Run-Time Check Failure #2 - Stack around the variable was corrupte问题处理

Run-Time Check Failure #2 - Stack around the variable was corrupte问题处理 VS编译的过程中,报上面的错误,一般来说都是内存越界。 把 project->配置属性->c/c++->代码生成->基本运行时检查 为 默认值 就不会报本异常。如果改为其他就有exception。 解决方案: (1).增加所选内存的分配大小。 假如你的这块程序中,有数组操作,先屏蔽掉,看是否还会出现此类问题,如果有,说明不是所判断的,如果没有,说明此处内
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在此计算机中仅有部分VS2010产品已升级到Service Pack 1.visual studio 2010 sp1安装包

软件问题解决 因为之前先安装的VS2010后安装的SQL SERVER 2012,导致,SQL SERVER根本装不上。最后,经过查阅相关资料,终于,了解到要先安装SQL SERVER再装VS2010。 装完后,SQL SERVER能用了,VS2010用不了了。 于是,新的bug出现了。 微软的东西,不得不说,真的是神坑。 于是,查资料,又说要下载VS 2010 Service Package1 ,那就装吧。找了半天,都没找到,官网的链接早已经被干掉了。。。 于是,我就继续找,想着,既然正规渠
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php实现文件下载,提示压缩包损坏解决方法

php将文件添加到压缩包中实现文件下载,最后下载下来的压缩包打不开,提示压缩包损坏。 错误代码如下:(网上大部分代码都是这种) $filename=$_POST['del']; if($filename!=''){ //去掉空值的情况(没有选中任何项,无表单传值) $fileurl = "upload/download.zip"; //最终生成的文件名(含路径) if(!file_exists($fileurl)
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微信小程序点击控件没有反应

博主在做一个小程序时遇到了增加控件但点击没有任何反应的问题。 找到解决方法,win10的系统的缩放与布局为125%,需要将其改为100%,具体步骤如下: 1.点击win键: 2.点击设置 3.找到“系统”-->“显示”-->“缩放与布局”-->“更改文本、应用等项目的大小” ,改为100% 回到微信开发者工具,刷新页面(Ctrl+s重新保存),点击控件即可响应
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【入门训练】 Fibonacci数列

(此博客仅为学习记录,不喜勿喷) 问题描述 Fibonacci数列的递推公式为:Fn=Fn-1+Fn-2,其中F1=F2=1。 当n比较大时,Fn也非常大,现在我们想知道,Fn除以10007的余数是多少。 源码如下: import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); int n = in.next
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【基础练习】 数列排序

问题描述   给定一个长度为n的数列,将这个数列按从小到大的顺序排列。1<=n<=200 输入格式   第一行为一个整数n。   第二行包含n个整数,为待排序的数,每个整数的绝对值小于10000。 输出格式   输出一行,按从小到大的顺序输出排序后的数列。 样例输入 5 8 3 6 4 9 样例输出 3 4 6 8 9 ----------------------------------------------------------------------------------------
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共享单车微信小程序开发简短总结(附源码)

本项目是博主跟着牛客网做的,下面是源码地址和该项目的总结。 项目源码: https://download.csdn.net/download/qq_38054219/10943814 总结: 一、在微信开发者工具中创建一个微信小程序的项目。 1.在微信公众平台注册小程序账号 https://mp.weixin.qq.com/ 注册好之后,找到AppID 2.下载微信开发者工具 https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/d
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【基础练习】 十六进制转十进制

问题描述   从键盘输入一个不超过8位的正的十六进制数字符串,将它转换为正的十进制数后输出。   注:十六进制数中的10~15分别用大写的英文字母A、B、C、D、E、F表示。 样例输入 FFFF 样例输出 65535 import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); String str=in.
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【基础练习】 十进制转十六进制

问题描述   十六进制数是在程序设计时经常要使用到的一种整数的表示方式。它有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F共16个符号,分别表示十进制数的0至15。十六进制的计数方法是满16进1,所以十进制数16在十六进制中是10,而十进制的17在十六进制中是11,以此类推,十进制的30在十六进制中是1E。   给出一个非负整数,将它表示成十六进制的形式。 输入格式   输入包含一个非负整数a,表示要转换的数。0<=a<=2147483647 输出格式   输出这个整数的16进
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【基础练习】 字母图形

问题描述 利用字母可以组成一些美丽的图形,下面给出了一个例子: ABCDEFG BABCDEF CBABCDE DCBABCD EDCBABC 这是一个5行7列的图形,请找出这个图形的规律,并输出一个n行m列的图形。 输入格式 输入一行,包含两个整数n和m,分别表示你要输出的图形的行数的列数。 输出格式 输出n行,每个m个字符,为你的图形。 样例输入 5 7 样例输出 ABCDEFG BABCDEF CBABCDE DCBABCD EDCBABC 数据规模与约定 1 <= n, m <= 26
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【算法训练】 区间k大数查询

