[python]matplotlib.pyplot模块

参考文章

https://www.jianshu.com/p/bf8233840687

基本概念

1、figure

用画板和画纸来做比喻的话，figure就好像是画板，是画纸的载体，但是具体画画等操作是在画纸上完成的。在pyplot中，画纸的概念对应的就是Axes/Subplot。

2、axes 和 subplot区别

• subplot

add_subplot()主要是用于绘制多张图的排版。

里面传入的三个数字，前两个数字代表要生成几行几列的子图矩阵，最后一个个数字代表选中的子图位置。

举个例子：

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212)
plt.show()

• axes

add_aexs()同分割子图的概念不同，类似于图中图，暂时没有机会用到就不深入展开了。

括号里面的值前两个是轴域原点坐标（从左下角计算的），后两个是显示坐标轴的长度。

fig = plt.figure()
ax3 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
ax4 = fig.add_axes([0.72, 0.72, 0.16, 0.16])
plt.show()

两种绘图方法

pyplot中包含了函数式编程和面向对象编程的两种方法，可交替使用。

1、函数式绘图

plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30], color='lightblue', linewidth=3)
plt.xlim(0.5, 4.5)
plt.show()

以该图为例，调用了plot()和xlim()函数

2、面向对象式绘图

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30], color='lightblue', linewidth=3)
ax.set_xlim(0.5, 4.5)
plt.show()