如何对TYPE-C转HDMI音视频转换电路选择合适的方案?安格AG9310和安格AG9311方案的区

如何对TYPE-C转HDMI音视频转换电路选择一款有效且合适的方案?针对这一命题,我们分别列出常用的两款方案AG9310和AG9311这两款方案,且这两款方案是Algoltek安格科技在2019年针对USBTYPE-C扩展坞和USBTYPE-CUSB扩展器市场需求下,新开发的最具性价比的方案芯片。这两款产品分别通用于目前市场上,所有PC端、平板电脑、手机等所有含有USBTYPE-C接口的设备中,其
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Kubernetes volume数据卷

该文章讲述了emptyDir和hostPath数据卷使用方法
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Azure Bastion 场景测试

接下来,关于Azure Bastion,我们有两种场景向做下测试,Azure的文档中有说到,Bastion是VNET Level的服务,也就是说每个VNET一个Bastion 那么如果说我的环境很复杂,有很多VNET,涉及到了很多region,那么Bastion是否可以复用,以便节省我的费用呢? 由此引出的两个测试场景就是
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Azure Bastion log筛查

最后我们来看一下如何筛查Azure Bastion的log,作为堡垒机来说,审计方面的功能当然是重中之重,如果我们想查看通过Bastion连接到VM的log的话,可以通过以下方式实现
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Kubernetes/5.Pod资源清单配置基础

Pod资源清单配置基础Docker中我们都说容器、docker,大家耳熟能详。但到了kubernetes中,这个专有名词仿佛就被"取而代之"了。kubernetes的语境中,我们将一个容器集合称之为PodWhatisPod?Pod的特征Pod对象的配置格式Pod对象的申明类型命令补充三种网络代理方式参考文档备注1.WhatisPod?那什么是Pod?如图所示,Pod中有一个pa
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P5856「SWTR-03」Game

题意 我自闭了,连蓝题都不会了,还得看题解。 以下是我理解的官方做法,献给给广大没看懂官方题解的神仙们。作者蒟蒻,如果有什么不对的地方请指出。 观察题目的限制,发现\(q\)是一个\(p^z\)的形式,因此我们可以考虑每个质数\(p\)。 对于每个质数\(p\),我们求出一个\(0-1\)串\(state_i\),其中第\(i\)位为\(1\)则表示存在一个数,它分解后\(p\)这个质因子的次幂为\(i\)。特殊地,如果一个数不含\(p\)这个质因子,那么第\(0\)位为\(1\)。\(p\)
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elasticsearch定时删除索引第二版

该版本对于上一个版本做了升级。兼容性更好了。 #!/bin/bash ####################################################### # $Name: clean_index.sh # $Version: v2.0 # $Function: delete es index # $Author: dongjiaxiao # $Create Date: 2019-12-31 # $Description: she
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SQL Server的权限模型

创建登录名 USE [master] GO /* For security reasons the login is created disabled and with a random password. */ /****** Object: Login [lee] Script Date: 2020/1/1 21:43:33 ******/ CREATE LOGIN login1 WITH PASSWORD=N'login1',--密码 DEFAULT_DATABAS
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day02-Python运维开发基础

1. Number 数据类型 2. 容器数据类型-字符串 """ 语法: "字符串" % (值1,值2 ... ) 占位符: %d 整型占位符 %f 浮点型占位符 %s 字符串占位符 """ # %d 整型占位符 strvar = "邹永玲发型非常憔悴,因为昨天晚上买了%d个充气娃娃" % (3) print(strvar) # %2d 占用两位,原字符居右 strvar = "邹永玲发型非常憔悴,因为昨天晚上买了%2d个充气娃娃" % (3)
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《C++ primer plus 》复习题与编程练习(04)

第5章 循环和关系表达式 复习题 1. 入口条件循环和出口条件循环之间的区别是什么?各种C++循环分别属于其中的哪一种? 2. 如果下面的代码片段是有效程序的组成部分,它将打印什么内容? int i; for (i = 0; i < 5; i++) cout << i; cout << endl; 3. 如果下面的代码片段是有效程序的组成部分,它将打印什么内容? int j; for(j = 0; j < 11; j += 3) cout << j; cout << e
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Vue实现数据双向绑定的原理

