Java,php,运维工程师转型大数据开发怎么样?你属于哪一类?

一:java转型大数据

“2019年可能会是过去十年里最差的一年,但却是未来十年里最好的一年”。市场发展的受限,不仅波及了各个行业的从业者,就连IT领域也受到了影响,很多IT人开始寻找新的出路,其中,很多java程序员将转型大数据看成是迎接“春天”的一个契机,其原因究竟是什么呢?

在资本“寒冬”的影响下,互联网巨头们纷纷的传出缩招的消息,像阿里、京东等。而像华为这样的企业,也曾传出了停止社招的信息。大企业都身处这样的状态,很多小企业的招人数量自然也在逐步的降低。

除了资本“寒冬”的影响外,伴随着互联网的快速发展,各个领域对于人才的技能也有了更高的要求,这也迫使更多的开发人员面临“被裁”的窘境。那么作为一名Java开发程序员如何才能平安度过这个“寒冬”呢?java程序员转型大数据能否迎来新的春天呢?

想要在恶劣的环境中生活的更好,想要在激烈的竞争中脱颖而出,不论是哪个行业中的从业者,都需要去提升自己才有出路。对于java程序员转型大数据其实优势蛮多的,具体优势如下:

其一:编程经验,转型更快

Java转型大数据最大的优势就是自己的技术,就是自己的编程基础。我们都知道,大数据很多技术都是用java语言编写的,如hadoop,而一些大型的大数据项目主要的开发语言也是java。所以懂java知识学习大数据很有优势,转型也会更加的高效。

其二:工作经验丰富,行业认知深刻

无论一门科技多么的高端,都不能脱离市场,大数据亦然。场景化才是展现其价值的重要体现,大数据也只有和场景结合起来才能产生价值。所以,在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知,对于之后成为大数据工程师有很大帮助,因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。想系统学习大数据的话,可以戳我加入大数据技术学习交流群,私信管理员即可免费领取开发工具以及入门学习资料

我们都知道大数据的落地性在不断的加强,未来各个行业都将与大数据所对接。所以,当java程序员转型大数据后,便可以根据自己的工作经验去选择行业,从而找到更适合自己发展的领域,实现自身更快速的发展。

Java程序员转型大数据其实也是形势所迫,毕竟很多的java在职者都开始面临中年危机了,一边是上有老、下有小的情况,另一面是来自90后的冲击,这群90后年轻人,时间充足、产出比高、不怕加班,都在迫使一群大龄的java程序员开始转型。

方法总比困难多,虽然java程序员的发展受到了很多的限制,但是应对的方法也并不复杂,快速的提升自己便是一个好方式。职场是一座金字塔,越往上走,位置只会越来越少,不可能人人都升到管理岗位,所以,既然上升空间受限,那么不妨横向发展,去提升自己的价值。目前大数据正处于爆发年,且落地性越来越强,java程序员转型大数据必将迎来一个发展的新机遇,而你准备好了吗?

二:php转型大数据

我们都知道前几年大火的php如今已经开始走向“低潮期”,当下,php转型大数据被看成是实现自我发展的一个机会,但事实果真如此吗?

有一个数据可以表明php的应用有多么的广阔,据悉,在全球前100万的站点中,有70%左右的站点用PHP开发的,它与Linux/Mysql/Apache/Nginx等组成黄金搭档,无论从成本投入和开发周期的考虑,PHP都是一个不错的选择。因此,在过去的几年中,由于入门简单,初级要求不高,入行人数过多,造成初级程序员泛滥。

众多从业者纷纷的进入php领域,造成了这个行业从业者人数的不断递增,甚至出现了“溢满”的状态,初级开发者的数量更是远超市场需求。而这也就造成了很多php从业者的困惑,自己的前景究竟在哪里?

从业者人数的不断增加、企业招聘门槛的不断提升,致使很多从业者开始纷纷的寻找新的发展方向。在如今的大数据时代,转型大数据被看成是实现未来发展的一个新契机,那么对于php转型大数据又有哪些前景值得期待呢?

