【详解】电子老鼠走迷宫问题
1.题目如下图12*12方格图，找出一条自入口(2,9) 到出口(11,8)的最短路径[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KfLjn05q-1606655353788)(C:\Users\86178\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201129202307452.png)]2.解题思路:1.本题采用BFS（广度搜索的思想）进行考虑。2.用队列q存储可以通过的结点，以绿色点(2,9)为起点(
Tensorflow中的四种交叉熵函数 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()
Tensorflow中的交叉熵函数tensorflow中自带四种交叉熵函数，可以轻松的实现交叉熵的计算。tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits() tf.nn.w...
springboot 之 elasticsearch + mybatis 组件化开发
进行自动装配两种方式：使用自定义注解自定义注解 @EnableKnowledge导入真正的配置类引用模块在启动类或者其他spring管理的bean上添加注解@EnableKnowledge@Target({ElementType.TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@Import(ElasticSearchConfig.class)public @interface EnableKnowledge {}
蓝桥杯基础练习 十进制转十六进制
题目链接问题描述 十六进制数是在程序设计时经常要使用到的一种整数的表示方式。它有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F共16个符号，分别表示十进制数的0至15。十六进制的计数方法是满16进1，所以十进制数16在十六进制中是10，而十进制的17在十六进制中是11，以此类推，十进制的30在十六进制中是1E。 给出一个非负整数，将它表示成十六进制的形式。输入格式 输入包含一个非负整数a，表示要转换的数。0<=a<=2147483647输出格式 输出这个整数
使用anaconda指定路径配置虚拟环境（并在pycharm中使用该虚拟环境）
1.第一步：***搜索栏搜索并打开anaconda prompt，接着进入如下图所示页面后，输入红色方框内命令，即可指定路径配置虚拟环境，POSE是我自己起的虚拟环境的名字，后面一句python=x.x可以指定python版本；输入完命令回车即可（等待一会就创建完成）2.第二步：打开pycharm，在菜单栏找到Settings并打开，找到如下图所示位置后，点击Show All…：接着：***（这里是我之前使用过的一些虚拟环境）点击 + 号再接着：***点击下图红色方框（左），因为用.
pytorch 多卡GPU & 加载参数文件的坑RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ××××××
《pytorch 多卡GPU & 加载参数文件的坑RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ××××××》1、多卡GPU多卡训练的基本过程首先把模型加载到一个主设备把模型只读复制到多个设备把大的batch数据也等分到不同的设备最后将所有设备计算得到的梯度合并更新主设备上的模型参数通过下面例子给一个完成代码：#!/u...
centos docker 安装elasticsearch、ik分词器、ingest-attachment
1.安装dockeryum update -yyum install docker -ysystemctl start docker // 启动dockerdocker images // 查看镜像显示如下则表示安装成功2. docker安装Elasticsearch拉取es镜像取别名删除原名创建三个挂载目录启动es 并挂在刚刚的目录上docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/vanni/elasticsearc
LeetCode 448 找到所有数组中消失的数字 HERODING的LeetCode之路
给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。示例:输入:[4,3,2,7,8,2,3,1]输出:[5,6]来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-all-numbers-d
c++实现7种经典的排序算法+原理讲解
c++实现7种经典的排序算法+原理讲解主函数int main(){ int n[] = { 2,3,5,1,4 }; vector<int> a(n, n + 5); vector<int> b(5); //C++的sort()则是改进的快速排序算法,不用compare就是默认升序 //sort(a.begin(),a.end(),compare); bubble_sort(a); //selection_sort(a); //shell_sor
