Python 数据加工 之 Matplotlib(条形图多次绘制)

Python 数据加工 之 Matplotlib(条形图多次绘制)

—b站 python数据分析(黑马程序员)
假设你知道了列表a中电影分别在2017-09-14(b_14), 2017-09-15(b_15), 2017-09-16(b_16)三天的票房,为了展示列表中电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况,应该如何更加直观的呈现该数据?
a = [“猩球崛起3：终极之战”,“敦刻尔克”,“蜘蛛侠：英雄归来”,“战狼2”]
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]
数据来源: http://www.cbooo.cn/movieday

from matplotlib import pyplot as plt

# 中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
a = ["猩球崛起3：终极之战", "敦刻尔克", "蜘蛛侠：英雄归来", "战狼2"]
b_16 = [15746, 312, 4497, 319]
b_15 = [12357, 156, 2045, 168]
b_14 = [2358, 399, 2358, 362]

bar_width = 0.2

x_14 = list(range(len(a)))
x_15 = [i + bar_width for i in x_14]
x_16 = [i + 2 * bar_width for i in x_14]

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

plt.bar(range(len(a)), b_14, width=bar_width, label='9月14日')
plt.bar(x_15, b_15, width=bar_width, label='9月15日')
plt.bar(x_16, b_16, width=bar_width, label='9月16日')

plt.legend()

plt.xticks(x_15, a) #为了使a中的电影名字在条形在中间显示出来所以选择了x_15

plt.show()