opencv的gui特性之图像

1.读取、显示、存储图像

• cv2.imread()
• cv2.imshow()
• cv2.imwrite()

def read_show_save_img(self, outfile):

    # 【1】读入图像
    img = cv2.imread(self.infile, 0)  # 0是以灰度形式读入。1是彩色，-1是包含alpha通道
    
    # 【2】显示图像+窗口操作
    cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
    # 第二个参数，默认是窗口不可改。normal代表窗口可以调整大小
    cv2.imshow('image', img)  # 窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字
    k = cv2.waitKey(0)
    # 等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。有输入，返回键ascll码，无输入，返回-1.
    # 若参数为0，则无限期等待键盘输入。
    if k == 27:  # esc键
        cv2.destroyWindow('image')  # 清除某个窗口
        cv2.destroyAllWindows()  # 清除所有窗口
    elif k == ord('s'):
        # 【3】保存图像
        cv2.imwrite(outfile, img)
        cv2.destroyAllWindows()  # 清除所有窗口  

2.使用matplotlib显示图像

显示灰度图像

• plt.imshow()
• plt.show()

def show_gray_img_in_plt(self,img):
    img = cv2.imread(self.infile, 0)  # 【1】opencv读入图片
    plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic')  # 【2】plt读入图片
    plt.show()  # 【3】plt显示图片

显示彩色图像

• cv2.cvtColor()

def show_color_img_in_plt(self,img):
    # opencv读取图片。若彩色，是BGR模式。
    img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)  # 转换模式
    plt.imshow(img2)  # plt是RGB模式。
    plt.xticks([]), plt.yticks([])  # 隐藏tick
    plt.title('RGB')
    plt.show()