一季度营业收入同比下降70%，从数据里读懂电影行业艰难复苏历程
7月16日，国家电影局发布通知，宣布低风险地区电影院可于7月20日有序恢复开放。在通知发出的一小时内，“电影院”的搜索热度飙升了1011%。告别半年的“冰封”状态，7月20日，第一批符合复工条件的电影院率先开门，24日，北京地区的电影院也恢复了营业。随着“零点场”回归和多部国内外电影相继定档，电影市场逐渐热闹了起来，但也有一些影院，刚刚开放又面临暂停。一周多的时间里，全国影院复工进程如何？还能回到往日的火爆吗？我们用数据来说明。看点 1：复工首周复工率达45%，平均票价不到24元电影院复工通知发出后
2020高考志愿填报：去哪个城市？选什么专业？挑哪个学校？大数据分析告诉你！
2020年的高考已结束，随着各省份高考成绩的陆续公布，高考志愿填报即将开启！高考志愿填报，最基本的就是选择学校与专业，而全国高校3005所，703个专业（本科专业506）该如何正确选择呢？选专业还是选学校也一直是大家争论的话题，学校与专业到底哪个更重要呢？为帮助考生了解报考信息与专业方向，我们以网络相关数据及录取和报考数据为基础，用Yonghong Desktop数据分析工具从城市、学校、专业三方面进行数据分析，给广大学子推荐一些热门报考专业与院校，希望能帮助考生做好志愿填报工作，走好人生中的重要一步
9大排序算法，你了解多少？
0. 前言大家好，我是多选参数的程序锅，一个正在捣鼓操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的失业人员。数据结构和算法我已经学了有一段日子了，最近也开始在刷 LeetCode 上面的题目了，但是自己感觉在算法上还是 0 ，还得猛补啊。今天这篇基于之前的 8 大排序算法基础之上，增加一个堆排序，也就是这么 9 个排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序、堆排序、桶排序、计数排序、基数排序。它们对应的时间复杂度如下所示：排序算法 时间复杂度 是否基于比较 冒泡、插
机器学习16 -- Lifelong Learning 终生学习
1 什么是lifelong learningLifelong learning终生学习，又名continuous learning，increment learning，never ending learning。通常机器学习中，单个模型只解决单个或少数几个任务。对于新的任务，我们一般重新训练新的模型。而LifeLong learning，则先在task1上使用一个模型，然后在task2上仍然使用这个模型，一直到task n。Lifelong learning探讨的问题是，一个模型能否在很多个task上
技巧速看！如何帮助“表哥”快速玩转报告美化？
“为啥我的报告总被吐槽丑”“不专业”“配色好难看”……而别人的报表，“这布局、这配色”、“科技感”、“炫酷”，这样的布局为什么我就想不到？茫然、无助、挣扎一番后，最后的表哥还是长叹一口气！今天我们就从4大版块来梳理一下，如何帮助表哥“快”速玩转报告美化。01模板那么，针对复杂结构布局、炫酷的风格样式设计，对于没有设计经验的表哥来说如何能快速实现呢？永洪BI提供丰富的模板库，积攒了各类行业案例效果，可以直接利用这些案例作为模板进行修改定制，同时还可以作为模板分享给其他用户进行使用。02主题非基
数智工厂是如何炼成的？从最佳实践案例找答案
数据之道，专业智造：永洪科技制造业解决方案唱响2020智能制造峰会。8月14日，2020工业互联网/智能制造（宁波）峰会隆重召开，作为大数据领军企业的永洪科技受邀参会，永洪科技客户部副总经理李波在峰会上发表了以《数据之道，专业智造：永洪科技制造业解决方案》为主题的主旨演讲，分享了多年服务海尔、美的、格力、奥克斯等众多知名制造企业数字化转型经验，受到了与会嘉宾的广泛关注和高度认可。永洪科技客户部副总经理李波发表以《数据之道，专业智造》为主题的主旨演讲对于中国广大制造业企业而言，打造一家数智工厂是一件迫
领跑BI赛道，永洪科技入选大数据创新排行榜
8月20日，《2020大数据创新排行榜》榜单正式发布，上榜企业覆盖了大数据全产业生态。永洪科技领跑榜单，在数据分析与BI领域强化着领先者地位。《2020大数据创新排行榜》由中国科学院主管、科学出版社主办的《互联网周刊》发布。能够进入大数据创新榜单，源于永洪科技从诞生之日起，便把创新作为核心基因。专注于通过一站式大数据分析平台，永洪科技以创新的技术和服务，为企业提供既高效可靠，又简单易用的数据分析解决方案。拥有完全自主知识产权的大数据分析平台Yonghong Z-Suite，通过集成敏捷BI、MPP数据
