撑起移动AI江山的浮点计算,到底是如何工作的?

如果要为手机行业的未来寻找一个技术锚点,AI绝对当之无愧。 不仅厂商们纷纷孵化出了众多或真或假的手机AI软硬件解决方案,消费者决策也开始越来越多地向手机的AI应用倾斜。与此同时,AI也让手机性能的理解和认知门槛变得越来越高高了。 比如在众多AI手机硬件评测中,普遍堆砌着一大堆玄幻的技术名词和数值。具体强在哪里,能够优化哪些功能,别说普通消费者,很多程序员都未必能说出个所以然。 举个例子,移动AI芯片的指标中,都离不开浮点数的运算能力,也就是FLOPS(floating point operat
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数学与芯片工业

一. 半导体简介 半导体工业是目前我国薄弱并且最重要的工业之一, 半导体也是现代人生活中不可或缺的工业产品, 电话、音响、计算机、汽车, 甚至玩具和电饭锅里面都会有半导体, 不过当大家在讲半导体时, 往往还不太清楚什么是半导体, 什么是半导体呢? 首先我们先来看1945年物理学诺贝尔奖得主包利(W. Pauli) 在1932年写给他同事的一段文字: On semiconductorsone should not do any work, that is a mess, who knows wh
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AI萃取的5G咖啡,只有华为能调出这个味道

“曾梦想有什么,和此刻正在经历什么,是两种截然不同的感觉。” 在北京远郊足够凛冽的冬风里,我听到很多媒体同仁都在碎碎念着这样的感叹。 若干年前,我们开始畅想5G时代。忽然如今,我们发现5G从协议与频谱,到交换机和基站,再到移动芯片甚至手机,每一个技术细节都呈现在面前。 这种大梦初醒的感觉,颇有些壮怀可抒。 1月24日,华为在北京举办了5G发布会暨2019世界移动大会预沟通会,会议的节奏那叫一个迅猛,只要跟5G相关,核心技术与产品就跟春运的人潮一样向外井喷——似乎在5G这个领域,华为的干货实在太
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2019新面貌:博客改版计划进行中!

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/j3T9Z7H/article/details/86582098 相信很多关注我的朋友们都有访问过我的博客,有喜欢的也有不喜欢的。其实不论我怎么改,相信总是会有喜欢和不喜欢的人群。不过这个不要紧,毕竟是内容博客,写好内容才是最关键的。 但是,可能还是强迫症关系吧,原来的版式看的有点快崩溃了。。。于是开始着实做一些改造,经过一个周末的努力,对hexo也有了更多的认识,两天时间,大致改成了如下格式:
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要成为海贼王的HONOR

手机品牌的人设,是一件很耐人寻味的事。其实今天的手机市场,很像是一出《三国演义》,充斥着各种尔虞我诈与心思算计,有太多的猛人和谋士身处其中。然而荣耀的品牌形象却在其中有点独树一格。 如果要给荣耀找一个人设对应的话,或许可以用:海贼王路飞。 听起来好像离得有点远,但是如果我们一一对应却可能有意外的发现:路飞依靠神奇的能力和航船纵横四海,荣耀依靠核心技术的不断突破在手机市场站稳脚跟;路飞有寻找one piece令人动容的执着与乐观,荣耀在手机产业的所谓寒冬中,相信风物长宜放眼量;路飞有一群可爱的小
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大吉大利,过年吃鸡!数据可视化给你最强攻略

导读:数据可视化发现“吃鸡”秘密! 大吉大利,今晚吃鸡。今天跟朋友玩了几把吃鸡,经历了各种死法,还被嘲笑说论女生吃鸡的100种死法,比如被拳头抡死、跳伞落到房顶边缘摔死 、把吃鸡玩成飞车被车技秀死、被队友用燃烧瓶烧死的。这种游戏对我来说就是一个让我明白原来还有这种死法的游戏。 但是玩归玩,还是得假装一下我沉迷学习,所以今天就用吃鸡比赛的真实数据来看看如何提高你吃鸡的概率。 作者:胡萝卜酱 来源:经管人学数据分析(ID:DAT-2017) 那么我们就用python和R做数据分析来回答以下的灵魂发
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5G的终极形态,以及它的摆渡人

