矩阵的卷积核运算(一个简单小例子的讲解)深度学习

卷积运算:假设有一个卷积核h,就一般为3*3的矩阵:

有一个待处理矩阵A:

h*A的计算过程分为三步

第一步,将卷积核翻转180°,也就是成为了


第二步,将卷积核h的中心对准x的第一个元素,然后对应元素相乘后相加,没有元素的地方补0。

这样结果Y中的第一个元素值Y11=1*0+2*0+1*0+0*0+0*1+0*2+-1*0+-2*5+-1*6=-16

第三步每个元素都像这样计算出来就可以得到一个输出矩阵,就是卷积结果

继续如此计算


最后结果:


我这里是用0补全原矩阵的,但我们不一定选择0,卷积运算多用于图像处理,进行滤波,增强等。







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发布了258 篇原创文章 · 获赞 7 · 访问量 2万+

卷积运算:假设有一个卷积核h,就一般为3*3的矩阵:

有一个待处理矩阵A:

h*A的计算过程分为三步

第一步,将卷积核翻转180°,也就是成为了


第二步,将卷积核h的中心对准x的第一个元素,然后对应元素相乘后相加,没有元素的地方补0。

这样结果Y中的第一个元素值Y11=1*0+2*0+1*0+0*0+0*1+0*2+-1*0+-2*5+-1*6=-16

第三步每个元素都像这样计算出来就可以得到一个输出矩阵,就是卷积结果

继续如此计算


最后结果:


我这里是用0补全原矩阵的,但我们不一定选择0,卷积运算多用于图像处理,进行滤波,增强等。







                        <li class="tool-item tool-active is-like "><a href="javascript:;"><svg class="icon" aria-hidden="true">
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