Lucene是一个Java语言开发的开源全文检索引擎工具包，Lucene穿了一件json的外衣，就是ElasticSearch，我们这里简称为ES ，ES内置了对分布式集群和分布式索引的管理，针对于另外一个搜索工具Solr来说，更容易分布式部署，这里不介绍Solr了。
ES属于面向文档（Document Oriented）的，这意味着它可以存储整个对象或者文档数据（Document）,然而，它不仅仅是存储，还有索引（index）每一个文档的内容使之可以被搜索，可以对文档进行索引，搜索，排序，过滤，分词，高亮显示。ES比传统关系型数据库查询更加迅速。
ES中每一个运行的实例都被称为一个节点（node），实例即可在同一个机器上运行也可以在不同的机器上运行。一个ES集群是由一个或者多个ES节点组成的集合，这个集群里有一个节点叫主节点（master）,节点可以存储数据，参与索引数据等的独立服务。而且ES是去中心化的，所以主节点是动态选举出来的，不存在单点故障
下面阐述一下ES当中的一些常见词语含义：
集群
集群由一个或多个节点组成，对外提供服务，索引和搜索功能。在所有的节点中，一个集群有一个唯一的名称默认为“ElasticSearch”，此名称很重要，因为每个节点只能是集群的一部分，当该节点被设置为相同的集群名称时，就会自动加入集群。当需要多个集群的时候，要确保每个集群的名称不能重复，否则，节点可能会加入错误的集群。
节点
一个节点是你集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储你的数据，参与集群的索引和搜索功能。和集群类似，一个节点也是由一个名字来标识的
索引
一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母的），并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到这个名字。在一个集群中，可以定义任意多的索引。
类型
在索引中，可以定义一个或多个类型，类型是索引的逻辑分区，相当于数据库中的表。
文档
文档是存储在ES中的一个JSON字符串，相当于数据库中表的一行，ES是一个非结构化的数据库，每一个文档可以有不同的字段，并且有一个唯一的标识符
字段
类似关系型数据库的某一列，这是ES数据存储的最小单位
分片
每个索引都有多个分片, 每个分片都是一个luncene，索引分片的好处: 分摊索引的搜索压力, 分片还支持水平的拓展和拆分以及分布式的操作, 可以提高搜索和其他处理的效率
备份
拷贝一个分片就完成了分片的备份，备份的好处: 当主分片失败或者挂掉, 备份就可以代替分片进行操作, 进而提高了es的可用性, 备份的分片还可以进行搜索操作, 以分摊搜索的压力。ES在创建索引时, 默认创建5个分片, 一份备份, 可以修改, 分片的数量只能在创建索引的时候指定, 索引创建后就不能修改分片的数量了, 而备份是可以动态修改的
数据库与ES对比图：
注：在ES6.0.0及更高的版本中，创建的索引只能包含一个映射类型。在6.0.0以下的版本中创建的一个索引映射多个类型的索引在6.0.0版本中继续发挥作用，但是将在7.0.0中完全删除。
ES特性
速度快、易扩展、弹性、灵活、操作简单、多语言客户端、X-Pack、hadoop/spark强强联手、开箱即用。
分布式：横向扩展非常灵活
全文检索：基于lucene的强大的全文检索能力；
近实时搜索和分析：数据进入ES，可达到近实时搜索，还可进行聚合分析
高可用：容错机制，自动发现新的或失败的节点，重组和重新平衡数据
模式自由：ES的动态mapping机制可以自动检测数据的结构和类型，创建索引并使数据可搜索。
RESTful API：JSON + HTTP
参考：
官网：
https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
https://www.elastic.co
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