绘制第一张图上
Matplotlib库提供了matplotlib.pyplot模块用于对图形的处理。对该模块的引用，统一使用如下格式要求：import matplotlib.pyplot as plt，后续在代码中发现plt别名，都是指向pyplot模块。
**1）、plot()，绘制基于坐标值（x,y）的点、线
函数plot(*args, fmt, data=None, **kwargs)，参数使用说明：
（1）*args，主要接受（x,y）坐标值，坐标可以是标量，x、y也可以是元组、列表、数组的值对。可以省略y值，则该函数默认坐标值x=y。
（2）fmt，字符串‘[color][marker][line]’，用于指定线的颜色、标记图标、线型。如’ro–’代表线是红色（r表示），坐标对应点上是o图标（o表示），线是虚线（–表示）。
（3）data，带有标记数据的对象。 如果给定，需要提供标签名称，并通过指定x,y坐标绘制。
（4）kwargs，用键值对形式指定线的一些属性，如linewidth=2用以指定线宽，color='green’代替fmt里的颜色指定方式， marker='o’指定图标，linestyle='dashed’指定线的风格，markersize=12指定图标大小。
1、plot()，绘制基于坐标值（x,y）的点、线
（1）用标量坐标，绘制一个点
plt.plot(10,10,'o') #为了直观直观查看(10,10)处的点，用o图标在该点做了标注
plt.show() #显示绘图
1、plot()，绘制基于坐标值（x,y）的点、线
（2）用数组坐标，绘制若干个点
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([0,10,5,5]) #这里x,y对应的坐标对包括了（0，5),(10,5),(5,0),(5,10)
y = np.array([5,5,0,10])
plt.plot(x,y,'o') #这里必须用o图标，否则将产生线
plt.show()
x = np.array([0,10,5,5])
y = np.array([5,5,0,10])
plt.plot(x,y) #这里没有提供图标,就默认以线形式连接所有点
plt.show()
用于绘图的plot()为点、线的颜色、图标标记、线型提供了丰富的功能，这里进一步介绍这些功能的用法。在plot()参数里颜色、图标、线型的设置有两种主要方法，一种是传递字符串参数，如’ro–’代表画红色的、o图标的、虚线的图形；另外一种采用键值对形式显式指定它们。
1、字符串设置
x = np.arange(0,5,0.02)
plt.plot(x,np.sin(2*np.pi*x),'go--')
plt.show()
用于绘图的plot()为点、线的颜色、图标标记、线型提供了丰富的功能，这里进一步介绍这些功能的用法。在plot()参数里颜色、图标、线型的设置有两种主要方法，一种是传递字符串参数，如’ro–’代表画红色的、o图标的、虚线的图形；另外一种采用键值对形式显式指定它们。
2、键值对设置
x = np.arange(0,5,0.02)
plt.plot(x,np.sin(2*np.pi*x),color='r',marker='v',linestyle='-') #r红色,v下三角图标,-实线
plt.show()