问题描述 给定一个序列,每次询问序列中第l个数到第r个数中第K大的数是哪个。 输入格式 第一行包含一个数n,表示序列长度。 第二行包含n个正整数,表示给定的序列。 第三个包含一个正整数m,表示询问个数。 接下来m行,每行三个数l,r,K,表示询问序列从左往右第l个数到第r个数中,从大往小第K大的数是哪个。序列元素从1开始标号。 输出格式 总共输出m行,每行一个数,表示询问的答案。 样例输入 5 1 2 3 4 5 2 1 5 2 2 3 2 样例输出 4 2 数据规模与约定 对于30%的数据,
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数据集Advertising.csv——分析出广告媒体投入与销售额之间的关系

现有数据集Advertising.csv。数据集包含了200个不同市场的产品销售额,每个销售额对应3种广告媒体投入成本,分别是:TV, radio, 和 newspaper。如果我们能分析出广告媒体投入与销售额之间的关系,我们就可以更好地分配广告开支并且使销售额最大化。 现需要进行如下实验: 1、使用pandas库读取数据集,得到相应矩阵。使用matplotlib库画出:TV、Radio、Newspaper与产品销售额的数据散点图。 具体要求: 结果为一张图,TV, radio, 和 news
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鸢尾花——逻辑回归

现有鸢尾花数据集iris.csv。Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣 长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。 具体要求: 使用逻辑回归模型训练鸢尾花数据集,测试集取20%,训练集取80%。 先对数据进行标准化后,分别采
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鸢尾花——决策树

现有鸢尾花数据集iris.data。Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度(sepal length)、花萼宽度(sepal width)、花瓣长度(petal length)、花瓣宽度(petal width),4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。
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鸢尾花——随机森林分类模型(RandomForestClassifier)

采用随机森林分类模型(RandomForestClassifier)再次训练上述鸢尾花数据集,具体要求如下: 1、使用pandas库再次读取数据集,得到相应矩阵,并进项相应的数据预处理:包括数据标准化与鸢尾花类别编码等。 2、采用决策树模型训练鸢尾花数据集,测试集取30%,训练集取70%。 3、特征选择标准criterion请选择 “entropy”,随机森林的子树个数“n_estimators”取值为10,在控制台打印出其测试集正确率。请分析该正确率是否比决策树分类模型正确率更高。 4、为了
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Advertising.csv数据集——回归树与XGBoost回归

分别使用回归树与XGBoost回归,预测实验三中给出的Advertising.csv数据集,并与传统线性回归预测方法进行比较。 具体要求: 首先进行数据标准化。 测试集和训练集比例分别为30%和70%。 使用均方误差来评价预测的好坏程度。 对于XGBoost请尝试使用交叉验证找到n_estimators的最优参数值。n_estimators的取值范围为[100-1000]。 回归树: import pandas as pd from sklearn.model_selection impor
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讲一些正则表达式的细节问题

一、为什么使用原生字符串 r''指的是原生字符串,目的是将Python中反斜杠的含义取消,避免发生冲突 例一:目标字符串为'ab\bc\cd',想要匹配'ab\' 我们知道一个\需要用两个\\来匹配,正则表达式应改写为ab\\,进而在Python中应改写为"ab\\\\"。 一串字符需要经过Python解释器的转义和正则表达式的转义,这样做显然比较麻烦。所以我们可以使用r''原生字符串跳过Python的转义。 例二:目标字符串为'abc word 123',想要匹配单词'word'。我们需要注
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AVL树失衡的四种形态以及相应的旋转方法

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弗洛伊德( Floyd )算法

如果借助顶点1,任意两点之间的最短路径更新为: 借助顶点1的方法是: #include <iostream> using namespace std; int main() { int e[11][11],n,m,p,q,t; int inf = 99999999;//正无穷的定义,即使两个正无穷相加,结果也不超过int类型的范围 cin >> n >> m; for(int i = 1; i <=n; i++) { for(int j = 1; j <= n; j++) {
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三、Java变量

1.变量 定义:不名思意就是变化的量。又可以说在程序中会改变的值。 2.变量类型 局部变量:类方法中的变量。 实例变量:方法之外的变量,不需用static修饰。 类变量:方法之外的变量,用static修饰。 3.基本变量数据类型 (1).整型 int integer = 10; (2).非整型(浮点型) double noInteger = 3.14; float noInteger2 = 25.5f; (3).字符型 (char)默认值为’\u0000’—>打印出来是一个空格。Unicode
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