领域应用 | 大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践

本文转载自公众号:美团技术团队。 本文介绍了大众点评搜索核心排序层模型的演化之路,包括结合知识图谱信息构建适合搜索场景的Listwise深度学习排序模型LambdaDNN以及特征工程实践和相关工具建设。 1. 引言 挑战与思路 搜索是大众点评App上用户进行信息查找的最大入口,是连接用户和信息的重要纽带。而用户搜索的方式和场景非常多样,并且由于对接业务种类多,流量差异大,为大众点评搜索(下文简称点评搜索)带来了巨大的挑战,具体体现在如下几个方面: 意图多样:用户查找的信息类型和方式多样。信息类
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Gitlab CI 持续集成的完整实践

来源:https://dwz.cn/mWyVHoSm 借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机,我接下持续集成的工作,实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下: 执行过程: 开发提交代码后,自动触发gitlab-runner拉取executor镜像执行单元测试,单元测试代码中包含上传测试结果到x-utest测试平台; 单元测试通过后,gitlab-runner拉取sonar-scanner镜像执行静态代码分析,分析结果评论在commit中或保存
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技术动态 | 北京大学计算机所邹磊教授研究组开源面向 RDF 知识图谱的自然语言问答系统 gAnswer...

项目网站: http://ganswer.gstore-pku.com/ 代码地址: https://github.com/pkumod/gAnswer OpenKG发布地址: http://openkg.cn/tool/ganswer 研究组主页: http://mod.icst.pku.edu.cn 一、KBQA 任务简介 基于知识库的自然语言问答 (Question Answering over Knowledge Base, KBQA) 主要有两类方法框架,分别基于信息检索和语义解析。
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人物志-CSDN区块链大本营

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/heyc861221/article/details/83063158 独家对话V神:详谈以太坊设计与区块链迷思 走近V神眼中的以太坊和区块链世界 Hydro李天放:为了区块链我曾拒绝了李开复 未来,去中心化与中心化应该各占一半。 谁说高颜值女神做不了技术?她偏做,还是百万级主链! 一条百万级主链背后的技术之路。 朱江:区块链技术已潜入传统游戏行业的各个领域 区块链游戏到底该怎么「玩儿」? 别再拿
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论文浅尝 | AMUSE: 基于 RDF 数据的多语言问答语义解析方法

来源:ISWC 2017 链接:https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-68288-4.pdf 本文主要关注基于RDF数据的多语言问答任务中,对不同语言问句的语义分析工作。作者提出一种基于DUDES(Dependency-based Underspecified Discourse Representation Structures)的因子图推理方法,对多语言问句中的词进行角色定义和识别,并根据获取到的语义解析结果,规
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用认知和人性来做最棒的程序员

来源:https://dwz.cn/vV1zv1XV 昨天翻掘金的时候,刷到的这篇文章,关于技术选型、查问题、技术面试、线上故障、代码复用、开源认识等方面的解读都非常认同,所以转载过来与大家分享下,不知道您是否也认同这些观点?是否也都感同深受呢? 不久前,在团队内部和大家做了一次分享,内容就是这次要讲的“用认知和人性来提升自己的技术水平”,大家反响不错,所以这次整理一下也分享给大家。 最初我是想用“借优秀的产品经理思维来做最棒程序员”的这个标题,但想想还是要有同理心,技术同学平时和产品同学已经
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论文浅尝 | Aligning Knowledge Base and Document Embedding Models

本文是我们于苏黎世大学合作的关注与知识图谱和文本对齐的论文,发表于ISWC2018. 文本和知识图谱都包含了丰富的信息, 其中知识图谱用结构化的三元组表示信息,文本用自由文本形式表示信息,信息表示的差异给知识图谱和文本融合对齐造成了困难,本文关注于如何将知识图谱于文本进行对齐,并提出了基于正则的多任务学习的对齐模型KADE。 文本选择了将知识图谱的实体和描述实体的文本进行对齐,首先将文本和知识图谱都通过表示学习映射到向量空间,学习到文本和实体的向量表示,在学习过程中加入正则约束使表示同一实体的
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“场景赋能 · 驱动有数”,神策数据 2018 数据驱动大会在京成功举办