入选2020爱分析银行和零售数字化转型代表厂商，永洪科技有哪些经典案例可以借鉴？
近日，《2020爱分析·银行数字化厂商全景报告》、《2020爱分析·消费品与零售数字化厂商全景报告》先后发布，永洪科技入选银行、零售行业数字化转型的代表厂商，聚焦自助式报表分析、自助式AI建模场景，获得报告的推荐。以下摘选《2020爱分析·银行数字化厂商全景报告》：银行数字化全场景地图爱分析基于对国内商业银行和数字化厂商的调研，准确定义了16个银行业数字化场景，涵盖零售、小微、对公、资产与财富管理等各条业务线，以及内控与合规、财务、信息安全、信息科技等诸多内部管理环节，同时遴选出在这些数字化场景中具备
非京籍上学有多难？从这些数据看真相
9月，转眼又是一年开学季，从大学到小学都在有序的开学。而每到升学季，有关非京籍孩子上学难的话题都会成为热门。从4月底开始，北京多区对已经在京就读的非京籍学生，也提出了审核四证的要求，加之受今年疫情影响，非京籍孩子的入学更是难上加难！（图片来源网络）大家都对非京籍孩子上学难有些许了解，但究竟有多难呢？又难在哪里？北京中小学中京籍和非京籍学生占比又是如何呢？今天，我们借助这个话题，通过数据分析，和永洪数据专家一起探讨非京籍学生在京上学难的问题。先满足“有学上”，再谈“上好学”。据有关数据，202
北京租房一个月多少钱？数据带你了解北京8月各区租金情况
众所周知，北京是房东幸福感最高的城市，一直以来，租金都是领跑全国的。以2018年底数据为例，北京人均租房年支出达到了3.5万元以上，折合单月租金2900+。如今，2020年，北京租金如何呢？具体到各区租金又是多少呢？我们用数据说话。数据显示，北京租金均价已连续5月下滑，租赁市场活跃度仍不高。8月份进入到传统的租赁旺季，虽然当前疫情已逐步受控，但租赁市场表现仍较低迷，恢复较为缓慢，租金呈持续下滑趋势。北京各区中，租金均价上涨城区4个，平均涨幅为3.37%；下跌城区9个，平均跌幅1.12%。从各个城区
破解制造业困局：从实际案例看制造业如何缩短订单交付周期？
制造型企业有哪些业务问题可以通过数据分析解决？今天开始将给大家以具体的业务场景为例，剖析制造行业数据分析相关的具体业务问题。作为一家制造型企业的管理层，你是否曾经为订单完成太慢，公司现金流紧张而担忧？是否想方设法缩短订单交付周期却又处处受限，拿不出实锤数据来督促业务而苦恼？今天，我们的专题场景就从全业务流程可视化出发，讲解制造型企业缩短订单交付周期的实际案例。专题场景之缩短订单交付周期以一家几十个头部客户为主的制造业公司，业务流程从样板打单开始，到接单签合同，再到工厂组织生产的各个环节，直至最后物
政府、学校、企业都需要的轻量级数据填报方案
在大数据时代，我们数据采集的方式虽然很多，但依然有大量的数据是通过填报来实现的。数据填报在政府、学校、企业中存在广泛的应用，填报需求越来越大。在学校，可以制作健康统计表单，每天定时收集学生的健康情况，及时了解学生身体情况；企业可以制作产品满意度问卷调查表单，了解市场客户需求，改进产品，解决供需矛盾，提升效益及公司竞争力；政府可以通过填报了解社会动向，收集民意，制定有效的政策和提供便民的服务。通过灵活、快速的搭建一个数据填报系统来采集我们需要的数据，成为大量客户的需求，下面向大家简要介绍一下永洪科技灵活、
北京剩女80万！全国十大单身男女盛产地都在哪？
剩女这个话题一直备受大家关注，最近一个数据，又燃爆了这个话题。有数据显示，北京剩女数量超过80万，创世界之最。什么是剩女？在大家眼里，大概就是过了社会所认定的适婚年纪，但仍未结婚的女性，一般是指27岁以上的单身女性。在2014年，就有统计数据显示，北京剩女是剩男的4倍。现在，北京有80万27岁以上的单身女性，如果再加上22岁-26岁的单身女性，北京单身女性人口可能已突破100万。那男生在北京是不是很好找对象了呢？现实总是残酷的，在北京，有很多男生仍是找不到对象的。据国家统计局数据显示，全国剩女数
阿里达摩院包揽AI领域六大权威榜单冠军：用人类的学习方式超越人类
