《深入浅出统计学》笔记三--第四章：概率计算，第五章：离散概率分布的运用

深入浅出统计学

第四章 概率计算

互斥：P(A $\cap$ B)=0
穷举：P(A $\cup$ B)=1
条件概率: P(A|B)= $\frac{P(A\cap B)}{P(B)}$
全概率公式： $P(A) = P(A\cap B)+P(A \cap B')=P(A|B)*P(B)+P(A|B')*P(B')$

这一章涉及的都是基本的概率计算，故没有相关的python实现

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第五章 离散概率分布的运用

如何运用概率来预测长期结果，以及如何度量这些预测结果的确定性

同样，这一章涉及的都是基本的概率计算，故没有相关的python实现