lingo入门教程之一初识lingo

lingo对于一些线性或者非线性的规划，优化问题非常有效

首先介绍一下，在lingo中运行程序时出现的页面（在工具栏点击类似靶子一样的图标便可运行）

Solver status:求解器(求解程序)状态框

Model Class:当前模型的类型:LP，QP，ILP，IQP，PILP，PIQP，NLP，INLP，PINLP（以I开头表示IP，以PI开头表示PIP）

State:当前解的状态: "Global Optimum", "LocalOptimum", "Feasible", "Infeasible“(不可行), "Unbounded“(无界), "Interrupted“(中断), "Undetermined“(未确定)

Object:解的目标函数值

Infeasibility:当前约束不满足的总量(不是不满足的约束的个数):实数（即使该值=0，当前解也可能不可行，因为这个量中没有考虑用上下界命令形式给出的约束）

Iteration:目前为止的迭代次数

Extend solverstatus:扩展的求解器(求解程序)状态框

Solver type:使用的特殊求解程序:

Bestobj :目前为止找到的可行解的最佳目标函数值

Objbound:目标函数值的界

Steps:特殊求解程序当前运行步数：

Active:有效步数

Variables（变量数量）：

变量总数（Total）、

非线性变量数（Nonlinear）、

整数变量数（Integer）。

Constraints（约束数量）：

约束总数（Total）、

非线性约束个数(Nonlinear)。

Nonzeros（非零系数数量）：

总数（Total）、

非线性项系数个数(Nonlinear)。

GeneratorMemory Used (K) (内存使用量)

ElapsedRuntime (hh:mm:ss)（求解花费的时间）

运行之后页面介绍（这里的运行界面并不是与上面的运行过程中出现界面一致，即并非来自于同一个程序运行出现）

第一行表示在经过457次迭代后得到局部最优解

第二行给出该局部最优解的具体值

下面给出取局部最优值时，x1 x2的具体取值

这里求解的是局部最优解，如果想求出全局最优解，可以进行页面设置：lingo --> option --> global solver --> 勾选use global solver

对于运行结果也可以另存为，格式一般为ldt，因为有时候对于求解一个问题，或许需要运行很久才可以得出结果，所以没必要每次为了看结果都运行，而是运行成功一次后便把结果保存下来

注意事项

LINGO总是根据“MAX=”或“MIN=”寻找目标函数；

程序语句的顺序一般不重要，既可以随意调换；

程序运用函数时都是以@开头；

程序中的变量默认为非负数，想要改变变量类型必须有相应函数调整

程序中变量不区分大小写；

语句必须以分号结尾；

注释以!开始，且注释语句后面必须也有分号，注释默认注释到第一个分号处，意思是分号前面会全部被注释掉。

例题：

[plain]view plain copy
max=98*x1+277*x2-x1^2-0.3*x1*x2-2*x2^2; !目标函数;  
  
!约束条件;  
x1<=2*x2;  
x1+x2<100;  
  
@gin(x1);@gin(x2); !x1 x2非负整数  

转：https://blog.csdn.net/breeze_blows/article/details/75332638

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