C++的vector的使用方法
vector c++的vector的使用方法，创建，初始化，插入，删除等。 #include "ex_vector.h"
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
void ex_vector01_main()
{
//###############################################################################
CrawlSpider一直无法进入回调函数
CrawlSpider一直无法进入回调函数的 碰到的两个坑： 1、正则表达式写的不对 start_urls = ['http://wz.sun0769.com/political/index/politicsNewest?id=1&page=1']
link = LinkExtractor(allow=r'id=1&page=\d+')
2、回调函数中的xpath路径写的不对 附本次代码: import scrapy
from scrapy.linkextractors import Li
大数据第24天-子查询-杨大伟
1 cd /d D:\MyWork\MySQL\mysql-5.7.28-winx64\bin rem 目的是为了执行mysql.exe
2 mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -p123456 rem 作用是为了让客户端能够正确的连接服务器
3 mysql --host=127.0.0.1 --port=3306 --user=root --password=123456 world
4
5 -- 查看服务器中有哪些数据库
6 sh
[TJOI2019] 洛谷P5339 唱、跳、rap和篮球
问题描述 大中锋的学院要组织学生参观博物馆，要求学生们在博物馆中排成一队进行参观。他的同学可以分为四类：一部分最喜欢唱、一部分最喜欢跳、一部分最喜欢rap，还有一部分最喜欢篮球。如果队列中k,k + 1,k + 2,k + 3位置上的同学依次，最喜欢唱、最喜欢跳、最喜欢rap、最喜欢篮球，那么他们就会聚在一起讨论蔡徐坤。大中锋不希望这种事情发生，因为这会使得队伍显得很乱。大中锋想知道有多少种排队的方法，不会有学生聚在一起讨论蔡徐坤。两个学生队伍被认为是不同的，当且仅当两个队伍中至少有一个位置上
Modbus协议栈应用实例之二：Modbus RTU从站应用
自从开源了我们自己开发的Modbus协议栈之后，有很多朋友建议我针对性的做几个示例。所以我们就基于平时我们的应用整理了几个简单但可以说明基本的应用方法的示例，这一篇中我们将使用协议栈实现一个Modbus RTU从站应用。 1、何为RTU从站 Modbus协议是一个主从协议，那肯定就有主站和从站之分。所谓从站就是被动动响应通讯的对象，所以从站总是响应通讯的一方。 对于RTU从站来说，它是数据的数据的生产者，从站通过响应主站数据请求的方式将数据发送给主站。这一过程如下图所示： 从上
chart.js轻量级图表插件使用
项目中引入Chart.js <script src="path/to/Chart.min.js"></script> 1.创建html标签 <canvas id="barChart" width="600" height="400"></canvas> 2.创建一个chart类的实例 var lineChartData = {
//X坐标数据
labels: ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周末"],
datasets: [{
MySQL -- 创建用户 CREATE USER 、GRANT语句
1. 使用CREATE USER语句创建用户 可以使用 CREATE USER 语句来创建 MySQL 用户，并设置相应的密码。其基本语法格式如下： CREATE USER <用户> [ IDENTIFIED BY [ PASSWORD ] 'password' ] [ ,用户 [ IDENTIFIED BY [ PASSWORD ] 'password' ]] 参数说明如下： 1) 用户 指定创建用户账号，格式为 user_name'@'host_name。这里的user_name是用户名，
2.5数据类型的转换
八种基本数据类型，除了boolean类型之外的七种类型是可以自动转化的，也可以使用“强制类型转换”将数据类变成我们所需要的 一.自动类型转换 自动转类型是指容量小的数据类型可以自动转化为容量大的数据类型，如图，红色的实线表示无数据丢失的自动类型转换，虚线表示在转换时可能会有精度的损失 eg:long类型（8字节）的值可以转化为float类型（4字节），因为float表数的范围比long类型大，但是转化的时候会损失一定的精度 可以将整型常量直接赋值给byte,short,char 等类型变量，而
MSP430G2553 4x4矩阵键盘
