风电机组异常数据识别与清洗-baseline
风电机组异常数据识别与清洗-baseline比赛类型：数据挖掘比赛数据：表格题（csv）学习方式：无监督主办方：国家电力投资集团有限公司科技与创新部比赛链接比赛任务：依据提供的8台风力电机1年的10min间隔SCADA运行数据，包括时间戳信息、风速信息和功率信息等，利用机器学习相关技术，建立鲁棒的风电机组异常数据检测模型，用于识别并剔除潜在的异常数据，提高数据质量。 此任务未给出异常数据标签，视为聚类任务，为引导选手向赛题需求对接，现简单阐述异常数据定义。异常数据是由风机运行过程与设计运行
Python中第三方库-Faker
项目开发初期，为了测试方便，我们总要造不少假数据到系统中，尽量模拟真实环境。比如要创建一批用户名，创建一段文本，电话号码，街道地址、IP地址等等。平时我们基本是键盘一顿乱敲，随便造个什么字符串出来，当然谁也不认识谁。现在你不要这样做了，用Faker就能满足你的一切需求。1. 安装pip install Faker2. 简单使用>>> from faker import Faker>>> fake = Faker(locale='zh_CN')>&
CentOS7下MySQL5.7日志配置
MySQL 不会主动去创建日志文件，所以需要手动添加，添加完成后赋予所有用户可读可写权限，否则会报 premission denied[root@iZm5e0rpsu8z9upjwrq5xgZ ~]# mkdir -p /usr/local/mysql/mysql-5.7.31/log[root@iZm5e0rpsu8z9upjwrq5xgZ ~]# touch /usr/local/mysql/mysql-5.7.31/log/general.log[root@iZm5e0rpsu8z9upjwrq
实现爬取csdn个人博客并导出数据
因为最近也在学习python，爬虫和一点pandas的内容刚好看到一篇博客，博客地址：https://blog.csdn.net/xiaoma_2018/article/details/108231658也是实现一样的内容的，只是使用的方式被我改了一下，我也是借鉴学习大佬的方法我所使用到的库有lxml, urllib.request代码如下'''导入所需要的库'''import urllib.request as urimport lxml.etree as leimport pandas
python打包exe 之打包sklearn模型中的各种坑及其解决方法。
之前学习了如何打包，如何建立虚拟环境打包，以及如何带资源打包exe.python打包成exe 可执行文件 。教程建立虚拟环境解决python打包exe文件过大的问题（附打包带图标，多个py文件打包exe）python将资源文件一起打包进exe 讲解（有算例）今天在此打包资源文件基础上，学习如何打包sklearn模型。sklearn是机器学习模型，当在现实生活中，我们有时需要跑模型，而神经网络需要的包更多，程序编写也更复杂。在仅仅是为了解决问题时，我们常常倾向于选择sklearn机器学习模型。但是
用python观察三门问题的频率（Monty Hall Problem)
三门问题（Monty Hall Problem)是概率统计中的一个著名的问题，原问题大概如此：Monty Hall是美国电视节目的主持人，在这个节目中，有一个给嘉宾开奖的环节，开奖的环节是这样的：现在一共有三扇门，其中有一扇门背后是一辆汽车，另外两扇门背后是山羊。现在嘉宾可以选择一扇门，此时主持人会打开另外两扇门中一扇背后是山羊的门，然后会问嘉宾是否要更换之前的选择。嘉宾选择更换或不更换后，主持人会开启嘉宾最终选择的那一扇门，假如开启之后是一辆汽车的话，那么就会将汽车送给嘉宾。在这个问题中，看似换与不换
python爬取p站排行榜并自动发送邮件
一、爬取网页 pixiv网站是一个以插图、漫画和小说艺术为中心的虚拟社区网站。其初衷是为全球艺术家提供一个平台，发表他们作品，并透过评级系统反映用户意见。该网站以用户投稿的原创图画为中心，辅以标签、书签、作品回应、排行榜等功能形成具有其特色的社交网络。 本文以p站作为数据爬取对象，其工作内容主要可分为以下内容：爬取p站月排行榜插画 自动打包压缩插画文件 实现邮件发送压缩文件二、解析网页三、构造数据四、文件压缩五、发送邮件六、问题...
