提示1：锐米所有 LoRa 产品严格遵循国标标准的 LoRaWAN 协议。
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LoRa 红外检测体温
LoRa 红外测温可自动测量人体温度，基于 LoRa 传送到服务器和 App，既可实时报警“发烧”人群，又可以生成体温健康报表。
物联网 Arduino LoRa LoRaWAN 红外测温
组件和材料
LoRa 扩展板 x 1 采购链接
Arduino UNO x 1 采购链接
红外测温传感器 x 1 采购链接
按钮 x 1 采购链接
蜂鸣器 x 1 采购链接
220欧姆电阻 x 1 采购链接
天线 x 1 采购链接
杜邦线 x 9 采购链接
软件和网络
LoRa网关 采购链接
LoRaServer 下载链接
LoRaApp 下载链接
Arduino IDE 下载链接
项目介绍
2020 年春节前，新型冠状病毒肺炎爆发，影响全国亿万民众的生活和工作。该病症有一个临床特性，发烧到 37.5 度以上。
为了有效抗击该传染病，我们设计 LoRa 红外检测体温系统，非接触式测量体温，自动识别“发烧”疑似病人。
该智能系统可以部署在：学校，写字楼，商场，园区，医院，火车站，汽车站，港口，机场等入口。
LoRa 红外测温系统
体温健康报表
相比传统的产品，LoRa 红外检测体温具备的优点为：
- 安装简单便捷，不需要布线
- 365x24自动运行，无需人员值守
- 成本低廉，经济效益好
- 实时体温报警，生成健康报表
本项目开源设计 LoRa 红外检测体温的核心—软件和硬件，用户选择一个漂亮的外壳和电池，即可组成一个产品。
同时，简介了 LoRa 网络组件，轻松构建一个商用的健康监测物联网。
技术细节
元器件介绍
这是专为 Arduino 而设计的 LoRa 扩展板，既可以安装在 Arduino UNO 上，也能使用杜邦线连接到 Arduino Pro Mini。
它能达到空旷 10km 的通信距离，休眠电流仅 1.3uA。精心设计的软件库，使其开发极为容易：
- 发送数据
LoRa.write("123", 3);
- 接收数据
if (LoRa.availabe()) {
len = LoRa.read(buf, MAX_LEN);
}
Arduino UNO 是最常用的开发板，它便宜简单，接线方便。
MLX90614 红外测温模块，无接触式测量，体积小，成本低，医疗应用的高精度，高分辨率 0.02℃。
470MHz 胶棒天线，增益 3.5dB，特别适合中国 LoRa 频段范围（470~510MHz）。
硬件接线
如下图所示，使用公对母的杜邦线连接 Arduino、红外测温模块、按钮、蜂鸣器和电阻。
通信逻辑
如下图所示，LoRa 红外测温上报人体温度给服务器和 App
为此，需要配置如下的网络组件：
运行效果
如下图所示，LoRa 红外测温终端采集4 字节浮点型小端数据，通过 LoRa 发送，App 显示人体温度。
行业第一的超低功耗—休眠仅 1.4uA
如下图所示（实物拍摄），ArduinoLoRa+ 的低功耗可达 1.4uA，这不仅是行业第一的超低功耗，而且达到了器件极限！
Arduino 代码
编译本工程需要添加 LoRa 和 MLX90614 驱动库，下载这 2 个库：
LoRa 驱动库
MLX90614
使用 Arduino IDE 打开工程，点击"Sketch -> Include Library -> Add .ZIP Library…"
Arduino 的 zip 库安装路径一般为：C:\Users\Administrator\Documents\Arduino\libraries
Arduino 的代码简洁，容易理解，下载链接
- DEBUG 设置为 0 禁止调试功能；设置为 1 它将通过 8 和 9 两个引脚打印调试信息（使用“USB转串口”连接到 PC）。
- debounce() 可靠地检测按钮的闭合，它使用”去抖“算法，仅当在指定周期（本例为 50ms）按钮保持稳定，才返回状态值（按下为真，不按为假）。
#include <lora.h>
#include <Wire.h> // Wire library for I2C communication
#include <Adafruit_MLX90614.h> // MLX90614 library from Adafruit
lora LoRa;
Adafruit_MLX90614 MLX90614 = Adafruit_MLX90614();
const int buttonPin = 2;
const int speakerPin = 13;
const int debounceDelay = 50; // milliseconds to wait until stable
#define DEBUG 0 // 0=disable, 1=enable
#if DEBUG
#include <SoftwareSerial.h>
SoftwareSerial debugSerial(8, 9); // 8=RX, 9=TX
#endif
boolean debounce(int pin)
{
boolean state;
boolean previousState;
previousState = digitalRead(pin); // store switch state
for (int counter=0; counter < debounceDelay; counter++)
{
delay(1); // wait for 1 millisecond
state = digitalRead(pin); // read the pin
if (state != previousState)
{
counter = 0; // reset the counter if the state changes
previousState = state; // and save the current state
}
}
// here when the switch state has been stable longer than the debounce period
if (LOW == state)
return true;
else
return false;
}
void setup()
{
pinMode(speakerPin, OUTPUT);
pinMode(buttonPin, INPUT);
digitalWrite(buttonPin, HIGH); // pull up that would read LOW if pressed
Serial.begin(115200); // for LoRa Node
MLX90614.begin();
#if DEBUG
debugSerial.begin(9600); // add this to the setup function
#endif
}
void loop()
{
double array[1];
if (debounce(buttonPin))
{
array[0] = MLX90614.readObjectTempC(); // get temperature from MLX90614
LoRa.write(array, sizeof(array[0]));
digitalWrite(speakerPin, HIGH);
delay(100);
digitalWrite(speakerPin, LOW);
#if DEBUG
debugSerial.println(array[0]);
#endif
}
}
低成本批量生产
LoRa 红外测温终端的硬件成本约 ￥80，这依赖于批量数目和供货渠道。
批量生产的一些技术挑战：尺寸，成本，功耗，烧录，升级。
我们为您准备好解决方案：低成本快速开发LoRa终端：从1到10000
延伸应用
更好地识别身份
为了识别被测体温者的身份信息，这可以与市场现有的考勤和门禁系统对接。这样，RFID、二维码、指纹、人脸识别、NFC…等成熟的技术可以利用，降低成本。
更高的测温精度
红外测温精度受一些因素的影响,包括
- 环境温度影响
- 被测物体反射光谱
- 空气折射
如果要进一步提高测温精度，这需要
- 隔离传感器和环境
- 补偿环境温度
- 添加线性校准算法
更远的测温距离
MLX90614-DCI 长远距离红外测温传感器，它能延长测量距离到 50cm
长远距离红外测温传感器 采购链接
