matplotlib画图教程系列之-散点图

matplotlib散点图画法介绍

散点图，通常把被使用在探索两个变量之间的关系。

先上代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
tips = pd.read_csv('tips.csv')
total_bill = tips['total_bill'].values
tip = tips['tip'].values
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#这两句作用为防止中文乱码
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
plt.scatter(x=total_bill,y=tip,color='steelblue',marker='o',s=20,alpha=0.5,edgecolors='black',linewidths=1)
plt.xlabel('总账单')
plt.ylabel('小费')
plt.show()

看看结果图：

1. tips = pd.read_csv(‘tips.csv’)
   total_bill = tips[‘total_bill’].values
   tip = tips[‘tip’].values
   第一句读取tips.csv数据，第二句获取’total_bill’属性的数据，第三句获取‘tip’属性的数据。
2. plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’]
   plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False
   这两句作用为防止中文乱码
3. plt.scatter()散点图函数
4. plt.xlabel('x坐标轴标签‘),plt.ylabel('y轴坐标标签’)

参数	数据类型	说明
x	列表	x坐标轴数据
y	列表	y轴坐标数据
color		散点颜色
marker		散点形状
s	int	散点大小
alpha	float	散点透明度
edgecolors		散点边框颜色
linewidths	int	散点边框宽度

tips.csv数据下载