python基础语法难点突破（持续更新）
python基础语法难点突破1.面向对象类的基本使用语法点：属性：类属性、实例对象属性方法：实例方法、类方法、静态方法类可以调用哪些内容：类属性、类方法、静态方法代码示例：class A(object): # 类属性 class_a = 20 def __init__(self): # 实例对象属性 self.a = 10 # 实例方法 def a_print(self): print("a_pri
ubuntu18.04环境下为UR3配置MoveIt!运动学插件IKFAST（二）
前言昨天已经将OpenRAVE配置好了，接下来就是配置IKFast插件了。ikfast，机器人运动学的编译器，在Rosen Diankov OpenRAVE运动规划软件提供，是一个强大的逆运动学求解器。不像大多数的逆运动学求解，ikfast可以求解任意复杂运动链的运动学方程，并产生特定语言的文件（如C++）后供使用。最终的结果是非常稳定的解决方案，在最新的处理器能以5微秒的速度完成运算。From：https://www.ncnynl.com/archives/201610/1046.html.
Python爬虫入门教程 93-100 帮粉丝写Python爬虫之【获取CSDN周榜所有大佬的收费专栏】
帮粉丝写Python爬虫之【获取CSDN周榜所有大佬的收费专栏】，做爬虫最终要的是什么？要到数据接口！
Python装饰器（你想知道的这里都有）
1. 装饰器的定义就是给已有函数增加额外功能的函数，它本质上就是一个闭包函数。装饰器的功能特点:不修改已有函数的源代码不修改已有函数的调用方式给已有函数增加额外的功能闭包和装饰器的区分：如果闭包函数的参数有且只有一个，并且是函数类型，那么这个闭包函数称之为装饰器。写代码要遵循开放封闭原则，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展。2. 装饰器的示例代码# 定义装饰器def decorator(func): def inner(): # 在内部函数里
表单标签 table标签 tr标签 单元格间距 单元格居中加粗 表单居中
table标签table标签是表格标签 用这个可以创建一个表格在标签中可以设置表格的相关属性tr标签和td标签一个<tr></tr>标签代表一行 一个<td></td>代表一个单元格（一行中的一个元素）width hight是css样式 控制表的高和宽borger标签语法：border="1"可用来给表加边框 ""中的数字代表最外层边框的宽 数字越大越宽cellspacing标签语法：cellspacing="0"用来设置单元格间距 ""中的
oracle 主键 外键 依赖关系
主键设置在 数据表中不能重复且不能为空的数据类型 比如学生表中的学号，职工表中的职工编号外键外键用于在一个数据表中引入另一个表的主键用于当两个表有联系 且一个表的某一类数据 需要用到另一个表的主键元素 则这类数据可设置为外键例子：左侧员工表的所属部门的数据 只能来自于右边的公司部门表的部门编号 他不能取右侧表中部门编号中不存在的编号 所以他的所属部门引用右表的部门编号 同时设置为外键注：实体之间的一对一 一对多 多对多都是通过主外键的设置来实现的依赖关系：主外键设置的一对多中 多的那一方
oracle建表 删除表 查询表 合并字段 去除重复的数据 语句 oracle中的数据类型
oracle中的建表语句create table users{id number[4] PRIMARY KEY,name varchar(10),sex char(2)，addr varchar(20)};oracle中的主要数据类型：1.字符型varchar(10) (定长型字符 即输入名字即便是五个字符 oracle也会分配10个 )char(2) (字符量比较少 用char 也为定长)varchar(20) (边长的字符型数据 即输入几个字符就分配几个字符)2.数值型num
带有限制条件的查询 oracle中的运算符 运算符顺序 对查询后的数据进行排序
简单查询语句带有限制条件的查询使用where子句限定返回的记录(加入查询条件对记录进行过滤);select * from empwhere deptno=10;查询emp表里所有所属部门为10的员工记录对于字符型的数据和日期型的数据必须要使用单引号这里查询语句中字符型的数据是严格区分大小写where name=‘Li Lao Tou’;限制条件：查找name为Li Lao Tou的记录对于日期型的数据，格式是敏感的，使用日期型数据的格式是XXX-DD-YYYY(日
表格的跨行跨列 rowspan colspan
表格的跨行跨列跨列(即横着占两个或两个以上的单元格)colspan元素<td colspan="2">1 1</td>设置单元格跨横向两列<td rowspan="2">2 1</td>设置单元格跨横向两行当引号中的数字设置为2 则会占两列挨着的单元格 数字为几则会占几格<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <
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