近日,以“场景赋能 · 驱动有数”为主题的神策数据 2018 数据驱动大会在北京丽亭华苑酒店如期举行,来自全球大数据各大行业的领袖人物聚首北京,融合国际前沿技术与行业经验,从全球视野与中国本地实践的角度聚焦大数据最佳场景化应用,深入探讨时代浪潮下的新生态、新洞察、新实践。 “场景赋能 · 驱动有数”中,“场景”是本次大会核心,嘉宾演讲主题、星斗奖奖项的评选条件,以至神策数据新产品矩阵的背后理念,无一不贯穿“数据驱动的落地场景”这一核心思想;“驱动有数”通“驱动有术”,旨在强调数据价值和数据驱动
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首次直播揭秘 Dubbo Ecosystem:从微服务框架到微服务生态

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/b0Q8cpra539haFS7/article/details/85814027 Apache Dubbo™(以下简称Dubbo) 自2017年重启开源以来,Github 上 star 数 已超2.3w。除了重新激活社区和生态外,Dubbo自身也正在从一个微服务领域的高性能Java RPC框架演进到一个微服务框架。Dubbo Ecosystem是围绕这个微服务框架打造的微服务生态,且是经过生产验
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那个学Python的同龄人,也许已经超越你了!

《Python机器学习实践》 原价 ¥ 1299.00 现超180人报名 已至底价 ¥ 499.00 >> 点击阅读原文参团 < 咨询,参团,查看大纲,请点击【阅读原文】 ↓↓↓
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阿里巴巴虾米的机器学习与深度学习进阶记

20世纪70年代初,一名名叫Geoffrey Hinton的英国研究生开始制作简单的数学模型,来描述人脑中的神经元是如何直观地理解世界的。被称为人工神经网络的技术几十年来一直被认为是不切实际的。但是在2012年,Hinton和他在多伦多大学的两个研究生用神经网络来大幅提高计算机识别照片中物体的准确性。不到六个月,谷歌就收购了一家由三名研究人员创办的初创公司。以前模糊的人工神经网络现在是硅谷的热门话题。 深度学习是传统神经网络的发展延伸,随着AlphaGo的热潮成为当前机器学习最火热的前沿方向之
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分布式系统关注点:无状态

来源:跨界架构师 初识「状态」 之前在「负载均衡」中提到过一个例子,我们再翻出来一下。 开发Z哥对运维Y弟喊:“Y弟,现在系统好卡,刚上了一波活动,赶紧帮我加几台机器上去顶一下。” Y弟回复说:“没问题,分分钟搞定”。 然后就发现数据库的压力迅速上升,DBA就吼了:“Z哥,你丫的搞什么呢?数据库要被你弄垮了”。 然后客服那边接框也爆炸了,越来越多的用户说刚登陆后没多久,操作着就退出了,接着登陆,又退出了,到底还做不做生意了。 这个案例中的问题,产生的根本原因是因为系统中存在着大量「有状态」的业
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如何用 RocketMQ 打造金融级消息服务平台?微众银行这么做

阿里妹导读:近年来,随着微服务架构的流行,分布式消息引擎在物联网、分布式事务、实时计算和大规模缓存同步等场景中的应用日益增多。 本文将分享微众银行基于RocketMQ构建消息服务平台的实践,通过添加诸多高级特性来解决消息收发过程中遇到的各种问题。你将了解到:金融行业服务架构的演进历程、微众银行的消息服务架构以及基于RocketMQ定制的消息高级特性。 银行应用架构的演进历史 不管是银行的系统还是其他一些传统企业的系统,他们在最早的时候都使用到了服务总线,即ESB或者某种形式存在于SOA架构中,
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Spring Cloud Greenwich.RELEASE 正式发布!一个非常有看头的版本!

