Python 数据加工 之 Matplotlib(条形图)
—b站 python数据分析(黑马程序员)
假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影(列表a)和电影票房数据(列表b),那么如何更加直观的展示该数据?
a = [“战狼2”,“速度与激情8”,“功夫瑜伽”,“西游伏妖篇”,“变形金刚5：最后的骑士”,“摔跤吧！爸爸”,“加勒比海盗5：死无对证”,“金刚：骷髅岛”,“极限特工：终极回归”,“生化危机6：终章”,“乘风破浪”,“神偷奶爸3”,“智取威虎山”,“大闹天竺”,“金刚狼3：殊死一战”,“蜘蛛侠：英雄归来”,“悟空传”,“银河护卫队2”,“情圣”,“新木乃伊”,]
b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23] 单位:亿
代码如下
条形图
plt.bar(x,y)
from matplotlib import pyplot as plt
# 中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
a = ["战狼2", "速度与激情8", "功夫瑜伽", "西游伏妖篇", "变形金刚5:\n最后的骑士", "摔跤吧！爸爸", "加勒比海盗5：\n死无对证", "金刚：骷髅岛", "极限特工\n：终极回归", "生化危机6：\n终章",
"乘风破浪", "神偷奶爸3", "智取威虎山", "大闹天竺", "金刚狼3：\n殊死一战", "蜘蛛侠：\n英雄归来", "悟空传", "银河护卫队2", "情圣", "新木乃伊", ]
b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88,
6.86, 6.58, 6.23]
plt.figure(figsize=(20, 17), dpi=80)
plt.bar(range(len(a)), b, width=0.3)
plt.xticks(range(len(a)), a, rotation=90)
plt.show()
上面的条形图不太好看
所以我们可以绘制横的条形图
plt.barh(x,y)
代码如下
from matplotlib import pyplot as plt
# 中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
a = ["战狼2", "速度与激情8", "功夫瑜伽", "西游伏妖篇", "变形金刚5:最后的骑士", "摔跤吧！爸爸", "加勒比海盗5：死无对证", "金刚：骷髅岛", "极限特工：终极回归", "生化危机6：终章",
"乘风破浪", "神偷奶爸3", "智取威虎山", "大闹天竺", "金刚狼3：殊死一战", "蜘蛛侠：英雄归来", "悟空传", "银河护卫队2", "情圣", "新木乃伊", ]
b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88,
6.86, 6.58, 6.23]
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
plt.barh(range(len(a)), b, height=0.5, color='yellow')
plt.yticks(range(len(a)), a)
plt.grid(alpha=0.3)
plt.show()
