前几天看到一篇关于爬取QQ空间说说生成词云的博客，感觉挺有意思的，就按照教程搞了一下，之前一直在看python基础，就是最简单的那种，对于爬虫还没开始接触。没想到仅仅一个环境就搞了一下午，Anaconda还是很不错的，就让我入坑吧，让我沉迷其中吧！！
初来乍到，请多多指教~~
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pt
pt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
pt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
x = np.arange(0 , 360)
y = np.sin( x * np.pi / 180.0)
pt.plot(x,y)
pt.xlim(0,360)
pt.ylim(-1.5,1.5)
pt.title("正弦函数")
pt.show()
这是在spyder中运行的，这个开放环境也不错，我之前都是用python自带的IDE，现在想想的确很low~~
我们导入了两个模块numpy和matplotlib.pyplot，并给他们取了别名np和pt，这应该也是一种规范吧~~关于这两个模块就不细说了，都是有关计算的，我也是在其他地方找的资料，功能很强大……
然后两行已经做了注释，因为后边有中文，一开始就乱码了，所以查了下资料，我觉得应该是有更好的方式，不过这个比较直白，其中SimHei是黑体，当然我们也可以换成其他字体。
np.arange(0 , 360) 函数用于创建等差数组，她的原型为：arange([start,] [stop], step, dtype=None) ，其中start，step，dtype可以省略，分别是起始点、步长、和返回类型。
比如：
a = np.arange(10) # 默认从0开始到10（不包括10），步长为1
print(a) # 返回 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
接下来是np.sin( x * np.pi / 180.0)，很明显，是求正弦值的，np.sin(a)，返回a弧度的正弦值，数值在 -1 到 1 之间。
老铁们注意了，sin（）中的值是弧度，而我们的x取值0~360是角度（不知道我这样理解对不对），而弧度与角度之间的转换关系为：弧度 = π/180×角度，所以y的值就是角度0~359所对应的正弦值，这个我们在稍后的结果中会看到。
pt.plot(x,y)是以x值为横坐标、y值为纵坐标作图，原型为：plot(x,y,format_string,**kwargs），其中：
x:x轴数据，列表或数组，可选
y:y轴数据，列表或数组
format_string:控制曲线的格式字符串，可选
**kwargs:第二组或更多（允许同时输入多对xy及其格式）
常规格式为plot(x,y,format_string)或plot(x,y)
注：当绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略
xlim（）和ylim（）很明显是限定XY轴范围的，而show（）是用来展示一个图形的。
效果图如上所示~~~
spyder可以展示可视化数据，如上边的xy取值便一目了然：
这样也验证了我们上面的结论~~
ok，各位大佬，我们下期再见……