农作物快速识别系统（CropExtract）是数据禾（databox.store）研发的具有自主知识产权的无人机影像自动拼接、配准及农作物信息提取的桌面业务软件。该系统主要针对农业统计遥感调查工作，实现无人机影像的快速拼接，以及拼接影像与野外调查任务包数据的自动配准，同时支持用户基于无人机配准影像开展农作物信息提取工作，提取完成后实现农业遥感调查业务图表的自动化生成。
数据禾（databox.store）针对农业统计调查工作在采用无人机航拍调查时，往往遇到(1)拍摄的无人机影像与调查任务包中的数据存在位置偏移的问题，且配准需要借助商业软件手动选取大量同名点；(2)无人机影像拼接、配准、农作物信息提取等功能分散于多个业务系统中，多软件操作给调查工作带来极大的不便。因此，农作物快速识别系统V1.0的出现，解决了多业务的一体化运行，轻松实现无人机影像的自动拼接、配准，随即可开展农作物信息的快速提取及自动制图，极大提高了农业统计遥感调查的工作效率。
系统围绕6个步骤开展农业遥感调查工作，业务流程如下图所示。
（1）紧跟国家标准，兼容新旧任务包。
系统既支持2019年新版“统计遥感面积调查APP”的任务包加载，也支持2018年及以前版本“统计遥感面积调查APP”的任务包加载，多版本任务包能被系统自动识别，并动态加载到地图上，确保调查结果满足国家局数据格式提交要求。
图 1 新建工程（新版任务包）
（2）全流程一体化，集成影像快速拼接。
系统实现无人机航飞照片自动导入、自动拼接，在同一软件中完成无人机航飞照片的拼接、针对任务包底图配准、地块调查填报、自动制作调查图表，实现了野外调查工作的全流程一体化的高度集成。不仅如此，系统运行效率高，可以实现飞机飞行、数据处理、现场填报在1小时内完成，大大提高了现场调查工作的效率，无需再回办公室进行二次处理。
图 2 无人机影像拼接前后
（3）开创国内先河，首创影像全自动配准。
“统计遥感面积调查APP”任务包数据的投影信息与无人机航拍的影像投影不一致，存在明显的位置偏移问题。系统完全实现了两幅影像的自动配准，全程无需人工干预，省去了调查员人工惭怍软件完成影像间配准的复杂流程。
图 3 影像自动配准过程
（4）贴合调查业务，实现作物智能填报。
本系统充分实现了样方现场调查的各项工作需求，实现对样方内的农作物图斑分割及合并，地块面积自动计算，作物类型填报等操作，并支持填报数据反写回任务包。不仅如此，系统还可以在全国首次实现了无人机影像的作物品种判断的L3级人工智能算法，实现农作物品种信息的自动识别，供调查员参考使用，大大节省了人工判断的时间。
图4 农作物智能解译
