Tensorflow开发环境搭建

本地开发环境Pycharm搭建

1. 安装完Anaconda之后，打开 Anaconda Prompt

 2. 在打开的面板中依次输入

conda create --name tf2.0.0rc1 python=3.7
回车
conda activate tf2.0.0rc1
回车
//pip install tensorflow==2.0.0rc1 
（上面的太慢，使用清华的源来加速安装
pip install tensorflow==2.0.0rc1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）

3. 安装Pycharm社区版 Pycharm Community Edition

4. 打开Pycharm，新建一个project，我命名为test，注意选择Existing interpreter

5. 选择Conda Environment，路径为你anaconda的安装目录，我在D盘  D:\tensorflow\anaconda\envs\tf2.0.0rc1\python.exe

6. 测试本地环境是否搭建好

 云端开发环境Colab搭建

 1. 新建一个笔记本，我命名为Test，然后确定当前TensorFlow版本（按crtl+enter即可运行）

2. 我们需要2.0.0rc1版本，则需切换版本，就要重启运行时

3. 指定Tensorflow版本