用Python做数据分析绘制简单的条形图

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用Python做数据分析绘制简单的条形图，解决简单的生活问题

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刚学数据分析不久，下面牛刀小试一次。
题目：为了对某一产品进行合理定价，我们对此类商品进行了试销实验，价格与需求量数据如下。利用图表分析规律。

需from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
font = {
‘family’:‘SimHei’,
‘weight’:‘bold’,
‘size’:12
}
matplotlib.rc(“font”, **font)
plt.figure(figsize=(10,7))
price = [60,80,40,30,70,90,95]
sales = [100,50,120,135,65,45,40]
width = 0.3
Q = []
for i in range(0,len(price)):
Q.append(((price[i]*sales[i])*2)/100)
po_l = [i-width/2 for i in range(len(price))]
po_r = [i+width/2 for i in range(len(price))]
plt.bar(po_l,sales,width=width,label=‘销售量’,color=‘r’)
plt.bar(po_r,Q,width=width,label=‘赚取利润’,color=‘g’)
x_1 = [f"{i}元/件" for i in price]
y_t = range(0,140,5)
y_1 = [f"{i}万件" for i in y_t]
plt.xticks(range(len(price)),x_1,rotation=0,color=‘g’)
plt.yticks(y_t,y_1,color=‘g’,rotation=0)
plt.xlabel(‘销售价格’,color=‘b’)
plt.ylabel(‘销售量’,color=‘b’)
plt.title(‘产品销售利润分析’,color=‘r’)
plt.legend()
plt.show()

求分析：要计算不同定价条件下的利润，只需要找出不同定价条件下的销售量即可，无需知道变化情况，只要能直观地反映出结果就行，因此选择条形统计图。代码和结果如下：
注意事项，设计刻度标签与绘制图形，二者井水不犯河水，因此，设计标签不需要严格要求横纵坐标一一对应。