torch.autograd.variable()实例用法
import numpy as npimport torchimport torch.nndatas = np.array([[1, 2], [3, 4]])labels = np.array([[2, 3], [4, 5]])loss_fn = torch.nn.MSELoss()input = torch.autograd.Variable(torch.from_numpy(datas).float(), requires_grad=True)target = torch.autog.
pytorch image to tensor
from PIL import Imageimport os.path as ospimport osfrom torchvision.transforms import ToTensortest_path = '../dataset/BSD500/images/test'images_ls = os.listdir(test_path)images_all_path = []for image in images_ls: s_images_path = osp.join(test_.
jupyter notebook 使用新环境无法连接，终端报错[W 20:14:43.988 NotebookApp] KernelRestarter: restart failed
jupyter notebook 显示无法连接（无法运行程序）：终端报错：解决方法如下：1、在cmd终端输入：pip install --upgrade ipykernel
tensorflow1.15.0（1.x最新版本）and tensorflow1.15.0-gpu下载与安装详细过程
一、创建虚拟环境见博客：python创建虚拟环境（一）：使用conda创建虚拟环境python创建虚拟环境（二）：使用终端命令创建虚拟环境python创建虚拟环境（三）：用pycharm创建虚拟环境and使用二、下载tensorflow1.15.0按照一中方法我创建了一个tensorflow1.0的虚拟环境：使用如下命令下载tensorflow1.15.0：conda install -n tensorflow1.0 tensorflow==1.15.0下载过程中遇到选择时输入y下
ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问的解决方法
今天使用：pip3 install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir jupyter报错：ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: ‘d:\anaconda3\lib\site-packages\~mq\backend\cython\constants.cp37-win_amd64.pyd’Consider using the
ERROR: Cannot uninstall ‘ipython-genutils‘.的解决方法
今天使用：pip3 install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir jupyter报错：ERROR: Cannot uninstall ‘ipython-genutils’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial u
卸载jupyter notebook 重新安装
最近jupyter note book总是出现各种问题，干脆直接重新安装来的简单。1、彻底卸载jupyter note book注意：使用pip uninstall jupyter是卸不掉jupyter的。需要使用如下命令卸载 jupyter：pip install pip-autoremovepip-autoremove jupyter -y2、重新安装jupyter notebookpip3 install --upgrade --force-reinstall --no-cach
ERROR: After October 2020 you may experience errors when installing or updating packages.解决方法
在使用：pip3 install -user --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir jupyter报错如下：ERROR: After October 2020 you may experience errors when installing or updating packages. This is because pip will change the way that it resolves dependency conflicts.解决方法
初学深度学习（一）TensorFlow基本开发步骤之准备数据and搭建模型（正向+反向）
本文以逻辑回归拟合二维数据为例进行演示tensorflow的基本开发步骤。实例：从一组看似混乱的数据中找出y≈2x的规律实例描述：假设有一组数据集，其x和y的对应关系为y≈2x。深度学习大概有如下四个步骤：（1） 准备数据（2） 搭建模型（3） 迭代训练（4） 使用模型1、准备数据这里使用y=2x这个公式来作为主体，通过加入一些干扰噪声让“=”变成“≈”具体代码实现：#导入所需要的包import tensorflow as tfimport numpy as npimport
初学深度学习（一）TensorFlow基本开发步骤之迭代训练and使用模型
本文以逻辑回归拟合二维数据为例进行演示tensorflow的基本开发步骤。实例：从一组看似混乱的数据中找出y≈2x的规律实例描述：假设有一组数据集，其x和y的对应关系为y≈2x。深度学习大概有如下四个步骤：（1） 准备数据（2） 搭建模型（3） 迭代训练（4） 使用模型3、迭代训练（1）训练模型通过初学深度学习（一）TensorFlow基本开发步骤之准备数据and搭建模型（正向+反向）的第二步搭建模型中建立好的模型，就可以通过迭代来训练模型了。注意：tensorflow中的任务是通过
初学R入门（三）：多元数据的R调用：从剪切板、文本文件和Excel表格读取数据
1、从剪切板读取（1）选择需要进行计算的数据块，对其进行复制:（2）在编译器中使用read.table()函数:data = read.table("clipboard",header=T)head(data)这样就成功读取了复制在剪切板中的数据。2、从文本文件中读取仍然使用read.table()函数，只是将“clipboard”改为文件路径和文件名。其中，最安全和通用的文本数据是csv格式，可直接使用read.csv()函数。（1）读入文本文件data_2 = read.ta
初学深度学习（一）TensorFlow基本开发步骤之总结篇
通过博客：初学深度学习（一）TensorFlow基本开发步骤之准备数据and搭建模型（正向+反向）和初学深度学习（一）TensorFlow基本开发步骤之迭代训练and使用模型的介绍。现在可以将tensorflow开发的基本步骤总结如下：定义tensorflow输入节点定义“学习参数”变量定义“运算”优化函数，优化目标初始化所有变量迭代更新参数到最优解测试模型使用模型1、定义tensorflow输入节点的方法tensorflow中有如下几种定义输入节点的方法：通过占位符来定义：
初学爬虫（三）：使用selenium模拟浏览器抓取动态网页之（2）selenium项目实战——深圳短租数据
本项目目的是获取Airbnb深圳前五页的短租房源数据。目标网址：Airbnb深圳短租数据一、分析网站HTML代码标签1、在网页任意地方右击鼠标 > 检查2、找到“房子所有数据”对应的HTML代码找到房子所有数据的地址为：div.gigle73、找到“房子价格”对应的HTML代码找到房子价格的地址为：span.krjbj4、找到“房子分数，房子评论数”对应的HTML代码找到房子分数，房子评论数的地址为：span._1clmxfj5、找到“房子名称”对应的HTML代码找到
Windows下安装R
一、下载R安装包进入R下载官网：添加链接描述选择download下的cran（镜像）建议下拉选择国内镜像，速度会快很多。选择Windows版本下载选择版本，我这里选择base版本。下载对应版本的R，建议读者下载最新版本即可，我之前已经下载了3.6.2然后就是等待下载完成即可。二、安装R双击下载好的安装包选择语言点击下一步选择安装路径（可自己修改），点击下一步可以选择32位版本和64位版本，如果电脑是32位的，最好把64位的去掉，如果64位的电脑，可以全部选择。然
将新建的虚拟环境导入jupyter notebook中使用
1、打开cmd终端2、安装插件nb_conda输入命令：conda install nb_conda等待安装完成。3、打开jupyter notebook可以发现我的所有虚拟环境都在jupyter notebook中了。
R报错：Failed to install ‘IRkernel‘ from GitHub: Git does not seem to be installed on your system.
今天安装devtools时，出现如下报错：错误: Failed to install ‘IRkernel’ from GitHub:Git does not seem to be installed on your system.报错详情：为解决以上问题，需要下载安装Git1、下载GitGit下载网址：添加链接描述我这里选择Windows版本。选择64位版本，等待下载完毕。2、安装Git双击打开下载好的安装包点击next选择文件存取路径，点击next勾选自己需要的配置文
R报错：WARNING: Rtools is required to build R packages, but is not currently installed.
今天在安装IRkernel时使用如下命令：devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')出现报错：WARNING: Rtools is required to build R packages, but is not currently installed.Please download and install Rtools 3.5 from https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/.Skipping
今日推荐
周排行