PHP版常用算法
最近准备面试的资料，顺便整理一下以前的基本算法，写个DEMO记录一下
//冒泡
//逐行对比，满足条件则交换
function bubbleSort($arrData,$sort = 'desc')
{
if(empty($arrData)) return $arrData;
//默认有序
$isSorted = true;
$nCount = count($arrData);
for($i = 0; $i < $nCount; $i++) {
//对比次数随着循环逐渐减少，因为后面的数据已经处理为有序
for($j = 0; $j < ($nCount - $i - 1); $j++) {
//执行判断
$isChange = $sort == 'desc' ? $arrData[$j] < $arrData[$j+1] : $arrData[$j] > $arrData[$j+1];
if($isChange) {
//首次对比，判断是否有序
$isSorted = false;
$temp = $arrData[$j];
$arrData[$j] = $arrData[$j+1];
$arrData[$j+1] = $temp;
}
}
if($isSorted) break;
}
return $arrData;
}
//快速排序
//选取一个标准，和其他数据对比后将数据分为两批，递归执行后合并
function quickSort(&$arr, $sort = 'asc'){
//检查数据，多于一个数据才执行
$nCount = count($arr);
if($nCount > 1) {
//选取标准（第一个数据）
$nStandard = $arr[0];
$arrLeftData = [];
$arrRightData = [];
//遍历，注意这里从1开始比较
for($i = 1; $i < $nCount; $i++) {
if($sort == 'desc') {
$arr[$i] > $nStandard ? $arrLeftData[] = $arr[$i] : $arrRightData[] = $arr[$i];
} else {
$arr[$i] > $nStandard ? $arrRightData[] = $arr[$i] : $arrLeftData[] = $arr[$i];
}
}
$arr = array_merge($this->quickSort($arrLeftData, $sort), array($nStandard), $this->quickSort($arrRightData, $sort));
}
return $arr;
}
归并排序
//利用归并（合并）的思想实现的排序方法。
//它的原理是假设初始序列含有 n 个元素，则可以看成是 n 个有序的子序列，每个子序列的长度为 1，然后两两归并
//得到n/2个长度为2或1 的有序序列；再两两归并，······，如此重复
//直至得到一个长度为 n 的有序序列为止，这种排序方法就成为 2 路归并排序
//merge函数将指定的两个有序数组(arr1,arr2)合并并且排序
//我们可以找到第三个数组,然后依次从两个数组的开始取数据哪个数据小就先取哪个的,然后删除掉刚刚取过的数据
function al_merge($arrA,$arrB)
{
$arrC = array();
while(count($arrA) && count($arrB)){
//这里不断的判断哪个值小,就将小的值给到arrC,但是到最后肯定要剩下几个值,
//不是剩下arrA里面的就是剩下arrB里面的而且这几个有序的值,肯定比arrC里面所有的值都大
$arrC[] = $arrA[0] < $arrB[0] ? array_shift($arrA) : array_shift($arrB);
}
return array_merge($arrC, $arrA, $arrB);
}
//归并排序函数
function al_merge_sort($arr){
$len = count($arr);
if($len <= 1) return $arr;//递归结束条件,到达这步的时候,数组就只剩下一个元素了,也就是分离了数组
//分离数组元素
$mid = intval($len/2);//取数组中间
$left_arr = array_slice($arr, 0, $mid);//拆分数组0-mid这部分给左边left_arr
$right_arr = array_slice($arr, $mid);//拆分数组mid-末尾这部分给右边right_arr
$left_arr = $this->al_merge_sort($left_arr);//左边拆分完后开始递归合并往上走
$right_arr = $this->al_merge_sort($right_arr);//右边拆分完毕开始递归往上走
$arr = $this->al_merge($left_arr, $right_arr);//合并两个数组,继续递归
return $arr;
}
//二分查找
//假设数据是按升序排序的，对于给定值x，从序列的中间位置开始比较，如果当前位置值等于x，则查找成功；
//若x小于当前位置值，则在数列的前半段中查找；若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找，直到找到为止
function binSearch($toSearch,$arr)
{
//确定当前的检索范围
$nCount = count($arr);
//低位键，初始为0
$nLowNum = 0;
//高位键，初始为末尾
$nHighNum = $nCount - 1;
while($nLowNum <= $nHighNum) {
//选定大概中间键
$nMiddleNum = intval(($nHighNum + $nLowNum)/2);
if($arr[$nMiddleNum] > $toSearch) {
//比检索值大
$nHighNum = $nMiddleNum - 1;
} elseif ($arr[$nMiddleNum] < $toSearch) {
//比检索值小
$nLowNum = $nMiddleNum + 1;
} else {
return $nMiddleNum;
}
}
return false;
}
//顺序查找
function seqSearch($arr,$toSearch)
{
$nCount = count($arr);
for ($i=0; $i < $nCount; $i++) {
if ($arr[$i] == $toSearch) {
return $i;
}
}
return -1;
}
选择排序
//在第一次循环中，假设第一个数是最小的；然后跟第二个数比较，一直比到最后，找出最小值，然后把最小值跟第一个数的位置互换；
//再进行下一次循环，找出最小值跟第二个位置的数互换；一直循环数组的个数减去1次；数组就成了有序的了
function selectSort($arr)
{
$nCount = count($arr);
//遍历取得需要排序的数
for($i = 0; $i < $nCount; $i++) {
//选择需要比较的数，从$i开始到结束
for($j = $i + 1; $j < $nCount; $j++) {
//比较
if($arr[$j] < $arr[$i]) {
$temp = $arr[$i];
$arr[$i] = $arr[$j];
$arr[$j] = $temp;
}
}
}
return $arr;
}
外部排序+多路归并
思路参考：
https://blog.csdn.net/itermeng/article/details/77824866
面试中经常问到一些关于 并行计算 或者 在一台内存不多的机器上进行大文件排序 的问题，这些其实思路都可以借助外部排序+多路归并去解决：
只能一部分放在放在内存数组中，另一部分放在内存之外（硬盘或网络其它节点），这就是所谓的外部排序；
归并排序：将数据分为左右两部分，分别排序，再把两个有序子数组进行归并；
重点就是归并过程，就是两个已排序好的数组来比较头部的元素，取最小值放入最终数组中；
思路：
第一步：将数据进行切分，例如以100m将1G的文件分为10组，将每一段数据分配到外部，切分的大小符合节点内存大小限制；
第二步：这样每个节点各自对分配数据进行排序，采用归并排序或快速排序皆可（多节点则节点处理，单机则逐个处理）；
第三步：将每个排序好的节点按照归并算法整合到一个节点（多路归并）；
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原文链接：https://blog.csdn.net/suilz/article/details/80013241