C++中的sprintf_s格式化string
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/grllery/article/details/82747556 char input[200]; std::string s = "C:\\"; sprintf_s(input, "%s", s.c_str()); 注意要调用c_str().
An Introduction to Scientific Python – Matplotlib
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Subset with no pair sum divisible by K
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An Introduction to Scientific Python – Pandas
An Introduction to Scientific Python – Pandas Pandas has got to be one of my most favourite libraries… Ever. Pandas allows us to deal with data in a way that us humans can understand it; with labelled columns and indexes. It allows us to effortlessl
利用不均匀硬币产生等概率
利用不均匀硬币产生等概率 问题描述：有一枚不均匀的硬币，已知抛出此硬币后，正面向上的概率为p（0 < p < 1）。请利用这枚硬币产生出概率相等的两个事件。 这个问题跟之前的利用等概率Rand5产生等概率Rand3非常像，但却简单的多。几个月前还为这个事情头疼了一下，现在想来真是不应该。 某一次抛出硬币，正面向上的概率是p，反面向上的概率是1 - p，当p不等于0.5时，这两个事件的概率就不一样了。怎么能凑出等概率呢？还是要利用概率的加法和乘法法则。这里用乘法，也就是连续的独立事件。 连续抛两
skimage.morphology.label
label skimage.morphology.label(input, neighbors=None, background=None, return_num=False, connectivity=None)[source] Label connected regions of an integer array. Two pixels are connected when they are neighbors and have the same value. In 2D, they ca
Keras验证集切分
转自：https://www.cnblogs.com/bymo/p/9026198.html 在训练深度学习模型的时候，通常将数据集切分为训练集和验证集．Keras提供了两种评估模型性能的方法： 使用自动切分的验证集 使用手动切分的验证集 一．自动切分 在Keras中，可以从数据集中切分出一部分作为验证集，并且在每次迭代(epoch)时在验证集中评估模型的性能． 具体地，调用model.fit()训练模型时，可通过validation_split参数来指定从数据集中切分出验证集的比例．
#
find OpenCV build information
https://www.learnopencv.com/get-opencv-build-information-getbuildinformation/ How to find OpenCV build information using C++ ? The code for obtaining build information is shared below.
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main(void)
{
std::cout << c
[学习分享] R语言扩展包dplyr笔记 （转载）
2014年刚到, 就在 Feedly 订阅里看到 RStudio Blog 介绍 dplyr 包已发布 (Introducing dplyr), 此包将原本 plyr 包中的 ddply() 等函数进一步分离强化, 专注接受dataframe对象, 大幅提高了速度, 并且提供了更稳健的与其它数据库对象间的接口。 0.1 安装 install.packages("dplyr") 0.2 示范数据 library(Lahman) : Lahman 包里的棒球比赛数据集 Batting librar
R中prophet包说明文档（一）
名称：自动预测过程 版本：0.2.1 日期：2017-11-08 描述：实现了一个时间序列的预测过程，基于能够拟合年度、周等周期以及假期等因素的非线性趋势的加法模型。模型要求至少一年以上的周期性历史数据。prophet模型对于缺失值、趋势突变以及大量离群点的数据有较好的鲁棒性。 平台：R（3.2.3以上版本），Rcpp（0.12.0以上版本） 载入包： dplyr, extraDistr, ggplot2, grid,rstan, scales， stats， tidyr 作者： Sea
R中prophet包说明文档（二）
Prophet 名称：自动预测过程 版本：0.2.1 日期：2017-11-08 描述：实现了一个时间序列的预测过程，基于能够拟合年度、周等周期以及假期等因素的非线性趋势的加法模型。模型要求至少一年以上的周期性历史数据。prophet模型对于缺失值、趋势突变以及大量离群点的数据有较好的鲁棒性。 平台：R（3.2.3以上版本），Rcpp（0.12.0以上版本） 载入包： dplyr, extraDistr, ggplot2, grid, rstan, scales， stats， tidyr 作
在R语言中创建、使用数据框
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/weixin_41577291/article/details/79186924 《R语言实战》笔记 —— 创建数据集之数据框 数据框是R中最常处理的数据结构，数据框不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据。 1. 创建数据框 mydata <- data.frame(col1, col2, col3,...) 其中，列向量col1, col2, col3,...可为任意类型（如字符型、
架构设计：系统间通信（36）——Apache Camel快速入门（上）
架构设计：系统间通信（36）——Apache Camel快速入门（上） ：http://blog.csdn.net/yinwenjie（未经允许严禁用于商业用途！） https://blog.csdn.net/yinwenjie/article/details/51692340 1、本专题主旨 1-1、关于技术组件 在这个专题中，我们介绍了相当数量技术组件：Flume、Kafka、ActiveMQ、Rabbitmq、Zookeeper、Thrift 、Netty、DUBBO等等，还包括本文要进
open fopen CreatFile 区别
open fopen CreatFile 区别 https://blog.csdn.net/zwx5225/article/category/817509 https://blog.csdn.net/zwx5225/article/category/817509 fopen /open区别 UNIX环境下的C 对二进制流文件的读写有两套班子：1) fopen,fread,fwrite ; 2) open, read, write 这里简单的介绍一下他们的区别。 1. fopen 系列是标准的C
LINUX 信号机制【列表】
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基于管道的popen和pclose函数
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c/c++ 之指针的指针总结
c/c++ 之指针的指针总结 https://blog.csdn.net/u010709783/article/details/78043467 1.指向整形数的指针 指针变量p的值是001BFD18，而*号的作用是取值，*p即取地址001BFD18中存放的值 2.指向字符型指针 其实p中存放的是地址，只是当cout时，如果指针是字符型指针，那么会输出p中地址指向的内存中的内容(这里是h)直到遇到’\0’才结束。所以直接输出p时会输出hello，而将p强制转换为void *时输出的是地址。 3
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