利用matplotlib绘制条形图

利用matplotlib绘制条形图

matplotlib是python中一种非常强大的绘图库，是数据分析必不可少的一部分，它可以把数据转化成统计图形的方式展示，这次是利用matplotlib来绘制条形图，matplotlib还可以绘制很多统计图形，比如：散点图、折线图、曲线图等等。这些图形案例都可以上matplotlib官网中去查看，官网上的案例都是代码，可以直接运行的，这样就更方便我们学习matplotlib(https://matplotlib.org/gallery/index.html)

首先导入matplotlib库

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

这次只需要用到pyplot和font_manager这两个方法，font_manager使用来设置中文字体，因为有时候刻度或者标题需要展示中文，所以要设置中文字体

准备数据

# 设置两个数据，关于2017年各电影票房
movie_name = ['战狼2','速度与激情8','羞羞的铁拳','前任3：再见前任','功夫瑜伽','西游伏妖篇','变形金刚5：最后的骑士','芳华','摔跤吧！爸爸','寻梦环游记']
movie_box = [53.39,26.49,21.9,19.26,17.53,16.49,15.45,14.11,12.96,12.02]

设置图形大小和像素

plt.figure(figsize=(20,18),dpi=80)

figsize传递的参数是图形大小，dpi是像素

绘图

# r = plt.bar(range(len(movie_name)),movie_box,width=0.4,color='MidnightBlue')#barh是代表绘制横向条形图，而bar就是代表直的条形图

这里要用一个参数来接收plt.bar的数据，用于后面展示坐标，也可以不用设参数来接收同样能够展示图形，len(movie_name)是代表x坐标轴，movie_box表示y轴。width是代表条形图的宽度，范围是0~1,color传递的是条形图的颜色。

设置中文字体

zh_font = font_manager.FontProperties(fname=r'D:\mypathon3\python\font.ttc')

要先下载中文字体的ttc文件

绘制X轴刻度

plt.xticks(range(len(movie_name)),movie_name,fontproperties=zh_font)

因为原先x轴的刻度是len(movie_name)，所以这里绘制x轴刻度是要遍历len(movie_name）然后用movie_name电影名一一对应上。因为电影名是中文，所以要传递中文字体的参数，用fontproperties传参。

绘制y轴刻度也是一样，plt.yticks()

绘制网格线

plt.grid(alpha=0.5,color='plum')

alpha传递的是网格线的透明度，color传递的是网格线的颜色。

保存图片

plt.savefig(r'I:\crack\img\movie3.png',bbox_inches = 'tight')

传递bbox_inches参数是为了保存完整的图片，因为我发现这个图如果不传递bbox_inches无法展现全部内容。

条形图的坐标

for rects in r:
    height = rects.get_height()
    plt.text(rects.get_x() + rects.get_width()/2,1.03*height,'%s'%float(height),fontsize = 18,ha='center')

plt.bar().text(x, y, s, fontdict=fontdict, withdash=withdash, **kwargs,fontsize = 18,ha=‘center’)
先遍历图形信息，然后获得条形图坐标的高，x 和y的参数是表示坐标位置，s传递的参数是要在坐标上展示的数据，就是条形图y轴的坐标。而fontsize是代表字体的大小，ha代表在横向位置上的位置。

最后展示图形

plt.show()

绘制多条条形图

首先准备数据

movie_name = ['战狼2','功夫瑜伽','前任3：再见前任','变形金刚5：最后的骑士']
day_14 = [1234,2901,5743,2187]
day_15 = [342,2467,4938,2314]
day_16 = [2222,432,567,457]

四部电影在三天票房的对比，因为多条条形图和一条条形图有些代码是一样的，这里就不做过多的解释了。

准备X轴

bar_width = 0.3
x_14 = list(range(len(movie_name)))
x_15 = [i + bar_width for i in x_14]
x_16 = [i + bar_width*2 for i in x_14]

这里设定每条条形图的宽度都是0.3，因为三条条形图要贴在一起所以要遍历x轴。

绘图

rect_1 = plt.bar(x_14,day_14,width=bar_width,label = '14日票房',color = 'Magenta')
rect_2 = plt.bar(x_15,day_15,width=bar_width,label = '15日票房',color = 'Indigo')
rect_3 = plt.bar(x_16,day_16,width=bar_width,label = '16日票房')

这里的绘图多了一个label，这个变量是用来制作图例。

绘制X轴刻度

plt.xticks(x_15,movie_name,fontproperties=zh_font)

这里因为三条条形图x轴的刻度都是一样的，所以只需要传递一个参数，因为要在中间展示，所以就放在第二条的位置上。

绘制图例

plt.legend(prop = zh_font)

这里的图例也是用中文展示，所以也要传递中文字体

绘制坐标

for rect_1s in rect_1:
    height = rect_1s.get_height()
    plt.text(rect_1s.get_x() + rect_1s.get_width()/2,1.03*height,'%s'%float(height),ha='center')

for rect_2s in rect_2:
    heights = rect_2s.get_height()
    plt.text(rect_2s.get_x() + rect_2s.get_width()/2,heights,int(heights),ha='center')

for rect_3s in rect_3:
    heights = rect_3s.get_height()
    plt.text(rect_3s.get_x() + rect_3s.get_width()/2,heights,int(heights),ha='center')

多条条形图的源代码

movie_name = ['战狼2','功夫瑜伽','前任3：再见前任','变形金刚5：最后的骑士']
day_14 = [1234,2901,5743,2187]
day_15 = [342,2467,4938,2314]
day_16 = [2222,432,567,457]

#设置中文字体
zh_font = font_manager.FontProperties(fname=r'D:\mypathon3\python\font.ttc')

#准备X轴，宽带为0.3
bar_width = 0.3
x_14 = list(range(len(movie_name)))
x_15 = [i + bar_width for i in x_14]
x_16 = [i + bar_width*2 for i in x_14]

#绘图
rect_1 = plt.bar(x_14,day_14,width=bar_width,label = '14日票房',color = 'Magenta')
rect_2 = plt.bar(x_15,day_15,width=bar_width,label = '15日票房',color = 'Indigo')
rect_3 = plt.bar(x_16,day_16,width=bar_width,label = '16日票房')

#X轴的刻度
plt.xticks(x_15,movie_name,fontproperties=zh_font)

#图例
plt.legend(prop = zh_font)
#坐标
for rect_1s in rect_1:
    height = rect_1s.get_height()
    plt.text(rect_1s.get_x() + rect_1s.get_width()/2,1.03*height,'%s'%float(height),ha='center')

for rect_2s in rect_2:
    heights = rect_2s.get_height()
    plt.text(rect_2s.get_x() + rect_2s.get_width()/2,heights,int(heights),ha='center')

for rect_3s in rect_3:
    heights = rect_3s.get_height()
    plt.text(rect_3s.get_x() + rect_3s.get_width()/2,heights,int(heights),ha='center')

plt.show()