译文来源:Spring技术社区 Spring Cloud Greenwich.RELEASE 现已正式发布,可以在 Spring Milestone 和 Maven Central 库获取到。也可以查看 Greenwich 发布说明了解更多信息。 寿命终止(EOL)提醒 Edgware 版本将于 2019 年 8 月 1日进入 EOL 状态。详细说明参见 Spring Cloud Edgware 将在2019年8月1号 EOL。 Spring Cloud Finchley 发布版本是目前的主要
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Spring Cloud Alibaba基础教程:几种服务消费方式(RestTemplate、WebClient、Feign)

热门:Spring Cloud Greenwich.RELEASE 正式发布!一个非常有看头的版本! 通过《Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos实现服务注册与发现》一文的学习,我们已经学会如何使用Nacos来实现服务的注册与发现,同时也介绍如何通过LoadBalancerClient接口来获取某个服务的具体实例,并根据实例信息来发起服务接口消费请求。但是这样的做法需要我们手工的去编写服务选取、链接拼接等繁琐的工作,对于开发人员来说非常的不友好。所以接下来,我们再来看
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谁说程序员干不过写ppt的,码农就该这样雄起

程序员干脏活累活儿 有成果那又如何 到头来干不过写PPT的 什么技术大牛 什么框架并发 只会为老板的朋友圈高歌 作为工作超10年的码农,我苦笑不已。因为似乎真的只有我们这群“技术天才”永远都容易被遗忘,我们从来不写ppt。 我们的工作永远是内容最多,难度最高。小编年轻时一度要在回家的地铁上办公维护服务器。更悲剧的是,我们还找不到女朋友!做着如此高难度工作,我们真的就活活不过一个写ppt的吗? 事实绝非如此!!作为拥有十年工龄的年薪百万的小编来说,很负责任人告诉大家,程序员不仅能干过公司写PPT
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SSD想偷你点东西太容易了(下)

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/TV8MbnO2Y2RfU/article/details/78270298 在《SSD想偷你点东西太容易了(上)》中,冬瓜哥向大家介绍了一个基本道理,那就是硬盘必须可以被覆盖数据,Flash颗粒必须可以被擦除,否则就成了坏件了。同时也指出,所有这些操作接口,必须都是公开的甚至标准化的,才身正不怕影斜。而如果 在标准之外新开了不公开的秘密接口,不管是为了debug,亦或是为了形成开发门槛,这就很不
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阿里去年新增12亿行代码;即将开源自研科学计算引擎、图学习框架;行人重识别算法斩获世界第一 | 周博通...

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/b0Q8cpra539haFS7/article/details/86464572 每周一早晨,阿里妹为你呈现最新的“技术资讯早餐”,和腊八粥一样拥有丰富干货、营养美味。五分钟时间,让你成为“周博通”。 周 博 通 阿里巴巴脱贫基金年报发布 感受脱贫攻坚中的工程师力量 2017年12月,马老师宣布成立阿里巴巴脱贫基金,将脱贫作为阿里的战略性业务,5年投入100亿元,用于电商、教育、生态、健康、女性
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浪潮智能存储G2,首战告捷!

浪潮智能存储G2首战告捷! 半年多前,冬瓜哥激动的为浪潮当时发布的智能存储G2平台创作了个漫画:《存储悍将-记浪潮G2发布》。智能存储G2平台应该说是浪潮积累到今天的结晶作品,在规格上可以说已经傲视群雄,还应用了业界最新的技术。 国货当自强,智能存储G2平台在硬件设计上达到了国际先进水平,软件功能比较全面,硬压缩、异构虚拟化、在线迁移、远程WAN加速等高级特性在业界处于领先水平,这是让冬瓜哥激动的原因。冬瓜哥崇尚一切对产品精雕细琢、精益求精的风格、产品和人。 那么,智能存储G2发布的这半年来,
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Spring Boot基础教程 - 程序猿DD

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