作为面向对象的语言，Python 比 java 要简介方便，可供选择的 IDE 也有很多。在大学时期抱过大腿做过Python的微信公众平台开发，算是对Python有一个大概的了解。目前由于要做策略分析，又重新开始学习python。在此总结一下我的学习心得和一些相关配置。
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操作系统：Windows 10
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新手入门：
在学习 Python 之前，推荐学习一下俩个语言 C & C++。为什么呢，C 作为一门元老级别的语言，语法相对规矩，能够让你对编程的方法和思想进行一个启蒙的了解。正所谓计算机语言都是共通的，学习一门语言以后能举一反三快速上手另一门语言。而 C++ 作为一门可以用面向程序的语法，但是主要还是面向对象语法的语言，能给你在 C 的基础上对“抽象类”这个知识点有一个大概认识，对接下来其他面向对象语言的学习也起到一个举一反三的作用。
如果时间紧迫，目前大家确实也都是非常忙，很想速成一门语言。那就直接从 Python 入门吧。 目前的 Python 学习资源在网上非常多，学习确实是一件简单的事情。不得不说，Python 的语言非常简单，但是得益于 Python 强大的库，想把 Python 学好并不是一个简单的事。
学习顺序可以先学语法，再根据自己想用 Python 的哪一方面去找针对性的学习，目前说一下基本语法可以在 Codecadamy （传送门）上面学习，浅显易懂。
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环境配置：
目前 Python 有2.0版本和3.0版本。一般情况下安装最新版 Python 3.0+ 的版本更适合未来的开发，下面介绍俩种安装方式：
传统 python 安装
1.下载 Python //官方网址
2.环境变量 //网上对于环境变量配置介绍前辈们已经说得很好，所以不再介绍。在此附上部分 Windows 系统下的配置教程传送：传送门一；传送门二
我用的python安装
在研究 Spyder 与 Pycharm 哪个编译器好的的时候，受前辈启发，决定用 Anaconda 丰富的的 python 科学计算库结合pycharm进行开发
1.下载 Anaconda //官方网址
2.环境变量 // Tao_Nick前辈提供的思路很好，同时兼顾到了 Spyder 依靠的 Anaconda 科学计算库以及 Pycharm 的强大工程编译功能。附上：传送门
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编译器安装：
（待续）
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引用：
Python学习 Codecademy https://www.codecademy.com
python下载 Python https://www.python.org/
Anaconda https://www.anaconda.com/download/
环境变量配置 dangeal https://www.cnblogs.com/dangeal/p/5455005.html
runoob http://www.runoob.com/python/python-install.html
Tao_NIck https://blog.csdn.net/haha555hahha/article/details/76736604
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