耳朵（四）： linux 部分命令-文件管理
与windows不同之处，Linux十一单根方式组织文件，所有文件的绝对路径都是由根开始。整体就如同倒树状，根在上枝干在下。
：下图为Centos7目录结构
bin 普通用户使用的命令 /bin/ls, /bin/date
sbin 管理员使用的命令 /sbin/service
dev 设备文件
/dev/sda,/dev/sda1,/dev/tty1,/dev/tty2,/dev/pts/1,...
Pyramid Attention Network for Semantic Segmentation
翻译 | 林椿眄
出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）
近日，北京理工大学、旷视科技、北京大学联手，发表了一篇名为 Pyramid Attention Network for Semantic Segmentation 的论文。在这篇论文中，四位研究者提出了一种金字塔注意力网络(Pyramid Attention Network，PAN)，利用图像全局的上下文信息来...
reload(sys)
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf-8’)
以上是python2的写法，但是在python3中这个需要已经不存在了，这么做也不会什么实际意义。
在Python2.x中由于str和byte之间没有明显区别，经常要依赖于defaultencoding来做转换。
在python3中有了明确的str和byte类型区别，从一种类型转换成另一种...
【oracle 处理数值型数据】常见数值处理
计算绝对值 abs(-100)
求四舍五入值 round(186.3430,1)
向上取整 ceil(-204.23)
向下取整 floor(-204.23)
取模求余数 mod(num,2)
判断数值的正负 sign(salary)
求平方根 sqrt(salary)
乘方 power(2,3)
截取数字，不进行四舍五入 trunc(186.658,2)
按照ASCII码转换为字符 chr(1...
Java多线程的应用
一般只要是产生的CPU资源浪费，就需要多线程来提升效率。
我们举一个例子，例如一个网络爬虫项目，其中有两个环节
1.数据抓取：假设平均每个网站的抓取大约需要50ms。
2.数据处理（遍历数据）：假设每个网站的数据处理需要
这样的话如果使用单线程，平均处理每个网站的时间大约是52ms。其实这样已经产生的大量的资源浪费。
在CPU进行数据抓取的50ms时，CPU的数据处理没办法进行，所以...
【视频分享】尚硅谷韩顺平Go语言核心编程
尚硅谷菁英师资整合业界资源，历时一年，打磨出专注于区块链技术的GO语言视频教程。教程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。——尚硅谷官网
尚硅谷韩顺平Go语言核心编程
001_Golang可以做什么
002_如何学习Golang更高效(1)
003_如何学习Golang更高效(2)
...
R之相关性的显著性检验
# 相关
# 相关系数可以用来描述定量变量之间的关系。相关系数的符号（）表明关系的方向（正相
# 关或负相关），其值的大小表示关系的强弱程度（完全不相关时为0，完全相关时为1）我们将使用R基础安装中的
# state.x77数据集，它提供了美国50个州在1977年的人口、收入、文盲率、预期寿命、谋杀率和
# 高中毕业率数据。数据集中还收录了气温和土地面积数据，但为了节约空间，这里将其丢弃。你
#
R之组间差异的非参数检验
# t 检验
# 在研究中最常见的行为就是对两个组进行比较。接受某种新药治疗的患者是否较使用某种现
# 有药物的患者表现出了更大程度的改善？某种制造工艺是否较另外一种工艺制造出的不合格品
# 更少？两种教学方法中哪一种更有效？如果你的结果变量是类别型的，那么可以直接使用7.3节
# 中阐述的方法。这里我们将关注结果变量为连续型的组间比较，并假设其呈正态分布。
# 为了阐明方法，我们将使用
R语言做评分卡模型<一>
目录
一、使用Logistic和NaiveVayes建模
二、 Score Card原理
三、Naive Bayes评分卡
四、Logistics评分卡
这篇文章讲的第一章 ，利用使用Logistic和NaiveVayes建模
信用评分是指根据客户的信用历史资料，利用一定的信用评分模型，得到不同等级的信用分数。根据客户的信用分数，
授信者可以分析客户按时还款的
R语言做评分卡模型<二>
Score Card原理
评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量离散化之后用WOE编码，在建立模型。ScoreCard用IV值来筛选变量，而且ScoreCard输出为分值。
对IV的直观理解
IV的全称是Information Value，中文意思是信息价值，或者
echarts学习网站
1、https://www.cnblogs.com/st-leslie/p/5771241.html
2、http://echarts.baidu.com/option.html#title
关于vc2017在安装时 出现了创建虚拟目录失败....
安装：visual studio 2017 ，之后运行一个已经写好的项目出现一下问题：
创建虚拟目录http://localhost：(xxxx)端口号/失败 错误：文件名：redirection.comfig 错误：无法读取配置文件....
解决方案：
用管理员身份运行此软件，解决！（操作系统：win10）
具体：右键-->管理员权利运行--->it‘s ok !
Echart描绘一个世界地图
一个Echart官网示例中世界地图的例子：
1.首先要去官网http://echarts.baidu.com 点击打开链接下载Echarts.js
2.具体代码
Insert title here
var myChart=echarts.init(document.getElementById('main'));
var option = {
关于R处理数据的复习总结
1 、相关系数在R中 ，我们通过cor()计算相关系数，Pearson的相关系数，用符合r表示。在市场营销中，r的值躲到才表明两个变量之间存在重要的相关性呢？这个要根据你所在的行业来确定。不过一般而言我们通常使用Cochen的经验法则，这是心理学的传统。r=0.1是弱相关 ：很小心才能检测出来r=0.3中等相关：r&gt;=0.5是强相关：旁观者很容易察觉Cochen的经验法则中对r的解释取决于如...
python问题--UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte
在anaconda中运行程序时，出现上述问题，导致数据无法导入到编辑器中。解决的方法：对要导入的数据，进行格式转换，存在windows中的数据文本文件包括csv，这种文件在默认保存的时候编码方式为unicode，所以在运行：pd.read_csv，即使加了属性设置ecoding="utf-8"也不起作用。方法：右键点击你的数据文件，以文本的方式打开，然后另存为打开，下方有个编码方式，选择ecodi...
SpringBoot接口Http协议知识总结
====================SpringBoot接口Http协议开发实战 =============================
1、SpringBoot2.xHTTP请求配置讲解
简介：SpringBoot2.xHTTP请求注解讲解和简化注解配置技巧
1、@RestController and @RequestMapping是springMVC的注解...
SpringBoot热部署devtool和配置文件自动注入
========================SpringBoot热部署devtool和配置文件自动注入============================
1、SpringBoot2.x使用Dev-tool热部署
简介:介绍什么是热部署，使用springboot结合dev-tool工具，快速加载启动应用
官方地址：https://docs.spring.io/sprin...
今日推荐
周排行