2020年，拥抱不平凡
2020年，拥抱不平凡前言：这是一篇迟到的2020个人总结，前几年的总结都是12月31号完成的。现在是1月2号0：00我开始敲下了第一行字，原本应该20年12月31日完成的总结，我拖到了现在，预计1月3日24：00前完成。正文：20年的总结，不想再像以前那样记流水账，1月做了什么，2月做了什么…想创新一下，并结合19年的经历做一个反思总结，希望能把自己这两年的所思所想用文字表达出来，与此同时也捋一下发生的事情及未来的规划。回顾过去的两年，我把19年称为“失败的一年”，因为失败的事情占大多数，所以在
java-分布式协调工具zookeeper可视化工具
一：zkuizkui它提供了一个管理界面，可以针对zookeepr的节点值进行CRUD操作，同时也提供了安全认证1、下载地址 https://github.com/DeemOpen/zkui2、mvn clean install，执行前需要安装 java 环境，maven环境，执行成功后会生成一个jar文件。3、将config.cfg复制到上一步生成的jar文件所在目录，然后修改配置文件中的zookeeper地址。zkServer=localhost:21814、执行运行命令java -jar
pytorch tensor索引、切片、连接——Indexing, Slicing, Joining
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LeetCode 情侣牵手 HERODING的LeetCode之路
N 对情侣坐在连续排列的 2N 个座位上，想要牵到对方的手。 计算最少交换座位的次数，以便每对情侣可以并肩坐在一起。 一次交换可选择任意两人，让他们站起来交换座位。人和座位用 0 到 2N-1 的整数表示，情侣们按顺序编号，第一对是 (0, 1)，第二对是 (2, 3)，以此类推，最后一对是 (2N-2, 2N-1)。这些情侣的初始座位 row[i] 是由最初始坐在第 i 个座位上的人决定的。示例 1:输入: row = [0, 2, 1, 3]输出: 1解释: 我们只需要交换row[1]和r
一道题目让你弄清c++类中的(无参、有参)构造函数、拷贝构造函数、析构函数、输出流重载、四则运算符重载
一道题目让你弄清c++类中的(无参、有参)构造函数、拷贝构造函数、析构函数、输出流重载、四则运算符重载下面简单介绍下理论知识，后面用一道题实操解释，代码带有注释讲解。类的构造函数的名称与类的名称同名，不返回任何类型，它在每次创建类的新对象时自动调用。1.无参构造函数无参构造函数即默认调用的构造函数。2.有参构造函数创建新对象时，传进去对应参数，即可初始化。3.拷贝构造函数它在创建对象时，是使用同一类中之前创建的对象来初始化新创建的对象。在以下三种情况下系统会自动调用拷贝构造函数
QMessageBox输出信息用含有变量
QMessageBox输出含有变量的信息提示QT没怎么学过，所以对里面的语法知识不太了解，想QMessageBox输出信息这里用到变量，我天真的以为和Java一样，于是乎就有了下面的操作QMessageBox::information(NULL,"修改成功","通道" + tableId + "状态已修改成功！"))结果自然是报错！于是查看了QMessageBox的用法，原来是需要加占位符，类似于C语言中的%d,即如下语法：QMessageBox::information(NULL,"修改成功"
pytorch 多标签分类以及BCEloss
什么是多标签分类学习过机器学习的你，也许对分类问题很熟悉。比如下图：image.png图片中是否包含房子？你的回答就是有或者没有，这就是一个典型的二分类问题。image.png同样，是这幅照片，问题变成了，这幅照片是谁拍摄的？备选答案你，你的父亲，你的母亲？这就变成了一个多分类问题。image.png但今天谈论的多标签是什么呢？如果我问你上面...
docker 安装rabbiltmq+延时队列插件rabbitmq_delayed_message_exchange
1. docker安装rabbit拉取镜像 rabbitmq:management（带管理界面的镜像）启动rabbitmq访问 http://139.9.191.25:15672/ 账号密码：（默认）guest guestdocker pull rabbitmq:managementdocker run -d --name rabbitmq -p 5671:5671 -p 5672:5672 -p 4369:4369 -p 25672:25672 -p 15671:15671 -p 156
【数据分析】分形维数应用matlab源码
一、简介被誉为大自然的几何学的分形（Fractal）理论，是现代数学的一个新分支，但其本质却是一种新的世界观和方法论。分形维数反映了复杂形体占有空间的有效性，它是复杂形体不规则性的量度。分形理论在现在图像处理和信号分析处理领域应用越来越广泛，本章主要借助分形维数理论，对二维图像和语音信号进行分析计算，让读者真正掌握分形盒维数的计算。1 分形盒维数概述分形盒维数分为以下几类。（1）相似维数：若某图形是由把全体缩小成1/a的b个相似形所组成，由于 ，则有 。（2）Kolmogorov容量维数：用半径
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