某Java服务（假设PID=19813）出现了OOM，最常见的原因为：
有可能是内存分配确实过小，而正常业务使用了大量内存
某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄漏，导致内存耗尽
某一个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接
三种情况：
1 “本身资源不够”
2 “申请资源太多”
3： “资源耗尽”。
更具体的，可以使用以下工具逐一排查。
jps列出所有java进程
一、确认是不是内存本身就分配过小
jmap -heap 19813
如上图，可以查看新生代，老生代堆内存的分配大小以及使用情况，看是否本身分配过小。
二、找到最耗内存的对象
方法：jmap -histo:live 19813 | more
如上图，输入命令后，会以表格的形式显示存活对象的信息，并按照所占内存大小排序：
实例数
所占内存大小
类名
是不是很直观？对于实例数较多，占用内存大小较多的实例/类，相关的代码就要针对性review了。
上图中占内存最多的对象是char 类型 ，共占用内存11M，属于正常使用范围。
1: 79988 11142328 [C
如果发现某类对象占用内存很大（例如几个G），很可能是类对象创建太多，且一直未释放。例如：
申请完资源后，未调用close()或dispose()释放资源
消费者消费速度慢（或停止消费了），而生产者不断往队列中投递任务，导致队列中任务累积过多
画外音：线上执行该命令会强制执行一次fgc。另外还可以dump内存进行分析。
三、确认是否是资源耗尽工具：
pstree
netstat
查看进程创建的线程数，以及网络连接数，如果资源耗尽，也可能出现OOM。 这里介绍另一种方法，通过
/proc/${PID}/fd
/proc/${PID}/task
可以分别查看句柄详情和线程数。 例如，某一台线上服务器的sshd进程PID是19813，查看
ll /proc/19813/fd
ll /proc/19813/task
