rocketMQ(八) rocketMQ 消息队列Offset和CommitLog
一：消息偏移量Offset 1. 什么是offset message queue是无限长的数组，一条消息进来下标就会涨1，下标就是offset，消息在某个MessageQueue里的位置，通过offset的值可以定位到这条消息，或者指示Consumer从这条消息开始向后处理 message queue中的maxOffset表示消息的最大offset, maxOffset并不是最新的那条消息的offset，而是最新消息的offset+1，minOffset则是现存在的最小offset。 file
Matrix Power Series - 矩阵快速幂对分块矩阵加速
题目 其中\(A\)是一个\(n \times n\)的矩阵，\(S_k = A + A^2 + A^3 + … + A^k\)，求\(S_k\) 按照数论出现和，那么构造一个和数论一起递推的式子\(S_k = S_{k - 1} + A^k\) 那么假设\(A\)不是矩阵 \[\left[\begin{array}{l} 1 & 1\\ 0 & A \end{array}\right] \times \left[\begin{array}{l} S_{k - 1}\\ A^k \end{ar
Liunx 安装basemap
1. 下载 basemap 包
https://github.com/matplotlib/basemap/releases 2. 解压
tar -zxvf basemap-1.2.1rel.tar.gz 3. 安装依赖包
pip install numpy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip install matplotlib -i https://mirrors.aliyun
apache的ftpClient使用记录
ftpClient.listFiles() 可以返回当前ftp服务器路径下的所有文件。 ftpClient.changeWorkingDirectory("pathName") 只能单级进入， pathName不能传全路径,也不能传多级目录。 ftpClient.changeToParentDirectory() 返回上一级目录。 ftpClient.printWorkingDirectory() 应该可以打印当前所在目录 ftpClient.retrieveFile(remoteFilena
前后端交互技术有哪些
我们都知道，一个完整的IT项目是由多个不同岗位的成员共同完成，包含UI规划、前端开发、后端开发、测验等。为了完成项目的完整性，前后端需求运用技能完成联通。不过，前后端交互技能有哪些呢？ 目前常用的完成前后端交互的技能有三个： 1、ajax ajax是一种用于创建快速动态网页的技能。经过在后台与服务器进行少量数据交换，ajax能够使网页完成异步更新。这意味着能够在不重新加载整个网页的情况下，对网页的某部分进行更新。XMLHttpRequest对象是ajax的基础，XMLHttpRequest用于
5.14 Day12
一.迭代器 (1).什么是迭代器:能被next调用,并不断返回下一个值得对象,叫做迭代器 (迭代器是对象) (2).概念:迭代器指的是迭代取值的工具,迭代是一个重复的过程,每次重复都是基于上一次的结果而继续,单纯的重复不是迭代 (3).特征:不依赖索引,通过next指针迭代所有数据,一次只取一个,可以大大节省空间,迭代无限量的数据 (4).for 循环遍历数据的底层实现就是利用了迭代器,通过next方法进行调用,从而获取数据 可迭代对象 和 迭代器之间的关系: 从不可被直接获取 => 可被直接
Nano v1.0 发布！一个 PHP 文件搭建 Hyperf 应用
Nano, by Hyperf Nano 是一款零配置、无骨架、极小化的 Hyperf 发行版，通过 Nano 可以让您仅仅通过 1 个 PHP 文件即可快速搭建一个 Hyperf 应用。 设计理念 Svelte 的作者提出过一个论断：“框架不是用来组织代码的，是用来组织思路的”。而 Nano 最突出的一个优点就是不打断你的思路。Nano 非常擅长于自我声明，几乎不需要了解框架细节，只需要简单读一读代码，就能知道代码的目的。通过极简的代码声明，完成一个完整的 Hyperf 应用。 特性 无骨架
10分钟教你用Python打造学生成绩管理系统
前言 大家好，这学期上了Python这门课，然后结课的时候老师要求做一个这样的学生管理系统。自己按照老师的要求写了一下，今天就把这个小程序分享出来吧供Python新手小朋友学习 欲下载本文相关的完整代码及算例，请关注公众号【程序猿声】，后台回复【Python成绩管理】不包括【】即可 1 总体构思 其实类似这类信息管理系统之类的程序，核心还是和数据打交道吧，包括增删查改，读取、展示、保存等。 在数据结构上，我依然用了老师给定的数据结构，即： score1 = { "姓名":"张三丰",
记录一次spark编译遇到的问题
在官方的maven仓库中找不到cdh版本的hadoop依赖jar包 需要在spark根目录下的pom.xml文件中添加源 在 <repositories>