采用行（列）扫描法： 1.初始化：所有行线输出低电平，所有列线上拉输入 2.确定列：输入为低电平的一列 3.确定行：轮流让行线输出低电平，其它行线输出高电平。若使得上一步确定的列线输入为低电平，可以确定按键所在行就是当前输出低电平的一行 4.显示数码：列号（0~3） + 4 * 行号（0~3） #include <msp430.h>
typedef unsigned int uint;
typedef unsigned char uchar;
volatile uint t;
volati
《SLAM机器人基础教程》第三章 单片机与STM32：滴答延时实验使用SysTick实现时间戳
3.6节 滴答延时实验使用SysTick实现时间戳 有时候，我们需要控制程序运行的频率，比如每隔一秒打印一行，这时候需要用到延时函数。本节介绍使用SysTick实现延时。 a.实验准备：USB转串口模块，ST-Llink下载器，CHEAPX机器人控制板 b.实验目的：STM32 SysTick实现时间戳 c.相关知识点： SysTick滴答定时器，内部是一个24 位的倒计数计时器，我们设置计数的频率，就可以根据读取到的计数大小知道时间是多少。 d.编程及运行 (1)初始化SysTick并编写中
「杂谈」同学聚会最悲哀的事情
「杂谈」同学聚会最悲哀的事情 大学毕业至今近乎20年了，期间参加过几次规模或大或小的同学聚会，有高中同学会聚会，初中同学聚会，也有大学同学聚会。这些同学聚会上，笔者发现其实体验都还很不错，基本没有发现网上很多人说的那些炫富攀比之风。聚会上绝大多数人还是主要是以怀旧倾诉同学之情为主，即使是混的很好的同学，也比较低调，保持着比较谦虚的风格。在聚会上，免不了跟同学们吹吹牛，叙叙旧，谈谈人生和理想，憧憬憧憬诗和远方。通过这些聚会，笔者很有感触，就同学聚会最悲哀的事情，写几句。 同学聚会最悲哀的事情，我
「Excel技巧」Excel技巧之如何看文件里的宏？
「Excel技巧」Excel技巧之如何看文件里的宏？ 在excel里打开一个文件，进入View这个菜单里，然后如下图示，找到Macros图标， 点击菜单'View Macros', 进入如下界面，就能看到该excel文件里有哪些宏，如下图： 选中某个宏，点击Edit，就能看到宏代码， -完- 2020-7-2 写于苏州市。
浅析STM32 中常用的三个函数（sys.c,delay.c,usart.c）之二
2.delay函数也是非常常用的函数 提到delay延时，我就想到了STM32里面专门用来延时的systick定时器，常用 ck定时器是一个24位倒计数定时器，当计到0时，将从RELOAD寄存器重新自动装载初值。只要不把Systick的控制使能位及状态寄存器中的使能位清除，就会永不停息的工作。这个定时器的优点如下： 1）不占用中断 2）也不占用系统定时器 #include "delay.h"
#include "stm32f10x.h"
void delay_init()
{
HIVE优化学习笔记 HIVE执行引擎TEZ学习以及实际使用
概述 之前写过关于hive的已经有两篇随笔了，但是作者依然还是一枚小白，现在把那些杂七杂八的总结一下，供以后查阅和总结。今天的文章介绍一下hive的优化。hive是好多公司都在使用的东西，也有好多大公司进行定制化二次优化，比如鹅厂的Thive等。所以学习hive至关重要，本文只针对大众版免费开源的hive。官网地址：http://hive.apache.org/。 HIVE的特征 Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库软件,它可以使已经存储的数据结构化，它提供类似sql的查询语句Hiv
Mysql 6 业务设计（逻辑设计）+物理设计
一 数据库设计三大范式（用于逻辑设计） 1 第一大范式 数据库表中所有的字段都只具有单一属性 单一属性的列是由基本数据类型所构成 设计出来的表都是简单的二维表 2 第二大范式 要求表中只有一个业务主键，也就是说符合第二范式的表不能存在非主键列，只对部分主键的依赖关系 3 第三大范式 非主键列不能依赖其他表的非主键列。 错误范式： 订单与客户姓名关联 订单与客户编号关联 客户姓名和客户编号关联。 不应该将客户编号和客户姓名存放在订单中，如果修改用户表中的姓名和编号修改 则需要对订单中的客户编号和
hbase 基础 —— 概念简介
1. 简要介绍 HBase 是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），它参考了谷歌的 BigTable 建模，实现的编程语言为 Java。它是 Apache 软件基金会的 Hadoop 项目的一部分，运行于 HDFS 文件系统之上，为 Hadoop 提供类似于 BigTable 规模的服务，可以存储海量稀疏的数据，并具备一定的容错性、高可靠性及伸缩性。主要应用场景是实时随机读写超大规模的数据。 2. 数据模型 行健（Row Key）：表的主键，表中的记录默认按照行健升序排序 时间戳（Ti
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