1.自我介绍，然后介绍一个项目。问了很多项目的问题，然后针对我的项目，问我做了什么归一化处理，有没有对比过，为什么要用这个神经网络，几层，什么输入，什么输出。因为我那个属于专业领域内的，面试官提议有没有考虑不用神经网络用别的东西做。
2.如何解决样本不均衡
3.有哪几种loss函数
4.针对上面的样本不均衡的如何用归一化进行处理（这个我只答了最基础的归一化方法……面试官说还有很多种，让我去学习一下）
5.有没有学过如何对不同特征进行处理，线性的，图像的等（这个我不会……）
6.然后问了一个两数之和的题目，我说用双指针，他问时间复杂度是多少。后来他问能不能改进，我说用map，他问还能不能改进不用额外的空间，我答不上来了，他提醒可以用二分查找，然后问我时间复杂度（O（nlogn））
面试官问我有没有别的问题，我就顺势问了一下他关于我的项目，他说可以考虑用回归、贝叶斯等简单模型，如果是发文章需求可以考虑添加模型加速、剪枝方面的东西提高效率。
面试官人真的好nice啊。