<repository>
<id>cloudera</id>
<url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos</url>
</repository>
</repositories>
C#--Distinct C#黔驴技巧之去重（Distinct）
C#黔驴技巧之去重（Distinct） 前言 关于C#中默认的Distinct方法在什么情况下才能去重，这个就不用我再多讲，针对集合对象去重默认实现将不再满足，于是乎我们需要自定义实现来解决这个问题，接下来我们详细讲解几种常见去重方案，孰好孰歹自行判之。 分组 首先给出我们需要用到的对象，如下： public class Person
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
} 接下来我们添
计算某省工业部分工业股票与全国工业指数的β值
第一次发这种自己从头做的，有点小激动哎，虽然文章内容简单，但花费半天时间做这个，还有了结果，感觉蛮值得的，写完这个还得接着去看高代，共勉吧。 （转载加上出处和本文链接就行） （放在前面：本文部分查阅了蛮多论坛大佬的智慧结晶的，很感谢那些大佬们的帮助，虽然我只是翻阅他们留下的评论，但受益良多，哈哈） 摘要：无，就是计算β值，具体如题，本文不介绍具体数学知识，不介绍CAPM模型的来源、简介、公式说明，如有需要，自行Google 正文： 第一部分 话不多说，简单粗暴，上主程序！具体说明在程序中有
Redis--Set
这些共同好友之类的推荐是怎么来的 ·sdiff key1 key2是用key1减去key2，我朋友除了我关注的这些还关注了这些，进行一下推荐呗 ··member参数指要移动的元素 ·set添加同一个元素会返回失败
(转载) 宇宙间的神秘力量 : 直觉
本文转载来自 http://m.kdnet.net/share-13153427.html?sform=club&from=groupmessage 你一定碰到过这样的事：突然想起一个多年未见的人，第二天就和他遇上了；突然想给一个人打电话，刚拿起电话时，对方却打来了电话；一天晚上突然做了一个梦，没过多久，梦中的情景便应验了； 一个从不买彩票的人，突然冒出了想买彩票的念头，结果，就是这张彩票让他中了大奖； 一个四处碰壁的人，突然感应到了什么，从此之后，如有神助一般，总是好运连连； 不仅如此，你还
TCP BBR - 如何安装、启动、停止BBR！
TCP BBR从Linux 4.9 内核开始，就作为它内核的一部分存在了，如果想使用BBR，那么首先就是判断内核版本是否大于4.9，如果符合版本标准，那么直接启动BBR就可以了，如果低于4.9，升级内核之后启动就行了。 一，使用一键脚本安装和启动BBR。 推荐使用秋水逸冰的一键脚本，具体可以参考： https://www.cnblogs.com/sunylat/p/9521562.html 如果一键脚本不能访问，那么可以下载我在这里保存的秋水逸冰的一键脚本： https://www.cnblo
14-8 项目整体结构图讲解
我们本地开发的实际上是猫眼的后端 5个圈出来的黑子分别代表的是2级域名 访问的逻辑，首先所有的访问都经过Nginx。Nginx会进行转发， 如果是www开头的域名就会转发到猫眼前台前端 每一个前端和后端都会有一个独立的镜像 数据库和Nginx也会分别用一个镜像 结束
appear + 表语 与 appear to be + 表语的区别
这个区别只有在长期积累和仔细观察下才会发现. 有一种"在一定条件下成立, 结论和判断不是绝对的"含义.这也是 to be 结构本身有了"情态"含义. SEEM 似乎 [linking verb 连系动词, not in progressive 不用进行式] used to say how something seems, especially from what you know about it or from what you can see 似乎，好像，看来: appear to be
一道题带你搞定Python函数中形参和实参问题
昨天在Python学习群里有位路人甲问了个Python函数中关于形参和实参一个很基础的问题，虽然很基础，但是对于很多小白来说不一定简单，反而会被搞得稀里糊涂。人生苦短，我用Python。 为了解答大家的这个疑惑，小编在此举个栗子，希望大家能够彻底的理解实参和形参在Python中的用法。 首先，大家一起看个栗子。 这个函数的输出值是多少？很多人会回答7，其实程序运行之后，其答案是6，点解呢？ 为什么在这里形参的数值并不改变实参的数值？ 这里需要给大家普及一个Python中的基础，在python中
【springcloudalibaba】聊一聊已经停更的Ribbon（zcw-demo）【十九】
本篇博客主要是向大家演示一下，已经停更但是不停使用的Ribbon。负载均衡：它为集中式负载均衡与进程内负载均衡。
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