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以下是吴军老师最近的信息论40讲的题目和摘要。我本科期间是学习电子信息工程专业的，学习了很多与信息论相关的课程，如《模拟电子线路》，《数字电子线路》，《通信原理》，《微波信息技术与天线》，《自动控制原理》，《高频电子》等等。其中与信息论结合最紧密的课程，当属《通信原理》了。因此，在阅读吴军老师的课程时，会觉得又重新复习了一遍之前学习过的课程一样，非常地亲切。
以下是课程的目录：
| 时间 | 标题 |
|---|---|
| 导论 | 发刊词：信息时代每个人的必修课 |
| 01 | 影响世界的三比特信息 |
| 02 | 解开世界之谜的三篇诺贝尔奖论文 |
| 03 | 大数据思维的科学基础 |
| 第一模块：信息产生16讲 | 信息是如何编码和压缩的？我们面对大量信息时，要学会提取利用有效信息，科学做决策。 |
| 04 | 信息的量化度量：世界上有稳赚不赔的生意吗？ |
| 05 | 信息编码：数字和文字是如何诞生的？ |
| 06 | 有效编码：10个手指能表示多少个数字？ |
| 07 | 最短编码：如何利用哈夫曼编码原理投资？ |
| 08 | 矢量化：象形文字和拼音文字是如何演化的？ |
| 09 | 冗余度：《史记》和《圣经》哪个信息量大？ |
| 10 | 等价性：信息是如何压缩的？ |
| 11 | 信息增量：信息压缩中的保守主义原则 |
| 12 | 压缩比和失真率：如何在信息取舍之间作平衡？ |
| 13 | 信息正交性：在信息很多的情况下如何作决策？ |
| 14 | 互信息：相关不是因果，那相关是什么？ |
| 15 | 条件熵和信息增益：你提供的信息到底值多少钱？ |
| 16 | 置信度：马斯克犯了什么数学错误？ |
| 17 | 交叉熵：如何避免制订出与事实相反的计划？ |
| 18 | 复盘：如何识别误导人的错误信息？ |
| 问答 | 高盛是怎么两头通吃的？ |
| 第二模块：信息传播７讲 | |
| 19 | 信噪比：历史有真相吗？ |
| 20 | 去除噪音：如何获得更多更准确的信息？ |
| 21 | 信道：信息通道的容量有边界吗？ |
| 22 | 香农第二定律（一）：为什么你的网页总是打不开？ |
| 23 | 香农第二定律（二）：到底要不要扁平化管理？ |
| 24 | 纠错码：对待错误的正确态度是什么？ |
| 25 | 信息加密：韦小宝说谎的秘诀 |
| 26 | 极简通信史：从1G到5G通信，到底经历了什么？ |
| 27 | 通信趋势：5G和IoT的商机在哪里？ |
| 28 | 第二模块复盘 |
| 第三模块：信息应用 | |
| 29 | 交叉验证：电信诈骗为什么能成功？ |
| 30 | 等价性：如何从等价信息里找答案？ |
| 31 | 大数据（一）：从四个特征把握大数据的本质 |
| 32 | 大数据（二）：大数据思维的四个层次 |
| 33 | 个性化服务：为什么Google搜索的广告效果好？ |
| 34 | 幸存者偏差：如何避免被已知信息误导？ |
| 35 | 奥卡姆剃刀法则：最简单的往往是最有效的 |
| 36 | 最大熵原理：模型到底该怎么用？ |
| 37 | 麦克斯韦妖和测不准原理：为什么要保持系统开放性？ |
| 38 | 第三模块复盘 |
| 信息论外传 | |
| 39 | 控制论：要不要成为变色龙？（利用控制论的思维指导我们行动） |
| 40 | 系统论：如何让整体效用大于部分之和？ |
| 41 | 课程答疑一 |
| 42 | 课程答疑二 |
| 43 | 结束语和预告 |