Vue实现数据双向绑定的原理:Object.defineProperty() vue实现数据双向绑定主要是:采用数据劫持结合发布者-订阅者模式的方式,通过Object.defineProperty()来劫持各个属性的setter,getter,在数据变动时发布消息给订阅者,触发相应监听回调。当把一个普通 Javascript 对象传给 Vue 实例来作为它的 data 选项时,Vue 将遍历它的属性,用 Object.defineProperty 将它们转为 getter/setter。用户看
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DG参数 LOG_ARCHIVE_DEST_n

DG参数 LOG_ARCHIVE_DEST_n This chapter provides reference information for the attributes of the LOG_ARCHIVE_DEST_n initialization parameter. The following list shows the attributes: AFFIRM and NOAFFIRM 确认收到重做回传 and 确认收到重做不回传 ALTERNATE COMPRESSION
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Vue组件间的参数传递

Vue组件间的参数传递 1.父组件与子组件传值 父组件传给子组件:子组件通过props方法接受数据; 子组件传给父组件:$emit方法传递参数 2.非父子组件间的数据传递,兄弟组件传值 eventBus,就是创建一个事件中心,相当于中转站,可以用它来传递事件和接收事件。项目比较小时,用这个比较合适。
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【2020-1-1】重新出发

随便记点什么吧,毕竟第一天
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#Week2 Linear Regression with One Variable

一、Model Representation 还是以房价预测为例,一图胜千言: h表示一个从x到y的函数映射。 二、Cost Function 因为是单变量线性回归,所以假设函数是: \[h_{\theta}(x)=\theta_0+\theta_1x\] 所以接下来的问题是怎样确定参数\(\theta_0\)和\(\theta_1\)? 这两个参数会决定我们的模型预测值与训练集的实际数据的差距,这就是建模误差。 那么在回归问题中,代价函数选择如下的平方误差函数比较合理: \[J(\theta
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#Week3 Linear Regression with Multiple Variables

一、Multiple Features 这节课主要引入了一些记号,假设现在有n个特征,那么: 为了便于用矩阵处理,令\(x_0=1\): 参数\(\theta\)是一个(n+1)*1维的向量,任一个训练样本也是(n+1)*1维的向量,故对于每个训练样本:\(h_\theta(x)=\theta^Tx\)。 二、Gradient Decent for Multiple Variables 类似地,定义代价函数: 同时更新参数直到\(J\)收敛: \[\theta_j:=\theta_j-\alp
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开发中的牢骚和心得

不定期更新,想起来就写一点 如果一个系统profile出来没有热点,所有部分均匀的慢,那就是架构问题 python就是均匀的慢 lua的快是通过限制可用的抽象方式来达到的
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(day76)AbstractUser表admin后台管理、RBAC(权限六表)、jwt认证规则

目录 一、Django中User表的admin后台管理 二、Django中的权限管理(RBAC) (一)RBAC (二)权限六表 三、jwt认证规则 (一)什么是jwt (二)jwt认证中token的组成 (三)基于jwt的token认证集群(原理) (四)优点 (五)签发算法 (六)校验算法 (七)刷新算法 一、Django中User表的admin后台管理 继承UserAdmin去配置新的UserAdmin add_fieldsets:配置用户页面可控制字段 list_display:配置用
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Vue的路由实现

Vue的路由实现:hash模式 和 history模式 hash模式:在浏览器中符号“#”,#以及#后面的字符称之为hash,用window.location.hash读取; 特点:hash虽然在URL中,但不被包括在HTTP请求中;用来指导浏览器动作,对服务端安全无用,hash不会重加载页面。 hash 模式下,仅 hash 符号之前的内容会被包含在请求中,如 http://www.xxx.com,因此对于后端来说,即使没有做到对路由的全覆盖,也不会返回 404 错误。 history模式:
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java代写与spring cloud

概述 毫无疑问,Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚,无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面,其底层的很多原理,很多人可能并不知晓。因此本文将通过大量的手绘图,给大家谈谈Spring Cloud微服务架构的底层原理。 实际上,Spring Cloud是一个全家桶式的技术栈,包含了很多组件。本文先从其最核心的几个组件入手,来剖析一下其底层的工作原理。也就是Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul这几个组
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