matplotlib条形图画法介绍
先上代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
planets = pd.read_csv('planets.csv')
planets = planets.groupby('year').sum()['number'].tail(7)
print(planets)
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#这两句作用为防止中文乱码
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
plt.bar(x=planets.index,height=planets.values,width=0.5,color='steelblue',align='center')
plt.xlabel('时间',labelpad=10)#labelpad 控制标签距离图像的距离
plt.ylabel('数量')
plt.title('不同时间发现星球的数量之和')
plt.show()
还是看一下结果图:
样子看起来还挺不错的,嘿嘿 !
-
planets = pd.read_csv(‘planets.csv’)
planets = planets.groupby(‘year’).sum()[‘number’].tail(7)
第一句读取星球数据,第二句是按照year进行分类,统计数量之和,并且只提取出‘number’属性的数据,显示最后七行的数据。 -
plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’]
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False
这两句作用为防止中文乱码 -
plt.bar()条形图函数,plt.title()标题设置,plt.show()图片的显示
参数 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|
x | 列表 | x坐标轴的数据 |
height | 列表 | y轴的数据 |
width | int | 条形块的宽度 |
color | 条形块的颜色 | |
align | right/center/left | 条形块的对齐方式,默认是center |