redis基本数据类型及其操作
redis常用基本数据结构key-valueset key value [ expiration EX seconds | PX milliseconds ] [ NX|XX ]// EX 秒 PX 毫秒 NX 不存在 XX 存在setnx a a // 表示a存在则不做操作，不存在则设置 等价于 后面跟上了NXkey-listkey-setkey-hashkey-zset工具命令expire // 设置过期时间 expire k
软考中级之第04课：广域通信网
建议关注收藏，持续更新中……第04课：广域通信网广域网概念： 广域网是指长距离跨地区的各种局域网、计算机、终端互联在一起，组成一个资源共享的通信网络。公共交换电话网PSTN： 利用电话线上网，早期是电话+“猫”拨号上网。调制解调器Modem： 俗称“猫”，作用是把电话线里面的模拟信号和数字信号互相转换，V.90标准可以达到56kb/s.数据终端设备DTE, 如用户的计算机、电话等。数据电路设备DCE，如调制解调器。X.25使用分组交换，分为三层：物理层、链路层、分组层。对应于OSI的低三层。采
【栈】1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 & 1544. 整理字符串
1047. 删除字符串中的所有相邻重复项题目1047. 删除字符串中的所有相邻重复项给出由小写字母组成的字符串 S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。在 S 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。示例：输入：“abbaca”输出：“ca”解释：例如，在 “abbaca” 中，我们可以删除 “bb” 由于两字母相邻且相同，这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。之后我们得到字符串 “aaca”，其中又只有 “
软件设计师中级之第一章-计算机组成与体系
建议关注收藏，持续更新中……目录）第一章-计算机组成与体系第1节-数据的表示1.1进制间的转换1.2 码制第2节-数值表示范围第3节-计算机结构第4节-计算机体系结构分类-Flynn指令的基本概念：寻址方式CISC和RISC第5节-流水线基本概念超标量流水线第6节-层次化存储结构Cache第7节 主存-编址与计算总线串联系统与并联系统N模混合系统校验码第一章-计算机组成与体系第1节-数据的表示1.1进制间的转换R进制转十进制使用权展开法，其具体操作为：将R进制的每一位数值用R^k形式表示，即幂的底
【栈】71. 简化路径
71. 简化路径题目71. 简化路径给你一个字符串 path ，表示指向某一文件或目录的 Unix 风格 绝对路径 （以 ‘/’ 开头），请你将其转化为更加简洁的规范路径。在 Unix 风格的文件系统中，一个点（.）表示当前目录本身；此外，两个点 （…） 表示将目录切换到上一级（指向父目录）；两者都可以是复杂相对路径的组成部分。任意多个连续的斜杠（即，’//’）都被视为单个斜杠 ‘/’ 。 对于此问题，任何其他格式的点（例如，’…’）均被视为文件/目录名称。请注意，返回的 规范路径 必须遵循下述格
spring七种事务（transaction）传播机制
spring事务传播机制propagation_required如果存在事务则加入，不存在则新建。场景：假设服务一调用服务二，两个服务都有写操作，只要有一个发生异常都需要回滚。propagation_required_new新建事务。如果当前存在事务则挂起。场景：服务一调用服务二服务二发生异常服务一可以try/catch自行判断进行回滚或者提交。服务一发生异常，不影响服务二。propagation_suports支持事务，如果存在则加入，不存在则以非事务方式运行。一般为读操作
软件设计师中级之第二章-操作系统
建议关注收藏，持续更新中……目录第二章 操作系统1.进程管理2.进程的状态3.进程的同步与互斥4.PV操作5.死锁问题6.银行家算法：分配资源的原则7.页式存储组织8.段式存储9.段页式存储10.磁盘管理11.磁盘的调度算法12.作业管理13.文件管理14.树型目录结构15.空闲存储空间的管理16.数据传输控制方式17.虚设备与SPOOLING技术第二章 操作系统1.进程管理概念：进程是程序在一个数据集合上运行的过程，它是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。它由程序块、进程控制块和数据块三部分组成
蓝桥杯算法训练 景点游览