最近发现不少朋友都患上了“过年聊天焦虑症”,并列出了小孩不问作业、未婚不问对象、成人不问股市之类的“现代春节礼仪”。既然聊啥都尬,不如聊聊5G吧。 “5G在手,天下我有”,不仅能回答咱家二大爷“5G对中国意味着什么”之类的硬核问题,还能帮助七大姑解决“新出的5G手机能不能买”之类的剁手困惑,堪称男女通吃、老少皆宜、皆大欢喜的过年寒暄必备神器。 确实,5G就像一个未来世界的万花筒,哪怕仅仅只是来到了整个生态的开端,每个人都能从中窥视出令自己惊喜的一角。 从技术逻辑上,我们可以感知5G生活的可能面
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好未来发布“WISROOM” 基于“AI+脑科学”打造智慧课堂

在智能时代的数据浪潮下,人工智能和脑科学正迎来跨界融合,并悄然改变着人们的思维范式和教育方式。 7月18日,“爱教育,AI未来”——2018好未来人工智能大会(TAL AI SUMMIT,以下简称“TI大会”)成功举办。好未来正式推出“WISROOM”智慧课堂解决方案,并全新升级“魔镜”为基于课堂过程的教学效果智能评测系统。同时,好未来脑科学实验室与七大高校专家联合发布“儿童青少年脑发育发展动态信息组学图谱”项目、推出“Alpha Brain”品牌并发布脑科学知识课程体系,帮助教师、家长、学生
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Hadoop 环境设置

Hadoop由GNU / Linux平台及其版本支持。因此,我们必须安装一个Linux操作系统来设置Hadoop环境。如果您有除Linux以外的操作系统,您可以在其中安装Virtualbox软件,并在Virtualbox内部安装Linux。 安装前设置 在将Hadoop安装到Linux环境之前,我们需要使用ssh(Secure Shell)来设置Linux。按照以下步骤设置Linux环境。 创建用户 在开始时,建议为Hadoop创建一个单独的用户,以便将Hadoop文件系统与Unix文件系统隔
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从青腾爬向宇宙:科技巨头与少年科学家的故事

有这样一句话,最好的能源,最好的国防,最好的经济发展模式,其实都是一件事:教育。 尤其在科学领域,当新技术涌来,信息爆炸,每隔三到五年就会产生重大科学发展机遇的今天,一个国家和社会不错过每一个科学发展机遇,最终所能依靠的是有深厚的人才储配,以及富于科学精神和探索能力的下一代。 青少年科学教育,毫无疑问是立国之本,是未来社会创造力的核心引擎。这个道理大家都懂,但真正实践起来往往流于喊口号和简单科普。 假如今天一位初中生,想要在天文和航天领域尝试科学实践,他会面临多少问题?缺乏一手资料、找不到前沿
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论文浅尝 | 对于知识图谱嵌入表示的几何形状理解

论文链接:http://anthology.aclweb.org/attachments/P/P18/P18-1012.Presentation.pdf 发表会议:ACL 2018 摘要 知识图谱的嵌入表示在近几年已经成为一个非常活跃的研究领域,众多相关方法相继被提出,这些嵌入方法是将知识图谱中的实体和关系表示成同一向量空间中的向量。虽然知识图谱的嵌入表示在各种任务中被广泛应用,但是对嵌入表示的几何理解尚未被探索,本文旨在填补这项空白。本文深入分析知识图谱嵌入表示的几何形状,并分析其与任务性能
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2018 GIS 软件技术大会在京举办,重磅嘉宾纵论行业发展

8月29日,以“地理智慧 升维赋能”为主题的2018 GIS 软件技术大会在北京国际会议中心揭幕。 2018 GIS 软件技术大会由中国地理信息产业协会、中国测绘地理信息学会、中国软件行业协会、中国地理学会、中国科学院地理科学与资源研究所和超图集团联合主办。大会为期三天,近200场报告。 重磅嘉宾纵论行业发展 来自自然资源部的李志刚总工程师在大会致辞中指出,GIS基础软件的创新和应用,对推进地理信息产业发展和信息化建设进程加快起到了积极作用。伴随着市场需求的激增,以及空间大数据、物联网、人工智
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论文浅尝 | 基于多模态关联数据嵌入的知识库补全

链接:https://arxiv.org/pdf/1809.01341.pdf 动机(摘要) 当前的知识库补全的方法主要是将实体和关系嵌入到一个低维的向量空间,但是却只利用了知识库中的三元组结构 (<s,r,o>) 数据,而忽略了知识库中大量存在的文本,图片和数值信息。本文将三元组以及多模态数据一起嵌入到向量空间,不仅能够使链接预测更加准确,而且还能产生知识库中实体缺失的多模态数据。 亮点 通过不同的 encoders,将多模态数据嵌入成低维向量做链接预测 通过不同的 decoders,能够产
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老板扣了我1000,因为我没记住阿里巴巴开发手册的这条规则。

