【Math Chanllenge】本周学习总结以及接下来的学习计划
从上周二到这周二刚好完成了一周的学习计划,在此总结一下,另外在下一周应当改进本周的不足继续完成学习;
总体来说模式识别和矩阵论的学习超前不错地完成了很多,而高等概率论因为更基础的数学部分的缺失不得不回去补充,不过情况依然相当乐观;
模式识别&矩阵论的学习
模式识别、矩阵论都学习了接近 的内容,也做了适量的习题巩固学习的内容(后期还会有专门的一周习题环节);
总体来说感觉矩阵论比模式识别更"数学",我计划1.22日至1.23日对已学内容进行查漏补缺,从1.24日-1.28日彻底完成这两门课的学习;
高等概率论的学习
高等概率论是这次Math Chanllenge的重中之重,是数学理论相当深奥的一门课,上周一名北大的博士学长告诉我在北大数学院的高等概率论博士资格考试中,很多人要考两年才能勉强60分(还有平时分);
为了更深刻的学习效果,考虑到时间也还够,我决定从基础学起,沿着以下路径扎扎实实地完成高等概率论的学习(因为我本科不是学数学的,有必要在这硕士最后一年狠狠的大补数学理论能力):
这样在3月初就能完成上面的技能树;
总结
现在的安排是白天学一些基础的应用数学内容,包括矩阵论、模式识别、概率统计等等,晚上去完成高等概率论技能的学习;每天三个时段我经实践发现大概能比较高效地完成12-14个番茄时间,后期我会加入静坐等训练使耐力和定力更好;
