相信在看了上一篇博客《带你快速认识NamenodeHA和Yarn HA,为搭建HadoopHA集群打下基础!》后，大家一定对于如何搭建HA集群非常期待٩(๑❛ᴗ❛๑)۶不要慌，本篇博客即将为大家带来搭建HA集群的详细教程!
码字不易,先赞后看!
文章目录
Hadoop HA集群的搭建
友情提示
以下所有的操作均是有Hadoop集群的基础上执行的。建议第一次安装集群的朋友先去看这篇博客《Hadoop(CDH)分布式环境搭建》，先搭建起一个正常可用的集群，再看这篇博客《zookeeper的安装详解》在集群上安装好了Zookeeper后再来看这篇进阶的博客。
<1> 安装配置Hadoop集群
① 备份集群
因为我们事先已经搭建好了一个集群，所以我们需要先把之前的hadoop集群关闭。
stop-all.sh
然后将之前的hadoop所在的目录进行备份(三台节点)
cd /export/servers/
mv mv hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 hadoop-2.6.0-cdh5.14.0_bk
② 解压新的集群
进入到hadoop安装包所在的目录，重新解压。
cd /export/softwares/
tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C ../servers/
③ 配置HDFS
需要注意的是，hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下
这一步本该是做一些添加系统环境变量之类的操作，但因为我们在之前的集群中就已经完成了这些操作，所以这一步的内容就可以直接跳过了~这也是为什么我推荐你们先搭建好一个集群的原因。
④ 修改core-site.xml
进入到指定的目录下:
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
编辑core-site.xml，添加如下配置
vim core-site.xml
<configuration>
<!-- 集群名称在这里指定！该值来自于hdfs-site.xml中的配置 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cluster1</value>
</property>
<!-- 这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/HAhadoopDatas/tmp</value>
</property>
<!-- ZooKeeper集群的地址和端口。注意，数量一定是奇数，且不少于三个节点-->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
</property>
</configuration>
⑤ 修改hdfs-site.xml
vim hdfs-site.xml
<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为cluster1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>cluster1</value>
</property>
<!-- cluster1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn1</name>
<value>node01:8020</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn1</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn2</name>
<value>node02:8020</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn2</name>
<value>node02:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/cluster1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/journaldata</value>
</property>
<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定该集群出故障时，哪个实现类负责执行故障切换 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>
⑦ 修改mapred-site.xml
先备份一份
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
编辑mapred-site.xml,添加如下内容
<configuration>
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
⑧修改yarn-site.xml
修改yarn-site.xml，添加如下内容:
vim yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 开启RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>node01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>node02</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
⑨修改slaves
vim slaves
node01
node02
node03
将软件拷贝到所有节点
这里是用scp命令，当然xsync可是可以的~
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node02:/$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node03:/$PWD
⑩配置免密登录
这里需要对主备节点配置免密登录，但因为我们在安装原始集群的时候已经配置好了，所以这一步也可以跳过了~
#首先要配置node01到node01、node02、node03 的免密码登陆
#在node01上生产一对钥匙
ssh-keygen
#将公钥拷贝到其他节点，包括自己
ssh-coyp-id node01
ssh-coyp-id node02
ssh-coyp-id node03
#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆 ssh远程补刀时候需要
#在node02上生产一对钥匙
ssh-keygen
#将公钥拷贝到node01
ssh-coyp-id node01
<2> 启动各项进程
严格按照下面的步骤,否则不能保证一定能成功
① 启动zookeeper集群
分别在node01，node02，node03节点上启动zookeeper
bin/zkServer.sh start
#查看状态：一个leader，两个follower
bin/zkServer.sh status
② 手动启动journalnode
分别在在node01、node02、node03上执行
hadoop-daemon.sh start journalnode
#运行jps命令检验，node01、node02、node03上多了JournalNode进程
③ 格式化namenode
#在node01上执行命令:
hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置的目录下生成个hdfs初始化文件，
hadoop.tmp.dir配置的目录下所有文件拷贝到另一台namenode节点所在的机器
scp -r tmp/ node02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/
④格式化ZKFC(在active上执行即可)
hdfs zkfc -formatZK
⑤ 启动HDFS(在node01上执行)
start-dfs.sh
⑥ 启动YARN
start-yarn.sh
还需要手动在standby上手动启动备份的 resourcemanager
yarn-daemon.sh start resourcemanager
<3> 浏览器访问
配置完上述，用jps查看当前进程
[root@node01 helloworld]# jps
14305 QuorumPeerMain
15186 NodeManager
14354 JournalNode
14726 DataNode
20887 Jps
15096 ResourceManager
15658 NameNode
14991 DFSZKFailoverController
终于可以用浏览器进行访问了~
访问node01
http://node01:50070
可以发现当前该节点namenode的状态为Active
访问node02
http://node02:50070
可以发现当前该节点namenode的状态为(standby)
说明我们的HA集群部署成功了~
接下来我们向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
通过UI界面可以看到新的文件上传上来了
然后再kill掉active状态节点（也就是node01）的NameNode
kill -9 <pid of NN>
这个时候我们通过浏览器访问node02
http://node02:50070
发现node01"宕机"之后，node02的namenode处于Active的状态!
在node02节点运行下列命令，可以发现集群的数据跟node01宕机前是一样的。
hadoop fs -ls /
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚刚我们手动"干掉"了node01节点上的namenode，现在我们手动启动它。
hadoop-daemon.sh start namenode
前面验证了HA，现在我们来认证一下Yarn！
任意一个节点，运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.14.0.jar wordcount /profile /out
看到上述的效果图，说明我们的HA集群算是搭建成功了!!！
<4> 拓展
OK大功告成!下面拓展一些测试HA集群的命令
hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的各节点状态信息
hdfs haadmin -getServiceState nn1 获取一个namenode节点的HA状态
hadoop-daemon.sh start zkfc 单独启动一个zkfc进程
本次分享就到这里，受益的小伙伴或对大数据技术感兴趣的朋友不妨关注一下博主~互相学习，共同进步!