首先:php转型大数据更便捷、技术互通性提高转型效率

Php作为最受欢迎的4种编程语言之一,其应用范围与java有很多重合的地方。对于转型大数据来说,java是必学的一门语言,而根据php与java的相似性,学习起来也会更加便捷。

当然,作为一名php开发者,有了一门IT语言作为基础,再去学习另外一门语言的速度也会大大提升。所以,便捷性、高效率的转型大数据就成为php从业者的一个优势,毕竟时间就是“金钱”。

其次:大数据未来发展前景巨大

从年初的“数博会”开始,大数据的影响力就在不断的深化,如今,已经开始深入到各个领域,无论是AI、云计算,还是电商、旅游、医疗等各个行业,都能发现大数据的身影。

而且,就大数据领域目前的薪资来看,2018年前半年的平均薪资已经达到17k左右,具备3-5年工作经验的从业者,年薪在30万左右。可以说大数据不仅给予了从业者更多的就业岗位,也给予了从业者更高的薪资水平。

最后:时代的发展趋势

信息化的时代,数据的价值体现的越来越明显,而且,大数据的落地性也越来越强,从“阳春白雪”到“下里巴人”,大数据可以说越来越平民化。在未来,随着大数据应用的不断普及,其影响力将不断加大,而大数据从业者的未来必将非常的光明。

互联网IT时代,转型进入IT领域的人并不在少数,而IT运维因为入行门槛低,就业薪资较高等特点,在过去的几年内吸引了大批的从业者进入这个领域。如今,随着市场的发展和变动,传统运维人的发展也开始受限。那么,传统运维人的发展方向在何处?运维转型大数据又是否是个机会呢?

运维人员在企业中的工作很忙碌,但却并不怎么受重视,传统的“救火式”运维,大大增加了运维人员的工作强度和工作压力,难以量化的工作得不到业务部门的认可。而且,随着科技的发展,云计算、虚拟化时代的开启,在大型云计算数据中心面前,需要灵活自由地去管理虚拟的计算节点、存储和网络等资源,原来单一、物理的设备变为了动态、虚拟的资源,也对运维人员提出了更高的要求。

运维人员在当下的发展确实受到了很大的限制。一方面是IT运维从业者数量的不断增加,而另一方面是企业运行模式的不断升级,随着大数据与云计算的逐步落地,各个企业都开始了与这个新兴的科技进行对接。这两个原因,致使人才饱和度加大,同时新科技的出现也加大了IT运维的复杂度,所以,在双重压力下,运维人就需要快速的找到破局点。

三:运维转型大数据

如今的时代是数字化的,各个行业都在与大数据进行对接,而2018年又是大数据的爆发年,加之大数据在各个企业的应用,尤其是在运维领域当中的应用,我们不难发现,在未来,大数据的影响力必将逐渐的加深。因此,很多从业者将大数据看成是自己发展的一个新方向,那么,运维转型大数据究竟是不是个机会呢?

首先:IT技术的联通性,决定转型的便捷性

作为一名运维人员,对于linux、mysql数据库知识以及java等开发语言都是会的。而这和大数据需要学习的知识点有很多重合的部分,因此学习起来会更快速,也更高效。

其次:运维转型大数据有更多的发展机会

不论是运维本身在未来将与大数据对接,来做好态势感知及性能预测,以实现自动化、智能化的运维工作,还是大数据与人工智能、云计算、商业、工业、农业、旅游业、城市规划等对接将为从业者提供更好的发展机会。

最后:运维转型大数据的前景和“钱”景

大数据在2018年爆发,而且,就其与各个行业的对接来看,在未来的几十内各个领域都将离不开大数据的身影,因此,大数据的影响力将越来越大,而前景也就非常可期了。

至于“钱”景,有两个方面可以体现:

1、人才的匮乏 ,大数据领域的从业者仅为50万左右,市场的需求却在百万+,而且伴随着大数据的快速发展,未来还将有更多的大数据岗位出现。一边是人才的高度匮乏,一边是市场的迫切需求,二者的矛盾自然就造成了大数据从业者薪资的居高不下。

2、创造的价值 ,如今的大数据已经告别了“阳春白雪”,逐渐的蜕变成了“下里巴人”,可以说越来越接地气,像京东的物流系统、淘宝的相似物品推荐,以及老干妈的全球原材料采集系统,都在展示着大数据的影响力,而且也为企业创造了更多的财富。因此,作为大数据领域的从业者,将受到企业更多的重视,薪资自然也就水涨船高。

大数据的快速发展在未来必将助力各个行业的快速发展,因此,如何在未来的激烈竞争中找到更好的应对方法,就需要从业者积极的去面对。都说选择大于努力,那么足够努力的你找到适合自己的发展方向了吗?在大数据的时代你是选择拥抱还是拒绝呢?对于运维转型大数据很多人认为是从业者的一个机会,而你是否还在犹豫呢?

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