题目链接问题描述 小明来到一个景区游玩，但是他的时间有限，没办法逛遍所有的景点，所以他从网上下载了每个景点的评分，他希望能够使游览的景点的评分总和最高，于是他希望你帮他对于N个景点排下序。输入格式 输入的第一行包含一个正整数N，表示N个景点。 第二行有N个正整数，表示每个景点的评分值。输出格式 输出一行，包含N个正整数，表示N个景点的评分从大到小的排列样例输入43 2 4 1样例输出4 3 2 1数据规模和约定 N<=1000,每个景点的评分<=10000。
软件设计师中级之第三章-数据库系统
建议关注收藏，持续更新中……目录第三章-数据库系统1、三级模式-两层映射2、数据库设计过程3、E-R模型4、关系代数5、规范化理论6、模式分解7、SQL语句8、并发控制9、数据库完整性约束第三章-数据库系统1、三级模式-两层映射（视图级）外模式（表级）概念模式（文件级）内模式外模式-概念模式映射概念模式-内模式映射2、数据库设计过程需求分析：形成需求说明书，数据流图，数据字典概念结构设计：ER模型逻辑结构设计物理设计3、E-R模型长方形：实体椭圆：属性菱形：联系长方形加两
【栈】1021. 删除最外层的括号
1021. 删除最外层的括号题目1021. 删除最外层的括号如果有效字符串 S 非空，且不存在将其拆分为 S = A+B 的方法，我们称其为原语（primitive），其中 A 和 B 都是非空有效括号字符串。给出一个非空有效字符串 S，考虑将其进行原语化分解，使得：S = P_1 + P_2 + … + P_k，其中 P_i 是有效括号字符串原语。对 S 进行原语化分解，删除分解中每个原语字符串的最外层括号，返回 S 。示例 1：输入："(()())(())"输出："()()()"解释：
蓝桥杯算法训练 加法运算
题目链接问题描述 你的表妹正在学习整数的加法，请编写一个程序来帮助她学习。该程序调用了一个函数GetTwoInts，由它来返回两个从键盘读入的100以内的整数，然后计算这两个整数之和，并把答案显示出来。要求：在主函数中不能使用scanf等函数直接输入这两个整数，而必须通过调用GetTwoInts函数来完成，在GetTwoInts函数中可以使用scanf函数。另外，由于该函数必须同时返回两个整数，因此不能采用函数返回值的方式，而必须采用指针的方法来实现。 输入格式：输入只有一行，即两个100以内的整
docker 运行elasticseach需要注意的点
docker/elasticseach完整单机版运行命令。docker run --cap-add=SYS_PTRACE --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m"-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/c
pyhon open()文件操作
open/文件操作f=open(’/tmp/hello’,‘w’)#open(路径+文件名,读写模式)#读写模式:r只读,r+读写,w新建(会覆盖原有文件),a追加,b二进制文件.常用模式如:‘rb’,‘wb’,'r+b’等等读写模式的类型有：rU 或 Ua 以读方式打开, 同时提供通用换行符支持 (PEP 278)w 以写方式打开，a 以追加模式打开 (从 EOF...
【栈 & 双指针】844. 比较含退格的字符串
844. 比较含退格的字符串题目844. 比较含退格的字符串给定 S 和 T 两个字符串，当它们分别被输入到空白的文本编辑器后，判断二者是否相等，并返回结果。 # 代表退格字符。注意：如果对空文本输入退格字符，文本继续为空。示例 1：输入：S = “ab#c”, T = “ad#c”输出：true解释：S 和 T 都会变成 “ac”。示例 2：输入：S = “ab##”, T = “c#d#”输出：true解释：S 和 T 都会变成 “”。示例 3：输入：S = “a##c”,
蓝桥杯算法训练 数据交换
题目链接问题描述 编写一个程序，输入两个整数，分别存放在变量x和y当中，然后使用自己定义的函数swap来交换这两个变量的值。 输入格式：输入只有一行，包括两个整数。 输出格式：输出只有一行，也是两个整数，即交换以后的结果。 要求：主函数负责数据的输入与输出，但不能直接交换这两个变量的值，必须通过调用单独定义的函数swap来完成，而swap函数只负责交换变量的值，不能输出交换后的结果。输入输出样例样例输入4 7样例输出7 4代码：#include<iostream>
Few-Shot Representation Learning for Out-Of-Vocabulary Words 论文笔记
《Few-Shot Representation Learning for Out-Of-Vocabulary Words》这篇文章是发表在2019年NAACL上的，主要是针对out of vocabulary问题提出的想法。这里感觉和bert，elmo的想法类似，提炼的都是词向量，只不过这篇文章是将提炼词向量去解决out of 的问题，而之前的语言模型是，从大规模语料当中学习到语言学的一些知...
今日推荐
周排行