网络工程师面试题目整理
请写出568A与568B的线序:568B橙白橙绿白蓝蓝白绿棕白棕568A绿白绿橙白蓝蓝白橙棕白棕路由管理距离的作用？rip，ospf、igrp，内部eigrp,外部eigrp，外部bgp管理距离是多少？管理距离用来表示路由协议的可信度，也就是说，当有两条以上来自不同路由协议且到达相同网段的路由时，管理距离小，他的优先级就越高，rip管理距离120，ospf110igrp100eigrp90外部ei
下次一定选一个是素数的手机号码
素数（prime）也称为质数，就是除了1和它本身没有其他约数。素数的研究一直是数学界热点，人们一直在寻找素数的规律，以及是否存在一个最大的素数。当然，这不仅仅是一个纯数学问题，素数在计算机加密学中有很广泛的应用。虽然素数的定义通熟易懂，很简单，但是真正确定一个素数却很难，尤其是对于很大的数，需要很大的计算量。有很多判断一个数是不是素数的算法，这儿展示一种Rabin-Miller算法。算法原理不再介
Locust性能-零基础入门系列(10)-event的应用
本篇文章继续讲述locust关于event的应用。init事件的用法init事件是在每一个Locust进程开始的时候触发。这个事件机制特别是对分布式的测试需求特别有用。我们可以针对每个worker进程设置init事件，比如在测试开始触发时，我们需要对每个worker进程拉取全局变量等状态值，类似这种需求使用init事件就比较恰当。以下为根据官方案例改写的。fromlocustimportevent
一起学习sed（二）
首先看一下我们的练习用的文本，example.txt$catexample.txtThisisatestfile.Itisthelastdayof2018.Hopeallyousuccess!HAPPYNEWYEAR!-e：执行多个命令通常情况下，sed后面只能跟一个命令。当然你可以使用管道符号“|‘执行多个命令，比如，我要把”last“替换成”first“，把”2018“替换成”2019“，使用
Locust性能-零基础入门系列(11)-event hooks使用
Locust与生俱来有很多事件钩子（eventhooks）可以使用。除去之前文章提到的，还有一些我们可以使用。本来常规来说，这些事件是在Locust环境(Environment)实例中，但是你懂的，在locustfile刚被加载的时，环境实例还没有被创建图片。那么在locustfile中，这些事件的对象也可以直接访问，只需要引入locust.events变量即可。当事件被触发的时候，那么事件的钩子
Python获取B站视频弹幕 简单处理
B站弹幕概述之前看到了网上有人做过一些up的B站弹幕数据可视化，感觉还挺有意思，于是自己就动手做着玩了一下（没有做可视化）。祝福武汉，祝福中国！项目实现（1）获取弹幕数据，我本来想着是获取某一个up的全部视频的弹幕数据，后来发现了一个问题：弹幕数据是存在JSON或者XMl中的。数据依靠一个id号标识，我本以为就是视频的av号，结果查看元素后却发现不是。参考了网上的一些文档发现弹幕数据存储在一个ur
Locust性能-零基础入门系列(12)-批处理请求
本文主要内容为怎么批量处理类似的请求。在实际的项目中，很多时候我们需要模拟一些类似的请求。特别是，在相同的场景下去运行不同的数据。其目的主要是为了检验在不同的数据环境下，性能的表现是否一致。通常来说，如果性能的表现随着数据的不同而不同，那么是有性能问题的。可以去查看是否不同的测试数据导致后端的测试处理集合不一致，有两种情况。1）如果后端处理数据集合一致，那很可能是后端逻辑代码的性能稳定性差，需要关
根据条件将二维表拆分为多个一维表
大家好，今天跟大家分享一个表格拆分案例，具体如下：原表及需求：需求：根据二维表按照SKU拆分为多个一维表拆分示例：1）一共10个SKU，需拆分为10个表，每个SKU一个表2）每个SKU表包含几列信息：SKU,车系，车型，城市，车架号3）每个SKU表的行数根据SKU与城市的交叉数据确定，例如SKU为116的车，拆分完毕后有19行，其中成都3行，重庆3行……长春3行，其他SKU表同理拆分结果展示：代码
一起学习sed（一）
Unix中的两大文本编辑处理神器 - awk和sed。之前我们已经介绍过了awk。一起学习awk（一）一起学习awk（二）一起学习awk（三）一起学习awk（四）一起学习awk（五）那么今天学习一些sed.sed是stream editor的简称。sed可以在命令行通过简单的命令操作，完成十分复杂的任务，是十分强大有用的工具。在学习sed之前，我们先建立一个如下的文本文件，以便后续练习：examp
Python实现图片相似度计算