让AI模仿人类的学习方式，结果会怎样？8月26日，阿里达摩院语言技术实验室取得一系列突破，斩获自然语言处理（NLP）领域6大权威技术榜单冠军。据介绍，参与竞赛的6项自研AI技术均采用模仿人类的学习模式，全方位提升了机器的语言理解能力，部分能力甚至已超越人类。目前，这些技术均已大规模应用于阅读理解、机器翻译、人机交互等场景。据悉，过去几年，AI在图像识别、语音识别等方面已逐步超越人类水平，但在复杂文本语义的理解上，AI与人类尚有差距，其主要原因就是传统AI学习文本知识效率较低。为此，业界提出了一种
改变2020年及未来的8大人工智能趋势
长期以来，人工智能(AI)一直被认为是虚构的故事，只出现在科幻小说或电影当中。如今，随着人工智能逐渐走向现实，我们可以看到AI仍然令人兴奋，即使它还没有电影中显示出来的那样先进。企业正在逐步地在AI技术上进行投资，以使其业务或服务能够变得更智能、更高效。人工智能作为一项技术的投资已经得到大肆宣传，尽管炒得有点过火，但是有积极迹象表明人们对物联网中的智能技术表示认可。在与AI相关的众多好处中，最重要的是预测和推荐的能力，最终使每个行业都受益。此外，人工智能有助于改善营销工作，支持与用户的对话并增加
“AI写手”火了！大学生用GPT-3写“鸡汤文”，骗过一堆人登上科技头条
GPT-3是OpenAI语言人工智能模型，由1750亿个参数组成。总部位于旧金山的OpenAI研究实验室今年5月开始逐步推出了该模型，并引起越来越大的反响。这个庞大的语言模型几乎可以胜任所有可以用文字表达的工作：从回答问题、写文章、写诗歌、甚至写代码……无一不包。那么，现实中它究竟有多厉害呢？最近，国外一名刚入门GPT-3不久的伯克利大学生利亚姆·波尔（Liam Porr），以一个假名，然后用人工智能模型建了一个完全假的博客。不过，这却成功“骗倒”了一大批内容阅读者。这个充满讽刺性和欺骗性的“.
IDC：预计全球人工智能支出将在四年内翻一番
根据IDC全球人工智能支出指南预测，未来四年全球人工智能(AI)相关支出将翻倍，从2020年的501亿美元增长到2024年1100多亿美元，随着企业组织将人工智能作为他们数字化转型工作的一个组成部分，以及希望在数字经济中保持竞争力，将促使未来几年内人工智能系统加快增长，2019年到2024年期间的复合年增长率(CAGR)将为20.1%。IDC人工智能项目副总裁Ritu Jyoti表示：“企业采用AI，不仅仅因为他们可以这么做，还因为他们必须这么做。人工智能这项技术可以帮助企业变得敏捷、创新和规模化发展。
研究显示自动驾驶汽车只能解决三分之一的交通事故
自动驾驶汽车的主要目标，至少是该技术支持者所推崇的目标，并不是为了方便驾驶员或乘客，这只是这些自动驾驶汽车所带来的目标之一，甚至是副产品。毕竟，只有当你200%确定自动驾驶汽车可以安全地驾驶自己通过任何路况和障碍物时，才能坐怀不乱，放松自己的双手和眼睛。然而事实证明，我们目前的自动驾驶技术只能避免34%人类司机造成的事故。需要说明的是，美国公路安全保险协会的公路损失数据研究所(IIHS-HLDI)进行的研究并不完全是直接研究自动驾驶技术。相反，他们研究了5000多起警方报告的车祸中，由于驾驶员相关因
五步构建AI应用实战框架
据Gartner研究，约有37%的组织正在实施某种形式的人工智能。然而，根据知名咨询公司安永的调查，仅有20%的公司能将人工智能发展为企业的战略能力。极少有组织能成功驾驭AI真正的力量来创造有意义的影响。如何利用人工智能？实现框架应该是什么样的？由麦肯锡全球研究所（MGI）发布的这篇论文提出了组织需要集中关注的五个领域。这些领域彼此关联，每一个领域都需要共同协作才能展现出可见的影响。我将在本文中详细阐述实现这个框架的可行方法。1. 识别正确的用例当一个组织决定开始人工智能之旅，首要任务就
人工智能都沸腾3年了，现在就业情况还乐观吗？
遥想当年我入坑的时候，人工智能还是一片蓝海，只要稍微会部署个模型就不愁工作，更不要说什么模型调优，提高精度的高技术技能了。但是人工智能都吹了3年了，现在的就业情况还像3年前那般乐观吗?我只能说，旱的旱死，涝的涝死。从整个行业来看的话，人才需求还是存在很大的缺口，但是具体细分到岗位分布的话，大厂内卷就有点严重了，如果要形容一下的话，就是比到西二旗的地铁站还要挤。主要还是有一群培训机构在背后鼓吹出来之后就能进大厂，起薪没有40W就是丢脸的奇葩宣传。导致了很大一批想上岸的人都盯着一二线的大厂岗
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