来源:Java面试那些事儿 本文故事构思来源于脉脉上的一篇帖子“一行代码引发的血案”。 其实关于字符串的文章,我之前也写过一篇《诡异的字符串问题》,字符串对于我们开发者而言,可以用最近很流行的一句话“用起来好嗨哟,仿佛人生达到了巅峰”。 确实大家都用的很嗨,很便利,但 JDK 的工程师在背后付出了努力又有几个人真的在意呢? 咱们今天就通过一个例子来详细的说明。 public class StringTest { public static void main(String[] args) {
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论文浅尝 | 基于Universal Schema与Memory Network的知识+文本问答

来源:ACL 2017 链接:http://aclweb.org/anthology/P17-2057 本文提出将 Universal schema 用于自然语言问答中,通过引入记忆网络,将知识库与文本中大量的事实信息结合起来,构建出一个由问答对(question-answer pairs)训练得到的 end2end 模型。通过SPADES填空问答数据集上的评测可以看到,联合文本与知识库信息的策略,相对仅使用单一知识源取得了更好的问答效果,是目前性能最好的模型。 动机 作者认为,现有的问答方法
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好未来总裁白云峰:响应国家社会需求,以科技、连接、综合素养为发展关键

教育培训机构如何能够健康、良性地发展,成为全行业越发关注的焦点。近日,好未来在北京总部举办媒体开放日活动,面对近期出台的《国务院办公厅关于规范校外培训机构发展的意见》(以下简称《意见》)等一系列国家教育政策,好未来总裁白云峰首次公开表态:将保持“一个前提、三个尊重”,即以教学品质为前提,尊重国家法律法规、尊重学生身心健康和培养规律、尊重教育组织成长发展规律,并与现场媒体交流了好未来在教育科技、素质教育以及党建、社会责任等方面的探索成果。 好未来总裁 白云峰 《关于规范校外培训机构发展的意见》
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论文浅尝 | 知识图谱相关实体搜索

本文转载自公众号:南大Websoft。 相关搜索(Relevance Search)是信息检索中的一个经典问题,相关搜索是指给定一个查询实体,返回与其相关度最高的实体(一个类似的问题Similarity Search,一般来说指相关搜索的一个特例,即只返回与查询实体同类型的相关实体)。相关搜索面临的一个主要问题是搜索中的歧义性,即不同的用户对于“相关性”有着不同的理解和偏好。当前的一些方法已经能够通过要求用户提供例子的方式在一些schema较为简单的图谱(如DBLP, linkedMDB等)上
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2019,摧枯拉朽式的AI洗牌之路

导读:无论如何,感受到寒冷,意味着寒冷正在过去。 作者:吕梦 来源:猎云网(ID:ilieyun) “这是我们的第一个寒冬,不知道能不能挺过去”,罗霄是一家AI公司的联合创始人,2017年,项目在成立之初就以不菲的价格顺利拿到了首轮融资。去年下旬,又一轮融资到账,此时,公司的估值已增至亿元人民币。 也正是此时,资本寒冬加剧,“AI泡沫”论甚嚣尘上。罗霄明显感觉到,从5月接触投资人到7月拿到TS(投资意向书),短短两个月,市场对待AI项目的谨慎程度就发生了改变。 “我们这一轮谈的时候,投资人还没
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技术动态 | TechKG:一个面向中文学术领域的大型知识图谱

作者:东北大学-知识图谱研究组 任飞亮 TechKG 是一个面向中文、面向学术、多领域的大型知识图谱知识库,知识库由“东北大学-知识图谱研究组”开发完成。和已有知识图谱如 Freebase 或 YAGO 相比,TechKG 具有如下主要特点: 1、是一个大型的中文知识图谱知识库。当前,TechKG 共包含大约 5 千万个实体、以及 2.6 亿个三元组。知识规模和 Freebase 及 YAGO 相当。 2、面向科技。TechKG 的数据源为发表在中文各类学术期刊上的科技论文,和 Freebas
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论文浅尝 | 直译优于翻译?混合语言的知识库问答方法研究

动机 作者思考,如果一个人懂多个语言,那么只要他知道某一语言的某个事实,就能以它作为另一语言问题的答案,同时希望证明计算机是否也能做到这一点,并完成混合语言的简单问题知识问答任务(Code-Mix Simple Questions KBQA)。所谓Code-Mix即是指QA中的问题不是由单一语言构成,以中英双语举例: “我怎么知道本文提出的model是否work呢?” 方法 作者将提出的CMQA模型分为两个步骤:1.候选生成 2.候选重排序 候选生成 这里的候选指的是KB中与问题相关的三元组,
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