图片相似度_概述今天在用一个软件清理手机时，看到了一个比较好的功能：相似图片删除。软件识别出相册中类似的图片，删除相似图片，进而释放手机存储。上网查了这个功能的基本实现算法，有挺多算法求图片相似度的，常见的有均值哈希算法、差值感知算法、感知哈希算法、单通道直方图等等，网上有具体实现的算法，此处我只演示单通道直方图。本推文提到的所有图片均拍摄于武汉市。祝福武汉，祝福湖北，祝福中国。项目总述导入一个已
Locust性能-零基础入门系列(13)-上下文管理器应用
本文主要内容是关于在Locust模拟场景时对于上下文管理器的应用。可能有同学对这个不是特别理解，或者说不好理解。我们先以一个简单的例子来说明上下文管理器的应用。fromlocustimportHttpUser,task,betweenclassMyUser(HttpUser):wait_time=between(3,5)@taskdefindex(self):withself.client.get
爬取某婚恋网站数千小姐姐头像
访问世纪某缘网站，通过搜索可以查看很多小姐姐（小哥哥）的头像。而且这些头像不受限制，可以查看，不过要想看大图，就需要注册和登录了。本文仅仅对头像感兴趣，因而不需要注册。使用Python爬虫可以很轻松的爬取成千上万的用户头像。话不多说，上代码。注意header和cookies可以根据自己浏览器访问记录设定。importrequestsimportreimporturllibmy_url="http:
Locust性能-零基础入门系列(14)- 日志(logging)应用
本文介绍Locust在性能测试过程中的日志管理，这是在测试流程中不可缺少的一步。如后期有什么问题，在排查问题，或者解决问题时，一个详尽或者可调试的日志机制可以提供可能的线索。我们以一个案例来说明logging的使用方法。locust_file.py如下，logging使用的是python标准库中的模块。fromlocustimportHttpUser,task,betweenimportloggi
适应过程中的soft sweeps和hard sweep
在很长的一段时间内，从分子进化的角度来研究适应通常局限在新发突变上。通常认为一个有利突变的出现是小概率事件，所以它不太可能在一个很短的时间内多次出现或者在群体中以既有变异（standing genetic variation, SGV）的形式存在。新发突变在一个群体中受到选择压力，频率在种群中升高，并最终在群体中固定下来，而与之相关联的中性位点的多态性随之降低，这种现象就称之为‘hard sele
5行Python代码调用电脑摄像头
目的如题。确保python中安装了opencv-python模块。如果没有安装，可以参考：https://pypi.org/project/opencv-python/进行安装。话不多少，直接上代码：importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)f,frame=cap.read()#此刻拍照cv2.imwrite("example.png",frame)#将拍摄内容保存为png图
活动目录--组策略应用
1.组策略的主要作用是什么？答：一组策略的集合用来统一修改系统、设置恒旭减小管理成本减小用户单独配置错误的可能性可以针对特定对象设置特定的策略2.组策略中的计算机配置和用户配置有什么区别？答：计算机配置配置这些策略外，容器中所有的计算机都会受到影响。任何域用户使用此容器中的计算机都会受到影响用户配置容器中所有的用户都会受到影响，用户配置应用到某个容器上，此容器上的任何一个域成员计算机上登录都会受到
学习数据结构和算法最好的书是什么？
通知：如果本站对你学习算法有帮助，请收藏网址，并推荐给你的朋友。由于 labuladong 的算法套路太火，很多人直接拿我的 GitHub 文章去开付费专栏，价格还不便宜。我这免费写给你看，多宣传原创作者是你唯一能做的，谁也不希望劣币驱逐良币对吧？咱们的公众号有很多硬核的算法文章，今天就聊点轻松的，就具体聊聊我非常“鼓吹”的《算法4》。这本书我在之前的文章多次推荐过，但是没有具体的介绍，今天就来正
LaTex零基础入门
Latex概述最近有一份课程作业要求使用latex排版，用latex对文档进行管理。说到latex，本科搞比赛时也用过，不过现在回想起来，当时是真的没有入门（虽然它很好入门）。这次课程作业要求使用latex排版，不得已图片捡了起来。本文将根据我这几天的学习使用过程来写。从安装到使用都会尽可能详尽叙述。（原来的那个推文格式过于冗杂就重写了）软件安装与环境配置我的电脑是Win10。latex版本很多，
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