对我而言，学习Docker其实就是为了使用TensorFlow：Tensorflow+GPU的安装真是一言难尽，如果使用Docker就方便多了。
闲话少说，
1. 下载Tensorflow的Docker镜像(目前手边是一台Macbook Pro，所以Tensorflow镜像是CPU版本)。
2. 运行镜像
docker run -it --rm -v /Users/jiangbin/workspace:/workspace tensorflow/tensorflow:2.0.1-py3-jupyter bash
其中，-it为-i, -t的简写。-i为交互式，-t为开启一个终端。 -v 将主机一个目录映射到Docker容器中一个目录，如此即可以在容器中访问主机文件。
3. 打开vscode，并安装remote development插件。安装完成后，vscode左下角会有一个图标：
4. 点击该图标，此时在vscode顶部会弹出一个下拉菜单，选择其中的Remote containers: attach a running container...
5. 在弹出下拉菜单中，选择正在运行的容器，即将vscode与容器连接上。此后即可在vscode中编辑容器中的源代码文件，并进行调试了。