算法_笔记1

穷举法

只适用于规模较小的情况

算法效率的度量方法

1.算法采用的策略、方案

2.编译产生的代码质量

3.问题的输入规模

4.机器执行指令的速度

1+...+100

第一种：
for(i=1;i<=n;i++)   //执行了n+1次
{
sum=sum+i;　　　　　　//执行了n次
}
总：2n+1

第二种：
sum=（1+n）*n/2    　//执行1次
总：1

两个算法就是n和1的差距

第三种：
for(i=1;i<=n;i++)
{
　　for(j=1;j<=n;j++)
　　{
　　x++;
　　sum=sum+x
　　}
}

研究算法复杂度，侧重的是研究算法随着输入规模扩大增长量的一个抽象，而不是精确地定位需要执行多少次。因为那样的话，就要考虑编译器的优化问题。

函数的渐进增长

基本操作：赋值，比较等等

 

 

 

总结

判断一个算法效率时：常数可以忽略，最高项系数可以忽略，影响算法的主要是最高项的指数