes
- 新功能
- New Cluster coordination
- Feature - Complete High Level REST Client
- Script Score Query
- 性能优化
- 默认的Primary Shared数从5改为1，避免Over Sharding
- 性能优化，更快的Top K
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