数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人，欢迎直筒们关注我的公众号，大家一起讨论数据中的那些有趣的事情。
我的公众号为：livandata
1、数据分析的生命周期为：
2、如果有逼格的提出一个问题：
一般是基于场景的，比如：
运营中常有的情况是pv下降，如果直接问：为什么我的pv下降了？估计没有人能回答，作为运营人员会很清楚的了解自身的活动，则可以基于某一个场景来提问，即我们最近上线了什么活动，为什么pv反而下降了？
此时数据分析师就可以从用户质量、活动定位等分析pv下降的原因。
3、通过用户画像进行个性化运营：
1）标签体系的方法：
如何给用户打标签，同时还原客户使用产品的场景。
建一个用户画像：
看到用户的画像之后，还原用户的使用场景：
那如何给用户打标签：
每次的点击、浏览行为会对用户产生行为标识，访问的页面、浏览的时长、访问什么内容。
例如：建立注册成功的标签：
用户行为中走完了注册所要的所有数据，走完流程的用户会被打上“注册成功”的标签。
用户画像的四个阶段：
用户画像的意义：
用户画像的难度：
用户画像的微观实例：
用户画像的标签建模：
用户画像的数据结构：
如何用用户画像来进行个性化运营：
第一个阶段是卖方市场的时代，第二个阶段是基于细分规则的，第三个阶段是基于个人的推荐，即千人千面，各不一样。
个性化运营的价值：
精细化推荐是将长尾中的内容呈现给对的人。
个性化运营的在线应用：
根据购买数据的个性化运营：
根据搜索词来进行个性化推荐：
根据用户复合数据的个性化运营：
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